一种基于梯度域引导滤波的图像去雾算法

利用暗通道先验理论进行单幅图像去雾时,通常采用最小值滤波算法估计透射率,该算法直接导致了图像边缘模糊、出现光晕等现象,或天空等含大面积雾霾区域时,出现颜色失真等问题。梯度域引导滤波在保持像素边缘方面的独特性能,结合针对天空区域去雾的分段颜色补偿方法,准确的解决了上述问题。改进算法与其他去雾算法进行了仿真比较,实验结果表明:改进算法可对图像景物和天空进行准确的去雾,与此同时该算法在颜色细节增强和高动态分布方面具有较大优势。