基于分段Hausdorff距离的车身前脸匹配优化

为提高发动机罩、前大灯、保险杠、翼子板等匹配的间隙均匀度,提出了基于分段Haus-dorff距离的匹配优化方法.该方法以3个匹配件轮廓边界线的分段Hausdorff距离加权和作为优化目标函数,采用遗传算法全局搜索最优匹配位置,并结合两款车型前脸不同区域的匹配优化实例进行验证.结果表明,所提出的方法能够显著提高匹配质量与调整效率.

利用改进的Hausdorff距离匹配多尺度线要素

传统Hausdorff距离对噪声较敏感,在进行多尺度线要素匹配时,易导致漏匹配和误匹配。为提高匹配正确率,提出了一种改进的Hausdorff距离算法。针对部分匹配问题,采用曲线分割算法,以短曲线分割长曲线;针对点位分布差异问题,采用曲线加密算法,以匹配曲线的中间节点进行双向加密;针对曲线点集自身的噪声问题,以距离集合的中位数作为相似性指标,判断匹配要素是否为同名要素。选取不同尺度的行政区划界线和道路网数据进行匹配,以验证该算法。结果表明,该算法具有较好的匹配效果。

基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量的航迹复原方法

面对有源和无源探测时存在的大量杂波等干扰,导致探测的重点目标航迹存在缺失的问题,采用基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量方法,计算重点目标与探测数据中所有批次在距离-时间、方位-时间2个维度的双重Hausdorff距离。以加权Hausdorff距离为相似性度量排序,从探测数据中辨识出与重点目标航迹相似度最高的目标,实现在探测数据中准确辨识重点目标以及复原目标缺失航迹。实测数据验证表明,该方法简单高效,具有工程应用价值。

基于VMD和修正Hausdorff距离的谐振接地系统故障选线方法

针对谐振接地系统故障选线精度不高的问题,分析暂态零序电流波形特征,提出了一种基于VMD和修正Hausdorff距离的故障选线方法。首先利用VMD方法挖掘出隐含在零序电流波形中的故障特征,解决故障线路与健全线路零序电流波形特征受噪声等因素干扰而导致误选的问题;其次通过修正Hausdorff距离计算所选本征模态函数波形间的相似度,构造不匹配度求取各馈线的不匹配度和,通过比较不匹配度和的大小来判断故障线路。仿真结果表明,所提方法在故障相角、接地电阻等因素大范围变化情况下,均能准确选线,具有抗噪能力强的优点。

近距离煤层工作面切眼分段式支护技术研究

针对路天煤矿041701切眼,本文进行分段式支护技术研究,特别关注布置在采空区下和实体煤下的两个特殊条件,本文将切眼分为采空区下部段、采空区边缘应力集中段和实体段,针对每个段落提出了基于强力锚杆索的分段支护设计。

基于距离检测的分段式浮动平沙沙坑

一、发明缘由在去年的校运会上,龚筱予和谭鱇晏负责跳远项目沙坑整平工作。一天下来,两人累得腰酸背痛,在平沙时谭鱇晏还险些被冲过来的运动员撞倒。我们思考:可不可以发明一种适用于学校跳远项目,既能保护运动员和工作人员又不需要人工整平沙面的沙坑?

改进自适应加权的海面目标距离测量和跟踪

海上目标距离探测和跟踪是海洋安全和军事应用中的关键任务之一,针对复杂海面环境在海杂波等影响因素下目标距离测量精度低的问题,提出了一种改进的多传感器数据融合算法。该算法利用海面舰船雷达及陆地雷达联合探测结果,先对多个数据源数据进行坐标系转换,利用Robust Z-score方法进行纵向数据预处理剔除异常数据,再通过重新定义置信距离度量,将置信度较高的传感器结果代替被踢除数据后,对结果进行自适应加权融合。同时,为了进一步提高数据精度,引入了一种分段融合机制,将改进的传感器数据融合算法与阶梯式自适应加权融合算法进行级联,通过度量各分段融合结果的相似度,设定一个置信阈值,通过该置信阈值确定最终的融合结果。仿真实验结果证实了算法的有效性和准确性。

