时滞扩散型Logistic方程解的稳定性

研究了一类时滞扩散型Logistic方程带有Neumann边界条件的初边值问题解的稳定性.利用能量估计的方法,借助于Halanay不等式,证明了当方程系数满足一定条件时,解以指数收敛到常数值的稳态解.

电导法结合Logistic方程评价6个文冠果种质抗寒性

为了评价引进的文冠果种质的抗寒性,为其进一步栽培和育种利用提供参考,以引进的6份文冠果种质(G27、BD12、BD特异、建2、株系2和G13)为试材,设置-10、-20、-30℃3个低温胁迫处理,测定相对电导率,并拟合Logistic方程计算半致死温度(LT_(50))。结果表明,供试种质BD特异、G27、BD12、建2、G13、株系2的半致死温度分别为-13.272、-12.244、-11.543、-8.246、-5.643、-2.642℃,依据半致死温度评价抗寒性强弱为BD特异>G27>BD12>建2>G13>株系2。电导法结合Logistic方程评价文冠果种质抗寒性的结果与前期研究结果基本一致,该方法可作为评价种质抗寒性的简要方法之一,该研究结果可为引进种质进一步在新疆地区栽培与育种利用提供参考。

基于Logistic差分方程模型的甘肃省中草药材产量的预测研究

基于Logistic模型,利用向后差分法,得到Logistic差分方程模型,依据2010—2022年甘肃省中草药材生产产量的统计数据,采用线性最小二乘法估计模型参数,建立拟合函数,结果显示拟合数据与统计值吻合较好,并对未来五年甘肃省中草药材生产产量进行了预测.

基于Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素及预测模型构建

目的:基于Logistic回归方程分析动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)病人脑积水的影响因素,进一步构建预测模型,旨在为临床防治脑积水提供指导。方法:采用便利抽样法,选取2021年1月—2022年10月中国人民解放军空军军医大学第二附属医院收治的aSAH病人,将符合纳入、排除标准的236例病人作为研究对象,统计脑积水发生情况,并通过单因素、Lasso回归、Logistic回归方程分析aSAH病人脑积水的影响因素,采用似然比卡方、Wald卡方、拟合优度检验评价Logistic回归模型,受试者工作特征(ROC)曲线评价Logistic回归模型预测价值。结果:236例aSAH病人脑积水发生率为14.83%(35/236)。动脉瘤位于后循环[OR=4.443,95%CI(1.028,19.201)]、出血破入脑室[OR=5.842,95%CI(2.212,15.428)]、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm[OR=3.440,95%CI(1.120,10.568)]、弥散性蛛网膜下腔出血[OR=3.951,95%CI(1.213,12.869)]、颅内感染[OR=5.092,95%CI(2.326,11.147)]、脑脊液转化生长因子β1(TGF-β1)水平[OR=5.112,95%CI(1.283,20.368)]、脑脊液基质金属蛋白酶-9(MMP-9)水平[OR=6.530,95%CI(2.302,18.521)]是aSAH病人发生脑积水的危险因素,脑脊液净化[OR=0.365,95%CI(0.154,0.865)]是aSAH病人发生脑积水的保护因素(P<0.05)。ROC曲线显示,Logistic回归模型对aSAH病人发生脑积水的预测价值曲线下面积(AUC)为0.932,95%CI[0.892,0.961],预测敏感度为97.14%,特异度为86.07%。结论:动脉瘤位于后循环、出血破入脑室、蛛网膜下腔出血厚度≥5 mm、弥散性蛛网膜下腔出血、颅内感染、脑脊液TGF-β1水平、脑脊液MMP-9是aSAH病人发生脑积水的危险因素,脑脊液净化是aSAH病人发生脑积水的保护因素,临床可据此制定针对性防治措施,进一步改善预后。

Deformable分数阶Logistic微分方程的解

该文基于Deformable分数阶微积分定义框架,讨论一类分数阶Logistic微分方程初值问题,得到了解析解,并给出相应的数值模拟结果.

