中值滤波算法的研究与改进

本文对图像处理中常用的中值滤波算法的几种加速改进算法进行了研究与对比,探讨了各种算法实现机制、处理效果及运算复杂度,提出一种新的基于直方图的分级查找中值滤波算法,通过对比实验表明,新算法提高了中值滤波的速度,能应用于任何中值的应用场景,并能与以往的各种中值滤波改进算法相结合。

抗噪型Sobel边缘检测算法及其硬件加速设计

根据序列图像实时边缘检测应用需求,提出一种抗噪型Sobel边缘检测算法,并对其进行硬件加速设计。用分离中值滤波代替二维中值滤波,改进梯度幅值和方向计算优化算法结构。通过采用改进分离中值滤波硬件结构、缓存中间数据以避免重复计算、并行计算梯度幅值和方向等措施提高算法实时性,减少硬件资源消耗。ModelSim仿真结果和ISE综合报告显示,该硬件加速设计使得处理速度较快,硬件资源消耗较少,且该算法具有较好的抗噪性和边缘检测特性。