基于最大最小蚁群系统的车载自组网路由策略

城市车载自组织网络中具有拓扑变化频繁,车辆分布不均匀等特性,因此如何选择下一跳车辆和确定最优传输路径是在复杂城市环境下设计高效路由协议的两个具有挑战性的问题.针对目前车载自组网中基于地理位置的算法具有下一跳车辆选取不合理,数据的传输路径缺少整体规划等问题,提出了一种基于最大最小蚁群系统的车载自组网路由策略.首先,采用基于分段连通度的最大最小蚁群探索机制进行路径探索.其次,采用基于接收节点驱动的转发机制优化数据包在车辆之间的多跳转发方式.仿真结果表明,与经典的基于地理位置的GPSR协议和基于GPSR协议改进的MM-GPSR算法相比较,本算法在数据包投递率和平均端到端时延方面均优于对比算法.