基于量测和热平衡方程的输电线路温度分段实时估计

输电线路温度是评价线路输送能力的重要指标,可作为线路动态增容的依据,指导电网的实时调度决策。基于量测量和热平衡方程,文中提出一种输电线路温度实时估计模型,将线路温度作为状态量,引入线路动态热平衡方程作为伪量测量。将热平衡方程离散化处理,进而利用交替解法和联立解法求解微分-代数方程组。考虑到长输电线路沿线气象条件的复杂性,将线路分段后引入虚拟节点,利用二端口网络方程计算虚拟节点的量测量,提出一种更为精细化的线路温度分段估计方法。采用改进的IEEE 5节点、IEEE 39节点算例以及实际线路验证了所提算法的有效性。结果表明,所提算法能够适应多种运行场景,实现线路温度的快速准确估计;考虑线路分段后,所提算法能够准确估计各段线路的实时温度轨迹,实用性强。

一类带有分段常数变元的线性时滞微分方程的振动判据

针对一类带有分段变元的线性时滞微分方程,在系数缓慢变化的情形下,利用Bolzano-Weierstrass定理,建立判定其振动性的充分条件,将已有的下极限型条件改进为上极限型条件,进而可以判定部分原先所不能判定的方程的振动性,并采用2个例子证明其有效性。

具有放养的分段时滞Logistic方程的稳定性

本文讨论了具有放养的分段时滞Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程的稳定性，推广了ＧｏｐｗｌｓａｍｙＫ［１］的结果．

分数阶两时滞广义Logistic方程解的分析

利用Banach压缩映像原理及范数不等式技巧证明分数阶两时滞广义Logistic方程解的存在唯一性以及解的导函数是属于L_(1)可积的,并利用改进的Adams-Bashforth-Moulton预估校正算法实现该方程的数值求解.

旋后-外旋踝关节骨折术前发生下肢深静脉血栓诱导因素的多因素一般Logistic回归分析模型构建及分析

目的探究旋后-外旋踝关节骨折术前发生下肢深静脉血栓(LEDVT)的诱导因素,构建多因素一般Logistic回归分析模型,并予以评价。方法选取2022年2月—2024年3月浙江省人民医院毕节医院骨科收治的102例旋后-外旋踝关节骨折患者,依据LEDVT诊断标准及术前发生情况将患者分为发生组11例、未发生组91例。比较两组患者人口学资料、社会学资料及血清学指标,采用多因素一般Logistic回归模型分析患者术后发生LEDVT的影响因素,构建术前LEDVT发生的回归方程,对模型总体、模型拟合优度进行验证。结果两组患者性别构成、体质量指数、致伤原因、吸烟史、饮酒史、术前血红蛋白水平、高血压、糖尿病比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组患者年龄、发病至入院时间、术前D-二聚体水平、术前白蛋白(ALB)水平、术前纤维蛋白原(FIB)水平、术前血小板与淋巴细胞比值(PLR)水平、血管及神经损伤比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素一般Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁[O^R=2.063(95%CI:1.402,3.035)]、发病至入院时间≥24 h[O^R=1.964(95%CI:1.296,2.976)]、术前D-二聚体≥0.3 mg/L[O^R=2.147(95%CI:1.352,3.409)]、术前ALB<35 g/L[O^R=2.184(95%CI:1.320,3.614)]、术前FIB≥6.0 g/L[O^R=2.230(95%CI:1.205,4.127)]、术前PLR≥300×10^(9)/L[O^R=2.214(95%CI:1.277,3.841)]、合并血管及神经损伤[O^R=2.517(95%CI:1.073,5.904)]均是术前LEDVT发生的危险因素(P<0.05)。回归方程为Logit(P)=2.125+0.724×年龄≥65岁+0.675×发病至入院时间≥24 h+0.764×术前D-二聚体≥0.3 mg/L+0.781×术前ALB水平<35 g/L+0.802×术前FIB水平≥6.0 g/L+0.795×术前PLR水平≥300×109/L+0.923×合并血管及神经损伤,回归方程有统计学意义(P<0.05)。受试者工作特征曲线分析结果表明,回归方程的敏感性为90.9%(95%CI:0.587,0.998),特异性为92.3%(95%CI:0.848,0.969),曲线下面积为0.955(95%CI:0.899,1.000)。结论存在上述诱导因素的旋后-外旋踝关节骨折患者术前发生LEDVT的风险性较大,骨科医护人员应引起重视,可针对以上诱导因素于患者术前采取针对性预防措施,最大限度降低患者LEDVT发生风险。

