基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘

在时间序列库中的数据挖掘是个重要的课题,为了在挖掘的过程中比较序列的相似性,大量的研究都采用了欧氏距离度量或者其变形,但是欧氏距离及其变形对序列在时间轴上的偏移非常敏感.因此,采用了更鲁棒的动态时间弯曲距离,允许序列在时间轴上的弯曲,并且提出了一种新的序列分段方法,在此基础上定义了特征点分段时间弯曲距离.与经典时间弯曲距离相比,大大提高了效率,而且保证了近似的准确性.

锻造钩尾框新型斜弯曲模结构的参数

针对锻造钩尾框弯曲生产试制中出现的弯曲力大、框体根部变薄、擦伤和拉裂等问题,采用锻造成形分析软件对弯曲成形过程进行有限元模拟分析。解析弯曲机理,分析缺陷成因,并根据'预弯后二次弯曲'的'分段弯曲'思想,提出一种适用于通用锻造设备的锻造钩尾框斜弯曲模新结构。研究预弯斜度、凹模滚轴直径、凸凹模间隙、凸模圆角半径等因素对最大弯曲力及最大损伤值的影响规律,通过数值分析和实践经验得出合理的结构参数值,消除弯曲成形中可能出现的缺陷,有效降低最大弯曲力,提高弯曲件质量,研究内容最终得到试验验证。

基于分段时间序列的试井数据相似性查询算法

从石油试井数据序列查询的实际需求出发,给出一种新的时间序列相似性查询算法。该算法首先通过中线距离阈值和极值点两个约束条件分段线性拟合时间序列,利用分段动态弯曲距离度量获得相似的分段子序列,逐点检索该子序列实现序列的精确查询。实验结果表明,该算法具有良好的相似性查询质量和效率。

基于时间相似数据的支持向量机水质溶解氧在线预测

为及时辨识集约化水产养殖水质变化趋势、动态调控水质,确保无应激环境下健康养殖,该文提出了基于时序列相似数据的最小二乘支持向量回归机(least squares support vector regression,LSSVR)水质溶解氧在线预测模型。采用特征点分段时间弯曲距离(feature points segmented time warping distance,FPSTWD)算法对在线采集的时间序列数据进行分段与相似度计算,以缩减规模的子序列数据集对LSSVR模型进行快速训练优化,实现了多个LSSVR子模型在线建模,将预测数据序列与LSSVR子模型的相似度匹配,自适应地选取最佳的子模型作为在线预测模型。应用该模型对集约化河蟹福利养殖水质参数溶解氧浓度进行在线预测,模型评价指标中最大相对误差、平均绝对百分比误差、相对均方根误差和运行时间分别为4.76%、8.18%、5.23%、8.32 s。研究结果表明,与其他预测方法相比,该模型具有较好的综合预测性能,能够满足河蟹福利养殖水质在线预测的实际需求,并为集约化水产养殖水质精准调控提供研究基础。

基于语音识别与特征的无监督语音模式提取

在语音识别与特征系统中,通过无监督的方法搜索未知语音流中出现的语言模式。利用语音识别系统的多候选结果,通过分段动态时间弯曲算法进行语言模式的搜索,采用有效的聚类算法以及置信度估计算法,提高系统性能,同时建立仅基于特征匹配的相似音频片段检测系统,不使用任何知识源,仅从语音中获取重复的语音模式,在广播电视新闻与自然口语对话2个测试集上对比2个系统的性能。实验结果表明,基于识别的系统具有较好的检测效果,而基于特征的系统具备多语种的推广性。

基于SPDTW的快速时间序列聚类方法

提出了一种新的时间序列数据压缩方法,Stratified Piecewise Aggregate Approximation(分层逐段聚集近似),简称SPAA.SPAA具备多分辨率的特点,能够根据给定的参数,对时间序列进行不同等级的压缩.作者结合DTW算法的特点,进一步提出了一种新的SPDTW算法.实验表明,SP-DTW算法能够在聚类精度基本保持不变的情况下,大大加快聚类的速度.通常能够比DTW算法快几个数量级.

Thermodynamic Geometry of Charged AdS Black Hole Surrounded by Quintessence

In this paper, we study the thermodynamic geometry for the charged Ad S black hole surrounded by quintessence. Three different kinds of the geometries are constructed, and the corresponding curvatures are obtained. It is found that there are different divergence behaviors of these curvatures, which is general thought to closely link to the phase transition of the black hole.