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一类二元离散神经网络解的收敛性
被引量:
4
1
作者
夏德奇
周铁军
《长沙铁道学院学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期82-86,共5页
通过步法对一类具有三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型解的收敛性进行了研究,得到一系列关于模型解收敛性的充分条件.这些条件说明模型解的收敛性依赖于参数a,b及初始值的取值范围.
关键词
离散人工神经网络
分段常数不连续函数
渐近性
下载PDF
职称材料
题名
一类二元离散神经网络解的收敛性
被引量:
4
1
作者
夏德奇
周铁军
机构
湖南信息工程学校
湖南农业大学理学院
出处
《长沙铁道学院学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期82-86,共5页
文摘
通过步法对一类具有三段常数不连续信号传递函数的二元离散神经网络模型解的收敛性进行了研究,得到一系列关于模型解收敛性的充分条件.这些条件说明模型解的收敛性依赖于参数a,b及初始值的取值范围.
关键词
离散人工神经网络
分段常数不连续函数
渐近性
Keywords
discrete-time neural network
piecewise constant argument
convergence
分类号
O158 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类二元离散神经网络解的收敛性
夏德奇
周铁军
《长沙铁道学院学报》
CSCD
北大核心
2003
4
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