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输电线路两相短路故障的自适应分相重合闸方法
被引量:
2
1
作者
江亚群
洪俊宇
+2 位作者
黄纯
高云鹏
江辉
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期82-88,共7页
针对不带并联电抗器的超高压输电线路上发生的两相短路故障,提出一种自适应分相重合闸方法.搭建两相短路故障分析电路模型,推导出瞬时性故障下不同阶段选跳相端电压的时域表达式,分析选跳相端电压特性.研究发现,瞬时性故障二次电弧熄弧...
针对不带并联电抗器的超高压输电线路上发生的两相短路故障,提出一种自适应分相重合闸方法.搭建两相短路故障分析电路模型,推导出瞬时性故障下不同阶段选跳相端电压的时域表达式,分析选跳相端电压特性.研究发现,瞬时性故障二次电弧熄弧时,选跳相断路器两端电压的相角差由-120°突变到180°,且熄弧后恢复电压中出现明显的衰减直流分量.利用选跳相端电压的上述特征,提出了二次电弧熄灭时刻捕捉判据,实现了超高压输电线路上的自适应分相重合闸,并通过仿真验证了分析结果的正确性及所提方法的有效性.
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关键词
输电线路
自适应
重
合闸
分相重合闸
瞬时性故障
故障分析
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职称材料
多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用
被引量:
3
2
作者
房鑫炎
郁惟镛
王志华
《继电器》
CSCD
1999年第2期17-20,23,共5页
在自适应分相重合闸中引入人工神经网络(ANN),以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定,从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障,造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练,结果证明,这是完全可...
在自适应分相重合闸中引入人工神经网络(ANN),以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定,从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障,造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练,结果证明,这是完全可行的。
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关键词
人工神经网络
自适应
分相重合闸
首合相
次合相
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职称材料
新型自适应重合闸实现方法的探讨
3
作者
陈道君
《广西电力》
2009年第2期35-37,43,共4页
传统的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久性故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。自适应重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性,并仅在瞬时性故障时进行重合。文章根据自适应重合闸的原理,研究新型自适应重...
传统的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久性故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。自适应重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性,并仅在瞬时性故障时进行重合。文章根据自适应重合闸的原理,研究新型自适应重合闸构成体系。
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关键词
自适应
分相重合闸
瞬时与永久故障判别
最佳
重
合时间
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职称材料
题名
输电线路两相短路故障的自适应分相重合闸方法
被引量:
2
1
作者
江亚群
洪俊宇
黄纯
高云鹏
江辉
机构
湖南大学电气与信息工程学院
深圳大学光电工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期82-88,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677060)
广东省自然科学基金资助项目(2016A030313041)~~
文摘
针对不带并联电抗器的超高压输电线路上发生的两相短路故障,提出一种自适应分相重合闸方法.搭建两相短路故障分析电路模型,推导出瞬时性故障下不同阶段选跳相端电压的时域表达式,分析选跳相端电压特性.研究发现,瞬时性故障二次电弧熄弧时,选跳相断路器两端电压的相角差由-120°突变到180°,且熄弧后恢复电压中出现明显的衰减直流分量.利用选跳相端电压的上述特征,提出了二次电弧熄灭时刻捕捉判据,实现了超高压输电线路上的自适应分相重合闸,并通过仿真验证了分析结果的正确性及所提方法的有效性.
关键词
输电线路
自适应
重
合闸
分相重合闸
瞬时性故障
故障分析
Keywords
transmission line
adaptive reclosure
sequential reclosure
transient fault
fault analysis
分类号
TM762.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用
被引量:
3
2
作者
房鑫炎
郁惟镛
王志华
机构
上海交通大学电气工程系
出处
《继电器》
CSCD
1999年第2期17-20,23,共5页
文摘
在自适应分相重合闸中引入人工神经网络(ANN),以便能快速、准确地进行故障类型判别及重合闸相序排定,从而解决因传统重合闸盲合于永久性故障,造成对系统的冲击而引发的一系列问题。结合数字仿真及网络训练,结果证明,这是完全可行的。
关键词
人工神经网络
自适应
分相重合闸
首合相
次合相
Keywords
Artificial neural network BP algorithm the adaptive sequential reclosure the first-reclosing phase the second-reclosing phase
分类号
TM762.26 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
新型自适应重合闸实现方法的探讨
3
作者
陈道君
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《广西电力》
2009年第2期35-37,43,共4页
文摘
传统的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久性故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。自适应重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性,并仅在瞬时性故障时进行重合。文章根据自适应重合闸的原理,研究新型自适应重合闸构成体系。
关键词
自适应
分相重合闸
瞬时与永久故障判别
最佳
重
合时间
分类号
TM762.2 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
输电线路两相短路故障的自适应分相重合闸方法
江亚群
洪俊宇
黄纯
高云鹏
江辉
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
多层人工神经网络在自适应重合闸首合相及次合相判别中的应用
房鑫炎
郁惟镛
王志华
《继电器》
CSCD
1999
3
下载PDF
职称材料
3
新型自适应重合闸实现方法的探讨
陈道君
《广西电力》
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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