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输电线路两相短路故障的自适应分相重合闸方法 被引量:2
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作者 江亚群 洪俊宇 +2 位作者 黄纯 高云鹏 江辉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期82-88,共7页
针对不带并联电抗器的超高压输电线路上发生的两相短路故障,提出一种自适应分相重合闸方法.搭建两相短路故障分析电路模型,推导出瞬时性故障下不同阶段选跳相端电压的时域表达式,分析选跳相端电压特性.研究发现,瞬时性故障二次电弧熄弧... 针对不带并联电抗器的超高压输电线路上发生的两相短路故障,提出一种自适应分相重合闸方法.搭建两相短路故障分析电路模型,推导出瞬时性故障下不同阶段选跳相端电压的时域表达式,分析选跳相端电压特性.研究发现,瞬时性故障二次电弧熄弧时,选跳相断路器两端电压的相角差由-120°突变到180°,且熄弧后恢复电压中出现明显的衰减直流分量.利用选跳相端电压的上述特征,提出了二次电弧熄灭时刻捕捉判据,实现了超高压输电线路上的自适应分相重合闸,并通过仿真验证了分析结果的正确性及所提方法的有效性. 展开更多
关键词 输电线路 自适应合闸 分相重合闸 瞬时性故障 故障分析
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多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用 被引量:3
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作者 房鑫炎 郁惟镛 王志华 《继电器》 CSCD 1999年第2期17-20,23,共5页
在自适应分相重合闸中引入人工神经网络(ANN),以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定,从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障,造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练,结果证明,这是完全可... 在自适应分相重合闸中引入人工神经网络(ANN),以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定,从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障,造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练,结果证明,这是完全可行的。 展开更多
关键词 人工神经网络 自适应 分相重合闸 首合相 次合相
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新型自适应重合闸实现方法的探讨
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作者 陈道君 《广西电力》 2009年第2期35-37,43,共4页
传统的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久性故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。自适应重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性,并仅在瞬时性故障时进行重合。文章根据自适应重合闸的原理,研究新型自适应重... 传统的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久性故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。自适应重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性,并仅在瞬时性故障时进行重合。文章根据自适应重合闸的原理,研究新型自适应重合闸构成体系。 展开更多
关键词 自适应分相重合闸 瞬时与永久故障判别 最佳合时间
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