基于变密度聚类的居民阶梯分段电量制定方法

针对居民阶梯电价分段电量边界的确定存在一定的人为因素和随意性的不足,提出了基于密度聚类的居民阶梯分段电量综合制定方法。首先,应用密度聚类分析技术,根据户月均用电量邻域内的户数密度,按户月均用电量对居民用户进行初步分类。然后,应用家庭电器设备估算法和概率统计方法确定各档分段电量及其覆盖率的范围,以此为约束合并聚类分析的初步分类,构造各档分段电量的可选择方案,并建立了各档分段电量的最优决策模型,从多方案中选择出综合最优的分段电量水平。实例验证了该方法的正确性和合理性。

居民用电阶梯电价分段电量与电价制定方法研究

随着近些年市场经济的快速发展,居民用电需求也在不断提高,一直以来我国都是以均一性、福利性的低电价政策为主,这也导致销售电价存在不合理的结构特征,工商业的用户对于居民用电提供了大量的供电补贴,居民用电参与节能用电的意识并不强烈,这也明显违背了电价制定初衷。对此,为了进一步提高用电管理综合效益,本文简要分析居民用电阶梯电价分段电量与电价制定方法,希望可以为相关工作者提供理论帮助。

我国居民阶梯电价分段电量制定方法研究

本文从分段电量制定单元和分段电量水平两个方面,论述了我国居民阶梯递增式电价分段电量的制定方法;结合当前我国大部分地区居民样本用户不足的现实问题,应用概率统计分析方法和居民家庭电器设备估算法,详细探讨了分段电量水平科学核定的可行性方案,并通过实例验证了该方法的合理性。

基于k-means聚类的居民阶梯电量制定方法

为了避免现有的居民阶梯电量制定方法存在的建模误差,提出基于电力大数据的分段电量制定方法。以用电量信息为输入量,应用k-means算法对居民用户进行聚类分析,将聚类结果作为阶梯分段的依据。对不同k值的聚类结果,选用S_Dbw指标分别对其有效性进行验证,综合选择最优聚类方案以得到分段电量。结合实例得到分段电量方案,并与现行方案在各阶梯用户覆盖率、用电量占比等方面进行对比。结果表明此方案下阶梯划分更加细致合理,更加适应当地的经济发展水平。此方法对分段电量的制定具有一定的参考价值。

电力系统日有功优化调度的工程化模型与方法

随着电力市场的逐步建立和电力供需形势的变化 ,电力系统的优化调度已具备可行条件 ;同时 ,由于电力部门运作带有计划性 ,需要开发出实用有效的、计及多种人为调控约束的工程化方法应用于实际生产。针对上述需要 ,文中建立了考虑若干人为调控约束的日有功优化调度工程化模型 ,提出了基于专家规则、优先顺序和动态规划法的工程化算法。根据该研究成果开发的相应软件已在陕西电网成功运行 1年多 ,效益良好。

关于我国实行居民阶梯电价的探讨

文章通过分析阶梯式电价的适用条件和国内外居民阶梯电价的实践经验,探讨我国实行居民阶梯式递增电价的必要性、分档电量和电价的制定方法,并对居民阶梯电价推行可能带来的技术、管理上的影响进行分析,提出应对措施。

我国阶梯电价实施状况分析

随着阶梯电价在我国试点的成功以及各个省市陆续推出自己的阶梯电价方案,本文通过对全国最先实施阶梯电价的三个省浙江、四川、福建的阶梯电价方案的前后对比,分析我国阶梯电价在实践过程中取得的发展和存在的不足。