基于Hausdorff距离和变参差分进化的SAR图像配准

为了提高合成孔径雷达(SAR)图像配准性能,提出了一种基于变参差分进化算法的图像配准方法。首先,获取了原始图像和待配准图像样本。然后,建立了基于差分进化(DE)算法的SAR图像配准模型。通过交叉、变异和选择操作等进化方式获得最优匹配特征点对,并根据特征点对获得图像配准结果。为了进一步优化DE算法在SAR图像配准中的性能,对差分缩放因子引入自适应策略。采用变参DE算法进行图像配准,弥补了因差分缩放因子设置不当而导致配准精度降低的缺点。在DE算法的适应度函数选择上,选取图像特征的Hausdorff距离函数作为相似性度量方法。实验结果显示,相比尺寸不变特征变换(SIFT)算法、卷积神经网络(CNN)算法,该文算法能够获得更高的配准准确度,接近100%,且配准稳定性更高,均方根误差(RMSE)均值为0.506 7。

河流要素比例尺变化与中位数Hausdorff距离的关系

地图综合本质上是一种相似变换过程,针对该变换过程的定量化分析具有重要实践意义。本文通过大批量样本统计的方式,获得了河流要素比例尺变化与中位数Hausdorff距离之间的普适函数规律。首先,在1∶1万矢量河流数据库中随机选择河流样本,并经由制图员手工化简构建多尺度河流要素数据集。然后,采用中位数Hausdorff距离测度河流要素的多尺度相似性,并探究了中位数Hausdorff距离随比例尺变化的定量函数关系。最后,给出了将上述函数关系应用于地图综合过程控制的初步探索,实现了BS算法、DP算法及WA (weighted-area)算法的阈值自动确定。试验结果表明,本文所提出的函数关系具有较强的普适性,可以较好地指导已有半自动综合算法的全自动化。

Hausdorff距离算法对变压器励磁涌流和故障差流的识别

在电力系统中,受多种因素的影响,电压和电流波形可能出现异常变化,造成电力设备损坏,严重影响电力系统的安全稳定运行。因此,引入Hausdorff距离算法,可以更加准确地识别变压器励磁涌流和故障差流,从而大大提升系统的可靠性,同时为相关领域提供了一个全新的研究思路和方向。

基于Hausdorff距离的低压线路漏电故障监测方法及仿真分析

以低压配电线路单相接地所引起的漏电故障为背景,提出一种可靠的故障监测方法进行故障线路定位。当系统出现漏电故障时,线路剩余电流不为零,其波形随即发生变化。文章基于Hausdorff距离识别线路上下游剩余电流波形的相似度,形成故障判据,再通过软件仿真对监测方法的故障定位能力、抗干扰能力进行检验。研究结果显示,文章提出的监测方法具有良好的可靠性。

基于Hausdorff距离算法的集电线路故障选线研究

现阶段我国风电场集电线路大多采用电缆架空混架的情况铺设,而风电场集电线路大多采用Z型变压器串联小电阻的方式接地,同一条集电线路母线上一般存在多条集电线路出线,导致线路在发生单相接地时金属性接地可能健全相零序电流大于高阻接地时健全相电流,进而导致零序保护选择失效的情况。本文采用分布式故障测距思路,对风电场集电线路出口处零序电流进行采集,通过Hausdorff距离算法进行所有集电线路零序电流特征量求解,利用Hausdorff距离算法中H矩阵与S矩阵进行接地集电线路选择,进而实现风电场集电线路的零序保护选线,相比于传统的整定值法零序保护侧率具有更高的稳定性与精确性,对于风电场集电线路零序保护实现断路器投切有重大工程意义。

长距离输水压力管线通水试运行关键技术

结合唐山市环城水系提升改造综合治理工程引邱入城工程36 km管线工程通水试运行的成功案例,简要介绍在距离长、管径大、管道高差大等情况下,采取分段充水加压,利用压力传感系统辅助判断管道内通水情况的方法,顺利实现通水,总结了长距离输水压力管线通水试运行关键技术。