分段连续型延迟Logistic方程数值解的稳定性

研究对分段连续型延迟Logistic方程直接运用Runge-Kutta方法会产生伪解,从而建立了不产生伪解的Runge-Kutta方法,讨论了该方法的收敛阶,证明了该方法在一定条件下是局部和全局渐近稳定的。

基于Logistic回归方程分析155例老年ACS患者PCI后MACE的相关影响因素

目的基于Logistic回归方程分析老年急性冠状动脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后主要不良心血管事件(MACE)的相关影响因素并构建预测评分系统。方法选取2019年3月至2022年4月于该院行PCI治疗的155例老年ACS患者为研究对象,根据PCI后6个月内是否发生MACE分为发生组和未发生组。收集并比较两组临床资料;采用多因素Logistic回归分析MACE发生的影响因素;构建预测评分模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该评分模型对MACE的预测价值。结果PCI后6个月,58例患者发生MACE(发生组)的发生率为37.42%(58/155),剩余97例为未发生组;发生组全球急性冠状动脉事件注册风险(GRACE)评分、小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平及饮酒史、糖尿病史、未血运重建患者比例高于未发生组,而淋巴细胞计数低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归结果显示,淋巴细胞计数、未血运重建、sdLDL-C、hs-CRP、Lp-PLA2是老年ASC患者PCI后MACE发生的影响因素(P<0.05);预测评分系统预测老年ASC患者PCI后MACE发生的AUC为0.811。结论淋巴细胞计数、未血运重建、sdLDL-C、hs-CRP、Lp-PLA2是老年ACS患者PCI后MACE发生的影响因素,基于Logistic回归方程分析构建的预测评分系统具有良好预测效能。

分段连续型延迟Logistic方程Runge-Kutta方法的稳定性

讨论了用Runge-Kutta方法求解分段连续型延迟Logistic方程的稳定性,分析了直接运用Runge-Kutta方法会产生伪解,从而建立了不产生伪解的Runge-Kutta方法,讨论了该方法的收敛阶,证明了该方法是局部和全局渐近稳定的。数值实验进一步验证了算法理论分析的正确性。

应用电导率法及Logistic方程测试椰子幼苗耐寒性研究

以一年生椰子的叶片为材料,在不同低温条件下处理12h后,对椰子5个品种叶片浸出液的电导率进行测定,应用Logistic方程建立回归模型求出半致死温度。结果表明,在低温胁迫过程中,5个椰子品种的相对电导率均随温度的下降而持续上升,耐寒性大小顺序依次为:海南高种椰子>黄矮椰子>红矮椰子>杂交种椰子>香水椰子,其半致死温度在7.34～12.44℃之间。研究结果为椰子的耐寒选育提供理论依据。

应用电导率法及Logistic方程测试蛇皮果抗寒性研究

对4个蛇皮果品种Bali、Pondoh、Galing和M9进行了不同低温胁迫处理，结果显示4个品种的抗寒性依次为Pondoh〉Gading〉M9〉Bali；相对电导率随着处理温度的递减而增加；叶片伤害率在5℃以下明显增大，其变化强度为：Bali〉M9〉Gading〉Pondoh。在5％显著水平上，Bali与M9的相对电导率差异不显著，与Pondoh、Gacling的差异显著；M9、Pondoh和Gading的差异不显著。在叶片伤害率上，Bali与M9间差异不显著，这两个品种与Pondoh、Gading的差异显著。蛇皮果叶片半致死温度（LT50）范围在4．0～6．0℃。结果表明用电导率评价蛇皮果的抗寒性效果较好，结合logistic方程可以稚算出蛇皮果可耐受的最低温度，为蛇皮果抗寒性栽培和我国泛热带地区引种提供理论依据。

