基于两级支持向量机分类的视频镜头分割方法

提出一种基于两级支持向量机分类的视频镜头分割方法.第1级分类器利用分段视频首尾帧直方图距离,结合滑动窗口和陷波方法计算分段视频的特征向量,通过支持向量机来分类筛选含有镜头边界的子段;第2级分类器根据不同间距的帧间直方图的距离特征,采用时间窗口法构造特征向量,利用二叉树支持向量机多分类策略检测镜头边界的位置.结果表明,所提出的方法能够同时提高切变和渐变的镜头边界的检测效果.

基于改进型压缩感知的平面设计图像处理技术研究

针对大规模平面设计中对图像去噪与失真还原的低复杂度要求,文中提出基于回溯分段正则化最优匹配的压缩感知图像处理方法。在构建压缩感知信号模型的基础上,推导图像重构的等价最优化问题。此外,为了降低最优化问题求解的复杂度,通过正则化二次处理与分段筛选,在保证图像重构质量的同时,可以有效地减少图像处理时间。仿真实验结果表明,所提算法对于不同的图像及采样率均具有良好的重构质量,且相对于正交匹配算法,其复杂度显著降低。