基于RMS分频的高可懂度语音评价方法

语音可懂度是语音信号的一种重要属性,在归一化协方差评价方法(NCM)的基础之上,以相对均方根(RMS)为阈值对语音信号进行分割,对高于均方值的语音段和低于均方值的语音段进行了分段可懂度评估,同时,提出了一种新的可懂度评价模型,结合了这两种语音段对语音可懂度的相对贡献,共同评价语音的可懂度。实验结果表明,高均方语音段相对于低均方语音段对可懂度具有更高的贡献,利用新的模型将这两种语音段的评价结果进行重新结合,评价效果得到了显著提升。