剪切力环境下的血管平滑肌细胞图像分割技术研究(英文)

定量分析血管平滑肌细胞VSMCs(Vascular Smooth Muscle Cells)在剪切力作用下的形态变化有助于理解VSMCs的生长机制以及病理学研究.图像分割在图像分析中扮演着重要角色,但同时也是图像处理流程中最困难的步骤.针对培养在平板流室中的VSMCs相互交叠的细胞图像,作者首先分析了这类细胞图像的特征,随后提出了一种具有四个步骤的图像分割方法,分别是图像预处理、照明校正、数学形态学重建和分水岭转换.实验结果证明,按照这种方法分割细胞图像,取得了较好的效果.

支持向量机分类的交互式肝脏肿瘤分割方法

提出了一种交互式分割传统CT图像肝脏肿瘤的方法。首先对CT切片进行预处理,包括肝脏薄壁组织分割及其对比增强处理,通过分水岭转换后肝脏体积被分成许多集水盆地。然后,在用户选择种子点上训练支持向量机分类来抽取肝脏肿瘤,而在分水岭转换后产生的每个小区域基础上,计算对应的用于训练和预测的特征向量。最后,在整个分割二级制体数据中执行一些形态学操作,重新定义支持向量机分类的粗糙分割结果。实验结果表明:改进方法提高了诊疗的准确性、有效性,以及在临床应用中的可行性。