分段式话语表现理论

分段式话语表现理论(Segmented Discourse Representation Theory,简称SDRT)把动态语义学和人工智能关于话语解释的研究结合起来,并把修辞结构引入动态语义学。SDRT包含了两种逻辑:信息内容的逻辑和粘着逻辑。SDRT使用语义未具体化陈述的语言L ulf来描述话语的逻辑形式,表达关于语义未具体化陈述的信息,L ulf的推论关系抓住了未具体化逻辑形式和所有可能的解释之间的关系。通过粘着逻辑和最大化话语融贯性原则,话语更新定义了未具体化逻辑形式和语用上更可取的解释之间的关系。

多小波融合策略的分段式指纹匹配算法

针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。

情境蕴含与话语蕴含:话语意义关联的逻辑动因

话语意义关联一直是语义—语用界面研究的热点问题之一。本文拟采用分段式话语表征理论与框架网络相结合的方法,对话语的隐含信息进行分析,旨在探讨话语意义关联的内在动因。文章主要解决以下两个问题:第一,隐含信息如何链接话语中的话语表征;第二,隐含信息的值如何在话语中得到确认。通过话语间的修辞关系,隐含信息能够确定指称,进而使话语构成一个具有内部逻辑关系的整体。话语中未完全赋值的隐含信息,本质上是开放性的参数,可以由语境提供的默认值或框架网络提供的参数来确定。

基于SDRT的汉语语篇连贯的形式化研究

近几十年来汉语语篇连贯研究取得了丰硕的成果,但缺乏形式化的研究。分段式话语表征理论(SDRT)是用形式化的方法逐步实现篇章语义的动态语义学理论,但以往的SDRT视角下汉语语篇研究没有关注某一类语篇,限制了SDRT在汉语研究上的作用。以汉语小说这一语篇类型为主要分析对象,从SDRT视角探究汉语语篇连贯的形式化过程。此外,汉语语篇连贯失误的形式化过程也得到了研究,以从侧面论证连贯的重要性。结果表明SDRT可用于汉语语篇连贯的形式化研究,有助于汉语语篇研究。

基于光广义空间调制的VLC-MIMO系统研究

针对传统光空间调制(OSM)传输速率低、发射天线数必须是2的整数次幂等缺陷,提出了一种光广义空间调制(OGSM)方案。该方案通过同时激活多根发射天线并结合多相制调制方式来提高传输速率。在此基础上引入基于范数的天线选择算法,在可见光通信(VLC)情形下,通过选取信道范数最大的子信道传输信息,降低了信号间干扰,改善了误码性能。利用分段式界理论推出了多输入多输出(MIMO)信道下的误码率理论上界。结果表明:当误码率达到10-4时,采用基于范数的天线选择算法,光广义空间调制系统信噪比提升了3.1 dB;与3根接收天线的方案相比,4根接收天线的方案信噪比减少了8.4 dB。当误码率达到10^(-3)、激活天线数为2根时,正交振幅调制、脉冲振幅调制、正交相移键控与二进制相移键控相比,传输速率按每信道比特数计都增加了2,信噪比分别增加了0.7 dB、3.2 dB、5.1 dB。总之,通过增加调制阶数和接收天线数,光广义空间调制系统提升了传输速率,改善了误码性能。

近二十年搭桥照应研究的回顾与思考

近二十来国内外学者从各个领域对搭桥照应进行了研究和解释,取得了丰硕的成果。但各种研究都存在其缺陷和漏洞。纵向比较而言,分段式语篇表征理论(SDRT)采用语义学和语用学之所长,为搭桥照应的消解机制提供了一个较为全面的视角,解决了其它理论所不能解决的问题。但这一理论对搭桥照应的解释仍存在两个严重缺陷:其一,语篇关系的定义和分类标准不明确;其二,对于语篇关系在质和量上的级差性,以及这种差异性对语篇连贯的影响,SDRT没有给出充分的理据。