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煤矿火灾智能预警系统研发与应用
被引量:
1
1
作者
刘东洋
张浪
+4 位作者
姚海飞
徐长富
赵尤信
张逸斌
段思恭
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第1期1-8,16,共9页
目前煤矿火灾监测系统实现了对矿井煤自燃标志性气体、温度、烟雾、火焰等部分指标的单独监测,未对煤矿火灾相关因素进行有效、全面、统一的监测。针对该问题,从内因、外因2个方面分析了煤矿火灾潜在危险因素,提出一种分源分区监测火情...
目前煤矿火灾监测系统实现了对矿井煤自燃标志性气体、温度、烟雾、火焰等部分指标的单独监测,未对煤矿火灾相关因素进行有效、全面、统一的监测。针对该问题,从内因、外因2个方面分析了煤矿火灾潜在危险因素,提出一种分源分区监测火情态势的方法。内因火灾方面,主要针对较易发生火灾的工作面采空区、密闭采空区及人工自然发火观测点等进行监测;外因火灾方面,主要针对机电硐室及其配电点、带式输送机系统、电缆等方面进行监测。建立了煤矿火灾分源分区监测指标体系,采用人工监测或在线监测的方式定期采集或更新火灾特征参量数据,按数据采集方式及影响程度,将火灾监测指标分为动态指标、静态指标和关联指标。设计了火灾智能预警系统的总体架构和业务流程,采用基于多指标联合逻辑推理的预警方法实现内因火灾预警,采用基于D-S证据理论的多参量融合预警方法实现外因火灾预警。现场试验结果表明,火灾智能预警系统实现了对矿井火灾的有效监测预警,具有煤矿火灾风险预警“一张图”可视化展示功能,同时具备火灾智能模拟演示功能及避灾路线动态规划功能。
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关键词
煤矿火灾
多
源
信息融合预警
分源分区监测
火灾
监测
指标体系
多指标联合
D-S证据理论
下载PDF
职称材料
题名
煤矿火灾智能预警系统研发与应用
被引量:
1
1
作者
刘东洋
张浪
姚海飞
徐长富
赵尤信
张逸斌
段思恭
机构
煤炭科学技术研究院有限公司矿山智能通风事业部
煤科通安(北京)智控科技有限公司
北京市煤矿安全工程技术研究中心
煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第1期1-8,16,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(52074156)
煤炭科学技术研究院有限公司科技发展基金资助项目(2023CX-I-16,2023CXI-15)。
文摘
目前煤矿火灾监测系统实现了对矿井煤自燃标志性气体、温度、烟雾、火焰等部分指标的单独监测,未对煤矿火灾相关因素进行有效、全面、统一的监测。针对该问题,从内因、外因2个方面分析了煤矿火灾潜在危险因素,提出一种分源分区监测火情态势的方法。内因火灾方面,主要针对较易发生火灾的工作面采空区、密闭采空区及人工自然发火观测点等进行监测;外因火灾方面,主要针对机电硐室及其配电点、带式输送机系统、电缆等方面进行监测。建立了煤矿火灾分源分区监测指标体系,采用人工监测或在线监测的方式定期采集或更新火灾特征参量数据,按数据采集方式及影响程度,将火灾监测指标分为动态指标、静态指标和关联指标。设计了火灾智能预警系统的总体架构和业务流程,采用基于多指标联合逻辑推理的预警方法实现内因火灾预警,采用基于D-S证据理论的多参量融合预警方法实现外因火灾预警。现场试验结果表明,火灾智能预警系统实现了对矿井火灾的有效监测预警,具有煤矿火灾风险预警“一张图”可视化展示功能,同时具备火灾智能模拟演示功能及避灾路线动态规划功能。
关键词
煤矿火灾
多
源
信息融合预警
分源分区监测
火灾
监测
指标体系
多指标联合
D-S证据理论
Keywords
coal mine fire
multi source information fusion warning
monitoring by source and area
fire monitoring indicator system
multi indicator combination
D-S evidence theory
分类号
TD752 [矿业工程—矿井通风与安全]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤矿火灾智能预警系统研发与应用
刘东洋
张浪
姚海飞
徐长富
赵尤信
张逸斌
段思恭
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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