电导法配合Logistic方程鉴定西葫芦和黄瓜果实抗寒性

为了研究冷敏果实在低温逆境下的抗寒性强弱,该试验以西葫芦和黄瓜为研究对象,通过测定在不同低温下(2、8、12、20℃)贮藏2、4、6、8、10、12 d过程中电解质外渗率的变化,分析不同贮藏温度及时间、成熟期、渗透时间、计量单位对试验结果的影响,配合Logistic方程建立回归方程,确定其低温半致死温度,以此来判定不同品种冷敏果实抗寒性强弱。结果表明,当渗透时间达到90 min时,电解质外渗率达到稳定状态。贮藏温度越低,贮藏时间越长,电解质外渗率越大。同时分别确定了西葫芦(5.37~6.56℃)、津优黄瓜(6.69~7.86℃)、申青黄瓜(8.04~8.96℃)的半致死温度,电解质外渗率的变化规律符合Logistic方程,决定系数R^2在0.9549~0.9900范围内.抗寒性顺序依次为西葫芦、津优黄瓜、申青黄瓜,且与成熟期无明显相关性。研究结果为判定不同品种西葫芦和黄瓜抗寒性强弱提供重要的依据。

一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法

混沌序列作为扩频系统中的扩频码,具有序列丰富、保密性好等特性。针对传统的Logistic混沌序列及其改进型在序列遍历性和随机性等方面不太理想的问题,提出了一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法。在分析了所提混沌序列的随机性、相关性、初值敏感性和Lyapunov指数的基础上,将其应用于扩频通信系统中。仿真结果表明:新序列较传统的Logistic混沌序列及其改进型作为扩频通信地址码,在误码率和信息保密特性方面有很大改善,从而证明了新算法的有效性。

改进分段Logistic混沌映射的方法及其性能分析

Logistic混沌映射和Tent映射是两种广泛应用于通信安全领域的混沌映射,Tent映射具有分段特性,由此联想到将Logistic混沌映射推广为分段映射.提出一种三分段相切的Logistic混沌序列的方法,不仅规避了Tent映射需施加随机扰动的过程,并改善了Logistic混沌映射的随机性能,增加了系统的复杂度和抗攻击能力.实验证明在相同的区间上,三分段相切的Logistic混沌映射更早地进入混沌状态,且在3.57≤μ≤4时运动轨迹愈发地不稳定,Lyapunov指数为逐渐增大的正数,更复杂的非线性方程提高了系统的安全性.在相同的分叉判定阈值下,三分段相切Logistic混沌映射进入混沌状态时需要的迭代次数明显减小.因此,三分段相切的Logistic混沌序列具有更加良好的随机性和不可预测性.经过研究表明,该三分段相切的Logistic混沌映射具有良好的初值敏感性,广泛地适用于信息安全领域.

电导法协同Logistic方程确定不同类型广玉兰的抗寒性

采用电导法研究低温胁迫条件下不同类型广玉兰叶片相对电导率的变化规律,并利用Logistic方程对变化曲线进行拟合,计算其低温半致死温度(TLT 50)。结果表明:广玉兰6个类型的叶片相对电导率变化曲线均随着处理温度的降低呈S形上升,由此计算出S形曲线拐点对应的温度即为其TLT 50,不同类型广玉兰的TLT 50分别为类型Ⅰ-18.86℃、类型Ⅱ-19.76℃、类型Ⅲ-19.47℃、类型Ⅳ-21.10℃、类型Ⅴ-22.56℃、类型Ⅵ-20.99℃。综上分析可知,广玉兰6个类型中,类型Ⅴ和类型Ⅳ的抗寒性相对较强,类型Ⅰ的抗寒性较差,类型Ⅱ、类型Ⅲ和类型Ⅵ的抗寒能力中等。

TTC染色指数配合Logistic方程鉴定山葡萄种质抗寒性

为了能简便、准确地鉴定山葡萄种质抗寒性,该研究以40份山葡萄种质1 a生休眠期枝条为试材,利用连有图像分析软件的扫描仪对各低温处理下枝段染色图像进行可视化评估,配合Logistic方程建立回归方程,确定其低温半致死温度。结果表明,枝段染色指数随温度降低而下降,染色指数变化规律符合Logistic方程;40份山葡萄种质低温半致死温度在-39.41～-29.75℃范围内,拟合度在0.956 4～0.999 3范围内,种质抗寒性差异明显;各种质低温半致死温度与其平均隶属度及田间萌芽率均呈极显著负相关,相关系数分别为-0.883 03和-0.876 70。研究结果证明TTC染色图像可视化评估配合Logistic方程鉴定山葡萄种质抗寒性可行,同时为山葡萄种质抗寒性评价及抗寒亲本选择提供了简单、可靠的鉴定方法。