需求不确定下低碳多式联运路径优化

如何在碳减排政策和动态变化的内外部条件下优化运输路径,是降低多式联运运输成本,满足运输低碳化、动态化和个性化要求的关键问题。针对需求不确定的情形,综合考虑运输成本、转运成本、时间成本以及基于分段累进碳税的碳排放成本,建立基于情景的具有遗憾值约束的低碳多式联运路径鲁棒优化模型,设计改进的灾变自适应遗传算法对模型进行计算求解。构建具有15个节点的多式联运网络验证模型和算法的可行性与有效性。最后,分别探讨遗憾值和碳税率与运输路径、方式以及总成本之间的关系,为提升多式联运运行效率和减排效果提供决策依据与参考。