一种基于分段幂函数插值法的经验模态分解方法及其应用研究

针对经验模态分解(EMD)方法的分解不完全问题,提出一种改进EMD算法。该算法采用分段幂函数插值法代替原EMD算法中的三次样条插值法,实验表明其分解效果更充分更完全。在此基础上,结合时间序列分析中的AR模型,提出一种基于EMD和AR模型的故障诊断方法,并将其应用到电磁换向阀的故障诊断中。实验结果表明,该方法能够正确有效地实现电磁换向阀的故障诊断。