基于Hausdorff距离的多尺度轮廓匹配算法

在提取碎片轮廓线的基础上 ,提出一种以Hausdorff距离为度量准则的轮廓匹配方法。该方法的基本思想是首先采用卷积积分的方法 ,在多尺度空间里通过对轮廓进行重采样来计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点。特征点及其两侧的若干点构成轮廓的特征段 ,然后由特征段之间的Hausdorff距离来比较二者的相似性 ,即为匹配程度。当Hausdorff距离小于给定的容差时 ,说明与特征段相对应的轮廓是匹配的。

GIS空间目标的广义Hausdorff距离模型

分析了GIS中常用的空间距离度量及其存在的问题,这些距离度量没有顾及空间目标的整体形状、位置分布等特征。基于此,引入了Hausdorff距离的概念,给出了Hausdorff距离的计算方法,分析指出了Hausdorff距离容易受空间目标局部几何形状的影响。进而从统计学的角度分析了现有的距离度量并不能有效地表达空间目标间距离的整体分布,并提出了一种广义Hausdorff距离模型,这种距离模型能够度量空间目标间距离分布的中心趋势和离散度。实际算例证明了此模型在GIS环境下的实现方法。

基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据

对变压器励磁涌流和故障电流波形整体形态的特征进行分析,利用两者之间相似度差异,结合Hausdorff距离算法在图形相似度方面的优势,构造基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据,该判据采用归一化后的差流序列和标准正弦波序列之间的Hausdorff距离值进行判别,以区分变压器的励磁涌流（包括对称性涌流）和故障差流（包括故障电流叠加励磁涌流）。通过仿真试验验证所提新判据的有效性、快速性和抗干扰性。

一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法

提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图像进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。

基于 Hausdorff 距离的图像匹配技术

文中给出一种新的点匹配方法，这种方法对从传感器图像中抽取的点与从参考图像抽取的图像点进行匹配。点匹配算法要求从两个点集之间得到仿射变换，这种变换使得一个点集到另一个点集的距离最小。在这里一种新的距离度量———Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离作为点匹配的距离度量（相似性度量）得到应用，给出了在匹配度量下图像匹配的结果，说明这种方法有很强的抗干扰性和容错性。

基于Hausdorff距离的海底地形匹配算法仿真研究

地形匹配算法是海底地形辅助导航系统的关键技术之一。根据海底地形的特殊特性,传统地形匹配算法直接应用于STAN时,易出现定位精度大幅降低和算法不稳定性问题。该文提出一种基于地形轮廓匹配原理的新算法,该算法利用改进的Hausdorff距离作为水深实时测量曲线与海底地形图水深曲线之间的度量函数。改进的Hausdorff距离对匹配对象存在的小误差不敏感,在一定程度上还可反映空间两条曲线的方位关系,该算法定位精度高、稳定性好。利用某海域地形图进行的仿真实验表明:该算法是可行的,定位精度比现有算法提高一倍左右。

基于模量Hausdorff距离波形比较的直流输电线路选择性快速保护方案

现有的直流输电线路行波保护存在保护死区,而纵联差动保护由于无法躲避暂态电流的影响,只能作为后备保护。文章推导直流输电系统不同位置故障时的整流、逆变侧线模电压行波间的相似性关系:区外故障时两侧波形相似度很高,区内故障时两侧波形存在较大差异性;进而提出一种波形比较的直流输电线路选择性快速主保护方案,该方案引入扫描的方法将两侧的波形进行对齐,进而比较他们之间的相关性,以Hausdorff距离作为保护判据,可以消除暂态时分布电容电流的影响。基于PSCAD模型的仿真结果表明:该文方案可靠性高、速动性好、选极准确、对线路两端通信对时精度要求低、耐过渡电阻性能强,且具有抗采样数据异常和噪声干扰的能力,针对部分死区故障,在可能的情况下闭锁行波保护,实现保护的可靠不误动。