基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别研究

采用激光诱导击穿光谱技术,结合BP神经网络技术对5种水稻种子进行了品种鉴别研究。讨论了两种用于水稻品种鉴别的方法,第一种是"特征谱法",从样品的全谱光谱图中选取Mg、Si、Ca、Na、K等5种元素的谱线构成特征谱,再将此特征谱输入BP神经网络对水稻种子进行识别;第二种是"分段特征谱法",将样品的全谱分为12段光谱,在每一段光谱中,利用自动选谱法选择一些峰构成特征谱,将其输入BP神经网络对水稻种子进行识别。实验结果表明:利用BP神经网络进行水稻种子的品种鉴别时,"分段特征谱法"比"特征谱法"更加适用,且前者的BP神经网络识别率最高可达100%。