基于反向学习改进人工蜂群算法的分水闸门控流优化

为提升阀门与流量的调节效率,可以结合实际流量与上下游的液位参数,从而将闸门开度快速调控至计算目标位置,通过负反馈方式进行精确控制,按照以上方式可以实现控制效率的显著提升。研究结果表明,以控制计算和给定流量达到1%以内的误差,可以认为该文算法达到了所需精度标准。利用改进人工蜂群算法进行处理时对于各输入状态都能够计算得到精确闸门开度,确保误差不超过1%,表现出了优异跟随性能。并给出了实际控制方案,选择曲线外形结构的实用堰,由此获得更高的上游水位,经过以上方式综合处理后使堰顶达到闸孔出流的效果,确保下游水位必须比堰体更高的情况下才会引起闸门出流的变化并形成淹没出流。