基于分段重叠零相位滤波的阶比跟踪滤波法

提出了一种用零相位数字滤波实现旋转机械阶比跟踪滤波的新方法 ,和传统的以硬件实现阶比跟踪滤波方法相比 ,该方法有无需跟踪滤波硬件、用纯软件的方法实现和对原始采样信号不产生相位移动等优点。在讨论了这一方法的理论依据和算法后 ,提出了数据分段重叠滤波方法 ,有效地抑制了一般分段数字滤波产生的边缘效应。

基于分段重叠的时间配准方法

通过分析时间误差在组合导航系统速度估计和位置估计中的作用机理,导航系统中的时间误差不容忽视(尤其在机动条件下)。针对现有时间配准算法只能在特定条件下使用而无法有效解决多传感器导航系统中时间配准的不足,提出基于分段重叠的时间配准算法,通过分段处理使不同传感器的量测信息统一到同一处理时刻,通过重叠分段区,提高采样率,提高量测精度。仿真实验表明:新算法有效抑制了不规律的时间误差,保持了系统的精度和平稳性。

宽带雷达中频回波长脉冲压缩采样重构中的分段重叠处理及其机理分析

宽带雷达中频回波在频域上稀疏。根据压缩感知理论,可对其进行压缩采样并从压缩采样结果中以很高的概率重构出原信号。中频回波压缩采样的重构需要的矩阵尺寸由中频回波的长度决定。在长脉冲情况下,重构所需的矩阵尺寸大,占用内存资源过多,处理速度慢。针对此问题,论文将分段重叠处理引入重构过程。论文首先详细给出了引入分段重叠处理之后的重构方法,接着通过严格数学推导,证明了频谱泄漏与局部时域序列的关系具有如下特点:远离谱峰的谱值受时域序列两端的影响要强于靠近谱峰的谱值,利用该特点说明了分段重叠处理抑制误差的机理。实测数据实验表明了分段重叠处理在重构质量上优于分段不重叠处理,在对存储资源的要求上远低于不分段处理。

一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法

在分析基于SVD的平稳信号降噪原理的基础上，提出了一种基于SVD的非平稳信号重叠分段降噪算法。非平稳信号通过数据分段可近似处理为多段平稳信号。为降低连续分段降噪误差，进行一定比例的重叠分段，应用基于SVD的平稳信号降噪方法对各分段信号进行降噪，相邻段之间的重叠信号经过多次降噪后求平均得到最终降噪信号。仿真结果表明，该算法具有良好的降噪能力且稳定性较好。

一种LTE系统主同步重叠与分段联合检测算法

同步作为小区搜索的重要部分,对小区的选择和响应时延等有着决定性的作用。在长期演进(Long Term Evolution,LTE)系统中主同步直接影响辅同步、全双工模式的识别,以至整个通信系统。结合主同步信号(Primary Synchronization Signal,PSS)良好的互相关性,给出了一种基于FFT快速相关的改进算法,采用重叠和分段联合检测的方式,并且通过数据循环后移保证序列完整性,来实现对半帧数据的快速搜索。理论分析和仿真表明,该算法能够有效降低计算量和同步时间。实验表明,该算法在LTE系统中能够准确高效地实现PSS序列的快速同步。

降低FBMC-OQAM系统峰均比的重叠分段主动星座扩展算法

作为多载波系统,FBMC-OQAM系统存在峰均比(PAPR)较高的问题,同时由于FBMC-OQAM信号的时域重叠特性,导致传统OFDM系统中的方法并不能完全适用。通过对传统主动星座扩展(ACE)方法进行改进,提出了一种适用于FBMC-OQAM系统的重叠分段主动星座扩展(OS-ACE)方法。该算法先将重叠数据进行分割处理,然后再降低每个数据块的PAPR。理论分析和仿真结果证明,该算法能够有效降低FBMC-OQAM系统峰均比,且不会影响误码率性能。

LTE-A系统中主同步信号重叠分段检测算法

针对LTE-A系统中频域快速相关算法计算复杂度高、检测性能不稳定的问题,提出一种主同步信号重叠分段检测算法。通过序列循环操作延长半帧数据尾部,以保证序列的完整性。在此基础上,利用重叠分段操作降低相关复杂度,并根据门限值操作结果判断同步序列是否检测成功。仿真结果表明,该算法的计算复杂度相比频域快速相关算法减少 53.85 %,且对于不同的分段数,当信噪比为-7 dB时,正确检测率接近1.0,检测性能稳定。

重叠分段循环相关法在弱GPS信号捕获中的实现

本文基于C++实现的GPS软件接收机,研究一种适用于弱信号条件的GPS信号捕获算法——重叠分段循环相关法。该算法在每次对接收信号与本地信号进行相关的前后,都将数据以部分重叠的方式进行分段处理,并在多次循环中累积相关值,当该值达到预定义的阈值时完成捕获。强弱信号条件下不同算法的捕获结果表明,该算法在保证捕获效果的同时计算量有所减少。最后,在弱信号条件下,对应用了该算法的软件接收机进行了实验验证。

