分段线性灰度变换在熔池边缘提取中的应用

电弧焊接过程中,熔池形态与焊接质量密切相关。应用图像处理方法得到熔池的边缘轮廓对提取熔池相关几何参数具有重要意义。采用分段线性灰度变换突出熔池区域,用Canny算子提取熔池图像边缘。试验结果表明:该方法能够有效提取熔池图像边缘,适用于熔池图像的实时处理。

利用灰度变换法增强数字图像

图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其目的是使处理后的图像对于某种特定的应用比原始图像更适用。图像的增强可分为两大类,频域处理法与空域处理法。主要探讨用空域处理中的灰度变换方法通过对像素幅值重新分配的方法来改善图像的对比度。

基于线性灰度变换的准双曲面齿轮啮合印痕及齿廓提取技术研究

在准双曲面齿轮的传动中,轮齿齿面啮合印痕的位置、大小、形状,被视为检测准双曲面齿轮装配质量的主要指标。在对准双曲面齿轮的啮合印痕图像进行灰度空间分析的基础上,采用分段线性灰度变换的方式,对啮合印痕图像进行增强处理,增强其印痕区域的对比度,突出其印痕区域及齿廓的边缘,最后运用Canny算子对齿轮的啮合印痕图像进行边缘提取。最终的结果表明了该处理方法在实际工程中的可行性。

分段线性变换增强的自适应方法

在对分段灰度变换方法进行分析的基础上,采用最小误差法实现了区间边界点的自适应计算,对不同灰度区间采用拉伸﹑保持和抑制等不同的处理,并对目标区间的拉伸系数进行了讨论。实验结果表明,算法简单,图像视觉效果得到较大改善。

一种基于直方图非线性变换的图像对比度增强方法

针对可见光图像的特性,提出一种基于直方图分段非线性插值的对比度增强处理技术.通过将整幅图像分为背景段、过渡段和目标段,依据各部分的特点分别对不同的灰度段采用直方图非线性拉伸,即根据各段直方图的分布特性进行图像直方图灰度轴的横向非均匀拉伸,并采用基于冗余去除的灰度均衡方法实现图像增强.实验结果表明,该技术有效地增强了图像的对比度,同时抑制了背景噪音.

基于先验特征的配电线检测

输电线处于自然环境中,背景通常为植被和田野,而配电线布设于城镇街道,建筑纹理、屋檐屋顶和其他线路等都会对配电线检测造成极大影响,常用的输电线检测方法无法有效去除这些环境干扰。文中提出了一种改进的分段灰度变换增强方法,先消除干扰,再通过自适应阈值的Canny算子结合形态学处理方法,进一步加强配电线特征。最后提出了基于区域筛选的Hough变换,在提取得到的配电线区域中确定配电线目标。实验结果表明,提出方法能够在复杂干扰环境下实现配电线检测,并且提高了精度和效率。

复杂仪表的图像自动读数识别方法

在对复杂仪表的特点分析研究的基础上,提出了复杂仪表的图像自动读数识别的原理和方法。对实现其原理所采用的主要方法,如分段线性灰度变换、Hough变换、模板匹配法进行了介绍。以水表为实例证明了所采用的图象自动读数识别原理和方法的正确性和有效性。结果表明,该方法具有很好的稳定性、准确性、快速性等特点。

字符二维条码图像的识读

以字符二维条码为研究对象,针对条码识读问题展开研究.由于获取的条码图像往往存在对比度低造成的图像模糊问题,采用了分段线性灰度变换的方法来增强图像,在分段点的选择上根据字符条码图像灰度分布特点采用改进的二维OTSU法.针对图像中出现的条纹噪声,采用基于频域的ButterWorth带阻滤波器进行降噪处理,最后采用计算圆形度值的方法来实现对字符区域的快速定位.实验表明,该识读方法能够很好的解决图像采集中出现的模糊以及噪声问题,并且能够快速有效的定位出条码区域.

自适应图像增强在连铸坯表面检测中的应用

考虑到传统的图像增强算法对连铸坯表面图像增强效果不理想,提出一种自适应的图像增强算法。该算法在分段线性灰度变换的理论基础上,针对连铸板坯表面图像特点采用最大类间方差法自适应地计算灰度变换所需的特征分段点,并且对不同灰度分段区间进行相应的线性灰度拉伸。实验结果表明该自适应算法增强效果明显。

水下机器人所摄图像的预处理

水下机器人在获取图像的过程中会受到多种因素的干扰,图像处理难度大。为提高水下图像的质量,改善图像视觉效果,必须首先解决各种干扰因素对视觉信息造成的干扰和影响。图像预处理旨在去除噪声,提高图像质量,以改善人们的视觉效果和图像质量,降低后续算法处理的难度。基于此,主要探讨使用分段线性灰度变换法进行图像处理,以达到预期效果。