GPS精密相对定位中用分段线性法估算对流层折射偏差的影响

在概述对流层折射的基础上，介绍了分段线性方法及其理论，然后根据实测数据，利用此方法进行比较分析，得出对流层折射对中等长度基线所构成的ＧＰＳ网存在着尺度上的影响，这一影响可分为两部分：固定误差和比例误差。但主要体现在尺度误差的比例部分上，大约为０．５×１０８。

一种用于旋转捷联惯导系统误差分离与补偿的改进环境函数法(英文)

旋转捷联惯导系统可以有效调制惯性器件常值误差,使系统定位精度得到提高。但系统因内部的旋转运动使得惯性器件的输出需要转化,从而增加了器件综合误差解算的复杂性。文中分析了旋转惯导系统的特性,建立了一种新的惯性器件工具误差模型,对捷联惯导系统下的环境函数误差辨识方法提出了改进方案,对惯性器件工具误差进行辨识分离。同时,针对环境函数矩阵求解时样本少、解算精度不高的问题,提出了利用加权最小二乘法对多样本值进行权重匹配分析的方法,提高了器件误差的辨识精度。实验结果表明,零偏估计及分段分离补偿的方法能较好地补偿惯性器件特性误差,有效提高系统的定位精度。

分段线性变换增强的自适应方法

在对分段灰度变换方法进行分析的基础上,采用最小误差法实现了区间边界点的自适应计算,对不同灰度区间采用拉伸﹑保持和抑制等不同的处理,并对目标区间的拉伸系数进行了讨论。实验结果表明,算法简单,图像视觉效果得到较大改善。

分段式低秩逼近的运动捕获数据去噪方法

运动捕获数据去噪旨在从含有噪声干扰的运动数据中恢复出能够较好表达原始数据特性的帧序列。针对人体运动捕获数据在较短时间段内的帧序列常常具有相同或相似的运动行为语义的特点,提出了一种分段式低秩逼近策略的运动捕获数据去噪方法。该方法首先将含有噪声的运动数据划分为多个连续子区间,接着利用不精确拉格朗日乘子法(IALM)对每个分段子区间的含噪声干扰数据批矩阵进行低秩矩阵逼近和稀疏噪声误差估计,达到分段数据去噪目的;最后利用时序特性组合去噪后的分段低秩逼近矩阵进行整体运动捕获数据去噪恢复。仿真实验结果表明,所提方法能够对含有任意拓扑结构的人体运动捕获数据进行去噪,达到了很好的效果,具有一定的通用性和实用性。

分段修正系数建模数控机床热误差

首先分析了建立在最小二乘法基础上的线性回归分析建模原理的不足及其局限性,在此基础上提出了分段修正系数建模机床热误差方法,并对其原理及建模补偿策略进行了详细推导.通过对数控车削加工中心主轴径向热误差进行建模补偿试验,可以看到,在建模时使用的原始采样点处,拟合误差几乎为零,代入非原始采样点数据时,由模型算得的热误差补偿值和原始采样数据具有很好的拟合性,表明这种建模方法可有效提高热误差补偿精度.

两项线性分数阶微分方程的奇点分离分段配置法

分数阶微分方程初值问题的典型特征是解在初始点非充分光滑,进而影响标准数值方法的计算精度.针对此问题,本文设计了一种高精度求解两项线性分数阶微分方程的奇点分离分段配置方法.首先,将方程转化为等价的两项Volterra积分方程,通过Picard迭代及符号运算求出解在零点的渐近展开式,其在零点附近具有很高的精度.其次,在包含零点的一个小区间上利用该级数展开式代替方程的解.在剩余区间上,利用Lagrange插值设计分段配置法求配置点处的数值解.对配置格式进行收敛性分析,得到了误差阶估计.最后,通过2个数值算例说明所提方法在全区间上具有最优逼近精度.

再论定积分几种近似计算的误差估计

在被积函数是二次连续可微或二次分段连续可微的条件下,考虑了定积分近似计算的中点矩形法、梯形法和抛物线法,并且得到误差的最佳估计.

核心运算隔离分段式处理的数学函数可靠性优化

针对基础数学函数在高性能计算中可靠性较差的问题,本文提出了一种核心运算隔离分段式处理的数学函数可靠性优化方法。首先采用寄存器运算对浮点异常情况进行编码优化,然后在浮点函数运算过程中,以集中运算的方式对核心运算进行隔离,并对运算异常阶段进行分段式处理,最后结合基础数学函数算法特点,以低误差的幂运算和求和运算为主体实现一种适用于基础数学函数的低误差计算方法。仿真实验结果表明,本文提出的方法对于以计算密集型存在的众多高性能计算,能够降低其计算误差。

求解弹塑性结构动力响应的变步距直接积分法

本文提出了一种适用于直接积分法的单步误差估计、步距自适应控制算法,并用于求解弹塑性结构的动力响应。本算法可以明显地提高直接积分法的计算精度和计算的过程收敛速度。

瑞典LKAB公司在法比安矿采用大孔回采

瑞典马姆贝里耶特附近的法比安矿体有五百万吨矿石储量,主要是低品位铁矿石,含铁40～55％。1971年,用切割槽阶段崩落这种新方法开始采矿。开采了约二百万吨,但是破碎块度不好,二次破碎量太大。这大大降低了出矿效率。结果。

分布式相参阵列及其二维高精度方向估计

针对米波雷达波束宽及角分辨率低等问题,该文结合干涉雷达结构与2维方向估计方法,提出一种扩展孔径的分布式相参阵列及其2维方向估计方法。对于分布式孔径带来的测角模糊问题,该方法采用双尺度酉ESPRIT算法解模糊,再利用信号子空间与噪声子空间的渐近正交特性实现方位角与仰角的配对,从而得到高精度的方向估计,有效地扩展了孔径。最后用分段误差法(MIE)分析了分布式阵列2维方向估计的门限效应,并给出了填充系数门限与SNR门限的近似计算方法。仿真结果验证了该文提出的阵列及2维方向估计算法的有效性。

实测海杂波数据的统计拟合优度分析

海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要。从常规的卡方检验(Chi-square)、柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(K-S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MMSD),提出分段最小均方误差检验(Segmented MSD),对海杂波幅度统计分布模型分成多个不同的函数区间,并在每个区间上进行最小均方误差检验拟合,从而达到参数估计和拟合的局部最优,为后期检测方法的选择提供更好的依据。

计算机数学基础(2)期末复习

1数值分析中的误差 绝对误差e和绝对误差限、相对误差er和相对误差限εr. 有效数字:如果近似值x的误差限ε是它某一个数位的半个单位,我们就说x准确到该位.从这一位起到前面第一个非0数字为止的所有数字称为x的有效数字.

第二类Fredholm积分方程组的分段泰勒级数展开法

积分方程出现在数学物理的各种问题中,寻求其简单而又有效的解法显得很有必要.提出一种求解第二类线性Fredholm积分方程组的新解法,利用分段泰勒级数展开,通过引入两个参数得到近似解的表达式,并对近似解的收敛性和误差进行分析.通过与已有数值方法的比较,说明此方法的可行性和有效性。

计算机数学基础(2)期末复习

1数值分析中的误差 绝对误差e和绝对误差限e、相对误差er和相对误差限εr. 有效数字--如果近似值x的误差限ε是它某一个数位的半个单位,我们就说x准确到该位.从这一位起到前面第一个非0数字为止的所有数字称为x的有效数字.