代数码书分级分段优化搜索方法研究

代数码书作为一种流行的固定码书结构,其搜索方法直接影响解码语音质量及计算复杂度。本文提出了一种代数码书分级分段优化搜索GSOS(Graded and Subsection Optimization Search)方法。GSOS方法融合了脉冲替代法、分段搜索及分级优化方法的优点,通过创建优质的初始码书,达到提高初始码书质量的目的,并将码书矢量的乘法运算用分段子码书的加法运算替代,同时将脉冲按贡献不同进行分级,由此提高脉冲替代优化的搜索效率;将该方法用于自适应多速率宽带语音编码器AMR-WB固定码书搜索阶段,实验结果表明,所提出的搜索方法可使固定码书搜索计算量降为深度优先树搜索方法的13.75%,但解码语音质量只降低了4.01%,主观听觉感受基本感觉不出差异。

存在基数约束的投资组合效率评价方法

采用数据包络方法(DEA)评价投资组合效率的前提是有效前沿面为连续凹函数,然而存在基数约束的投资组合有效前沿面可能是非凹且不连续的函数,直接运用DEA方法对其进行评价是不合理的。本文首先给出了存在基数约束的投资组合效率的定义,考虑到其有效前沿面是由有限个连续凹函数分段构成的,提出了一种分段点搜索算法,构建分段DEA模型来评价投资组合效率。仿真分析表明,随着样本量的增加,本文提出的搜索算法得到的样本分段点逼近于真实分段点,分段DEA前沿面逼近于真实前沿面,DEA效率与真实效率相关性逐渐增大,从而说明了本文方法的可行性和有效性。