采用分段离散化和高斯混合模型的多场景概率潮流计算

针对电网运行中风电和负荷的不确定性,提出了一种采用风电场输出功率分段离散化和负荷高斯混合模型的多场景概率潮流计算方法。在风电场有向功率特性曲线的基础上,分段离散化处理风电场输出功率,构造风电场输出功率多场景。同时,建立负荷的高斯混合模型,构造负荷功率多场景。然后,确定系统注入功率多场景及其对应的概率,在系统注入功率的每个场景中,风电节点输出功率为定值,负荷节点功率均服从高斯分布。最后,应用全概率公式,将系统注入功率的每个场景中计算所得状态变量的概率分布以该场景对应的概率作为权重,整合计算得到最终的概率潮流结果。以改进的IEEE 57节点系统进行仿真分析,结果表明所提方法简化了概率潮流求解过程,提高了计算效率。

一种复合混沌序列的图像加密方案的研究

对两种Logistic映射作线性变换,利用三角函数的有界性构造一复合混沌系统。为了改善复合混沌序列的随机性,采用分段离散化,然后从密码学的角度对复合混沌序列进行分析,研究表明该序列具有良好的随机性,适于做扩频序列。最后应用此复合混沌序列对图像进行加密方案的研究。

连退机组快冷段带钢振动模型及其影响因素研究

针对连退机组快冷段内部运行带钢的振动缺陷问题,充分考虑到连退机组快冷段的设备与工艺特点,在分析了快冷段带钢振动产生机理的基础上,采用分段离散法,将带钢均匀离散化为微小单元,通过对单元与单元间连接部分作弹簧振子处理的手段,研究了单元间的作用力及其向振幅的转化过程,进一步建立了一套适合于连退机组快冷段带钢振动预报模型,实现了带钢振幅大小的函数表达及带钢振动的定量预报。随后,定量分析了带钢加速度、风机转速、风箱与带钢之间的距离、张力等因素对带钢振动的影响规律,带钢加速度、风机转速、风箱与带钢间距和带钢的振幅呈正相关,而张力和带钢的振幅呈负相关。该模型被推广应用到某1420连退机组的生产实践,取得了良好的效果。