防空导弹IMU状态的时间序列预测方法

惯性测量单元(IMU)是防空导弹的重要部分,其状态数据主要从定期人工测试中获取,效率较低。为了降低对定期测试的依赖,本文通过时间序列预测方法,从已有数据中预测其未来一段时间内的状态。出于小样本考虑,本文使用重叠分段平均进行数据处理,降低数据维度与训练难度,并用长短时记忆网络(LSTM)进行时间维度的预测。本文提出模型在实测数据上进行了验证,在获得最高预测精度的同时保持较低开销。

基于IP地址分段的DDoS路由追踪技术

DDoS攻击已经成为当今网络安全的最大隐患,文中提出了基于IP地址分段的DDoS路由追踪技术,分析了边界路由器IP地址重叠分段方法及在地址重构过程中误报的产生,阐述了降低误报率的方法;最后,通过在模拟环境下,验证了该路由追踪技术具有误报率低、所需边界路由器少和地址重建复杂度小的优点。

大豆球蛋白G5A3亚基多肽链抗原表位的预测及分段克隆载体的构建

为进一步探究大豆球蛋白G5亚基中A3多肽链的抗原表位,现利用DNAstar、SOPMA、Disco Tope 2.0 Sever 3个生物信息学软件对其进行抗原表位的预测。结果显示:3个预测软件均包括的序列为^(90)FEK-LQD^(109)、PDI、PETMQQ、^(181)QQQ-EEE^(200)、PDDERK、PKW。在NCBI网站查询A3多肽链的基因序列和蛋白质序列,共960 bp, 320 aa。综合预测结果将A3多肽链重叠分段,经PCR获取分段目的基因,连接转化、PCR和双酶切结果显示重组载体构建成功,为研究大豆球蛋白G5A3多肽链的分段表达和抗原表位的精准筛选提供参考。

均值分组块补零P码直捕算法原理及实现

P码是长周期精密测距码,主要用于提供精确定位服务。提出了基于FFT的均值分组块补零P码直捕算法,通过直接平均法来降低运算量,用分段重叠补零法将连续的相干积分分解成普通的循环相关,对接收码和本地码的FFT结果缓存,用FFT结果的圆周移位代替多普勒频移搜索。硬件实现时采用双DDR2SDRAM缓存,32K点FFT单核复用的架构,详细描述了算法在FPGA上实现时的逻辑功能划分、核心子模块功能及具体实现方案。通过ModelSim仿真验证,算法提高了数据利用率,减少了捕获时间。

基于keystone变换的噪声调频连续波雷达高速目标探测

针对目标高速运动导致严重多普勒色散的问题,提出基于keystone变换的距离徙动校正方法。根据噪声调频连续波无周期性的特点,对回波信号采用等间隔重叠分段法进行频域相关处理。结合快速离散时间尺度变换算法,能够实现高效的长时间相参积累。无需先验知识,能处理多目标场景。通过仿真实验验证了该方法的有效性,并与传统时域相关法进行了比较和分析。当目标未出现距离徙动时,该文方法和时域相关法对目标输出信噪比的提升效果基本一致。当目标出现距离徙动后,时域相关法的输出信噪比迅速下降,恶化程度与徙动严重程度成正比,而该文方法经距离徙动校正后的输出信噪比则基本不受目标速度的影响,且仍随积累时间的增加而增大。

半监督学习的运动想象脑电信号分类

为了减少枯燥和耗时的训练进程和提高脑机接口系统的分类率,将半监督学习运用到了运动想象脑电的分类中,提出了一种基于分段重叠共空间模式的自训练算法,将分段重叠共空间模式作为特征提取算法,使用少量标记的数据进行学习,然后使用置信度评估准则从未标记样本中挑选信息量大的样本来提高线性判别分类器的性能。提出的算法在少量标记样本和大量未标记样本的帮助下,能够获得比基于共空间模式作为特征提取的自训练算法和基于滤波带宽共空间模式作为特征提取的自训练算法有更好的分类效果。使用2005 BCI竞赛的数据集Iva来证明算法的有效性,结果表明了提出的算法能有效提高运动想象脑电的分类率。

一种新的PKI证书撤销机制

根据PKI证书撤销机制的评价标准 ,对当前几种证书撤销机制———分段式CRLs ,Delta CRLs和重叠发布CRLs进行了分析比较 .针对这几种机制的优缺点 ,提出了一种新的PKI证书撤销机制———重叠发布滑动窗口分段式Delta CRLs ,分析了该机制的性能 .该机制减小了信任方所需下载的CRL大小 ,降低了CRL库的峰值负荷和平均负荷 ,改善了时间碎片问题和可扩展性问题 .

大豆球蛋白G5A3亚基加工破坏表位的初步定位

大豆球蛋白是重要的大豆过敏原,为探究大豆球蛋白G5亚基中A3酸性多肽链的破坏表位,对A3亚基的基因进行重叠分段并设计合成引物、构建克隆载体后进行双酶切,与T7 vector arms连接构建重组噬菌体并表达目的蛋白;制作热处理及超高压联合热处理破坏抗原表位的特异性抗体,用间接竞争ELISA法检测不同肽段的抗原性高低及加工破坏表位。结果表明,A3链与其3个分段基因的长度分别为:960、420、450、450 bp,与预期片段大小相符;经间接竞争ELISA法检测后,片段1抗原性最高,通过阴性对照,超高压联合热处理对该亚基的破坏效果优于单独热处理试验,其中对片段1的破坏效果最好。因此,超高压联合热处理的方法对蛋白抗原性破坏效果显著,且对片段1破坏最强。