基于J2EE的保密人员考试管理系统的设计实现

论述了基于J2EE的保密人员考试管理系统设计的意义及J2EE平台的优越性,介绍了系统的主要功能模块和数据库结构设计,研究并实现了Session持久化技术存储历史记录信息、基于分段实数编码的遗传组卷算法、基于Jacob中COM组件的数据文件批量导入导出等关键技术.实际运行表明,本系统使用方便,实用性高.

卷烟企业能源平衡调度模型与应用

为实现卷烟企业能源的供需平衡调度,研究了卷烟企业能源平衡调度方法与数学模型.在考虑卷烟企业能源种类多、分时段供应等条件下,建立了以最小化单位最终产品综合能耗和单位最终产品总能源消耗成本为目标的卷烟企业能源平衡调度模型,并构建了一种分段实数编码和基因中间重组操作的改良遗传算法来求解数学模型.某卷烟厂蒸汽平衡调度案例表明:建立的模型和求解算法能较好地解决卷烟企业能源平衡调度,并能有效降低卷烟生产能源2%左右.(Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China)

铜冶炼全流程冰铜品位优化控制数学模型及应用

铜冶炼全流程三炉耦合优化、实现冶炼成本最低的关键因素在于冰铜品位的控制。通过建立包含艾萨炉子、PS转炉子、阳极炉子模型的冰铜品位优化控制模型,并在考虑各生产单元之间互相约束基础上,以各炉冶炼成本最低为目标函数,建立铜冶炼全流程冰铜品位优化控制模型来优化冰铜品位,并提出一种分段实数编码的改进遗传算法来求解冰铜品位优化控制模型。结果表明,模型和算法是科学有效的,并获得最优冶炼冰铜品位为55.6%,对应最低冶炼成本为2 030.36元/t的阳极铜。

遗传算法在网络在线智能组卷中的应用研究

速度和质量是网络在线实时组卷的两个核心要求，常用二进制编码遗传算法组卷时间受题库试题总量影响大，且后期收敛效率低；通过对上述问题的分析，提出了一种基于分段实数代号编码和微量变异算子的GAs组卷算法，详细描述了新算法的设计思想和实现过程；结果验证了该算法运用于网络在线实时快速组卷的可行性，新算法的收敛时间(组卷时间)不受题库题量影响，可短至1.56s。

基于遗传算法思想的网络自动组卷实现

提出一种基于分段实数代号编码和微量变异算子的GAs组卷算法,详细描述了新算法的思想和设计实现过程,并给出关键部分程序说明。

炼钢-连铸作业计划的遗传优化模型

从提高炼钢-连铸作业计划可执行性的角度,研究了能适应动态生产环境变化的作业计划编制方法。在考虑连铸机的连浇约束、炼钢-连铸生产工艺要求和作业时间不确定性的条件下,建立了以最小化工位作业冲突时间和尽可能早的安排连铸机开浇时间为目标的炼钢-连铸生产作业计划优化模型,并构建了一种分段实数编码和基因分区交叉操作的改良遗传算法,将其与沿生产流程时间并行倒推算法相结合形成优化算法来求解模型。某钢厂8 h的炼钢-连铸作业计划编制案例表明:建立的模型与求解算法能较好地解决炼钢-连铸作业计划的时间不确定性优化问题,可快速生成炉次间作业无冲突的优化生产作业计划。