一种结合分离滤波器与局部二进模式的快速人眼定位方法

为了解决低质量人脸图像中的快速人眼定位问题,提出一种结合分离滤波器与局部二进模式(LBP)的快速人眼定位算法,该方法快速有效地计算多尺度局部二进模式(LBPs)值,并且利用串级的思想,结合分离滤波器与LBP,进行快速精确的人眼定位.仿真实验表明,与一般的LBP方法相比,该方法在保证人眼定位精度的同时,具有更快的计算速度,在BioID人脸库中,在两个尺度上计算,平均每幅人脸图像的计算时间下降近40%.

相控阵机载雷达杂波抑制的空时可分离自适应滤波

提出了一种相控阵机载雷达抑制地杂波的空时可分离自适应滤波方法;建立了关于空域权向量和时域权向量的双二次代价函数;提出了迭代寻优算法;利用循环最小化思想讨论了算法的收敛性。每步迭代中,空域和时域自适应权向量分别计算,有效地降低了估计协方差矩阵所需要的样本数。该算法具有收敛速度快、计算复杂度低、样本要求小和容差能力强等优点。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的有效性。

基于Geant4的能谱滤波分离虚拟平台研究

为更加真实地刻画现代工业中各种复杂物质的结构特性,运用蒙特卡罗虚拟仿真技术,基于光子计数探测器的能谱分离成像思想,提出一种基于Geant4的能谱滤波分离虚拟平台构建方案,即运用Geant4模拟X射线CT成像系统,并通过在射线发射端添加滤波片实现能谱分离,获得具有窄谱特性的不同能段的能谱,从而得到近似单能的递变能量投影序列,完成虚拟平台的搭建。此外,为进一步说明该虚拟平台的可行性,该文还仿真模拟传统多能CT的投影过程,并将二者的结果进行比较分析。研究结果表明:该虚拟平台能较为准确地构建能谱滤波分离的多谱CT过程,从而更为快速、准确地实现成分复杂的物质识别及区分。

基于FPGA的通信信号数字滤波分离技术

以现代软件无线电信道化理论和FPGA技术为背景,围绕通信信号的数字滤波分离技术进行研究。提出了以离散傅里叶变换(DFT)实现滤波器组的数字信号滤波分离功能的方案。在具体实现DFT时,结合快速傅里叶变换(FFT)理论,以VerilogHDL语言为载体,结合现代FPGA工具——ModelSim软件,实现了高效DFT,并对其能否实现期望的功能进行了验证。

离散系统状态和参数鲁棒滤波分离算法

提出了一种离散系统的鲁棒分离滤波方法.为了对状态向量进行较准确估计,将鲁棒滤波器分为:1)零误差状态估计器;2)不确定矩阵估计器;3)鲁棒合成器.零偏差状态估计器是假定系统的不确定部分为零时的状态估计器;其新息作为不确定部分的估计变量,并由此估计系统的不确定部分;最后,根据系统不确定部分估计误差的上下界,用鲁棒合成器对状态向量的估计值进行鲁棒修正.为了在合成器中得到鲁棒滤波的逼近计算式,通过变换状态估计误差的协方差阵,得到了系统矩阵不确定部分的误差上界不等式逼近,并且得到了估计误差协方差阵逆阵的下界不等式逼近,从而给出了鲁棒合成滤波的完整算法.

基于可分离Gabor滤波的纹理分析方法

提出一种基于可分离Gabor滤波的纹理分析新方法,该方法把传统的Gabor滤波器分解成为两个相互正交的低通和带通滤波器,以降低滤波运算量;并指出在正交分解条件不满足的情况下,通过旋转样本图像,解决Gabor滤波器在任意角度的正交分解问题。实验表明,新方法与传统方法相比,效率提高30%以上,并且准确率更高。

基于依参数分离算子的鲁棒可靠滤波器设计

针对凸面体不确定系统并考虑传感器发生故障的情况,基于二次型分离算子进行了鲁棒可靠滤波器设计的研究.利用不确定系统鲁棒镇定时的拓扑解释,采用分离算子将不含故障描述的系统矩阵与故障描述矩阵进行解耦,从而获得对故障不敏感的鲁棒可靠滤波器.为进一步降低设计的保守性,文中还给出了一种依参数分离算子的滤波器存在条件,并将滤波器设计转化为线性矩阵不等式(LMIs)表述的凸优化问题.仿真实例验证了文中所提出设计方法的有效性.

分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器

应用现代时间序列分析方法 ,基于ARMA新息模型和Wiener状态滤波器 ,对带随机偏差系统首次提出了分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器 ,形成了一种新的偏差处理技术 .同传统的两段Kalman滤波器相比 ,具有如下优点 :1)可统一处理滤波、平滑和预报问题 ;2 )避免了Riccati方程的计算 ;3)具有最优性和渐近稳定性 ;4)实现了完全解耦 ;5 )便于实时应用 .两个仿真例子说明了其有效性 .

三维非分离型有限长冲击响应滤波器组的设计

提出了一种新的三维非分离线性相位二通道并具有完全重构的有限长冲击响应滤波器组的设计方法，与McClellan变换采用频率变换不同的是该方法是利用变量代换方法。通过调整一维窗函数的参数和传递函数可以灵活地控制三维滤波器的频率特性。最后给出了几个设计实例。

广义系统分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器

应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值ｇ，提出了广义系统分离随机偏差两段解耦Ｗｉｅｎｅｒ滤波器，可统一处理滤波、平滑和预报问题，且具有渐近穗定性和最优性．仿真例子说明了其有效性。

基于滤波器分离的通用滤波多载波接收方案

分析并研究通用滤波多载波(UFMC)传输模型,针对其接收端信道估计准确度较低的问题,提出一种基于滤波器分离的接收方案。在均衡器前端通过滤波器分离的方式去除滤波器参数对信道的影响,采用基于信道统计特性的信道估计算法提升信道估计准确度和误码性能。仿真结果表明,在相同的误码率条件下,该方案相比原有UFM C接收方案具有更低的信噪比,且接收端信道均衡效果更优。

惯性导航系统中的Kalman滤波技术

近年来针对在实际应用中出现的Kalman滤波精度低,甚至滤波器发散的问题,出现了多种改进的状态估计算法,研究了偏差分离滤波,自适应Kalman滤波,H∞滤波,鲁棒Kalman滤波,根据它们的特点,对于它们在惯性导航领域中的应用进行了论述和分析,这些算法对于提高Kalman滤波精度,增强滤波的稳定性,提高惯性导航系统性能具有一定的效果,同时具有广阔的应用前景。

几种CUDA加速高斯滤波算法的比较

目前已有几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,但这些算法有的描述不清楚,也没有人对它们的性能进行详尽的比较,这给理解及应用带来了困难。描述了几种CUDA加速的图像高斯滤波算法,包括直观的实现方式、使用共享内存的分离滤波器方法、使用纹理内存的分离滤波器方法、基于CUFFT的卷积滤波以及递归高斯滤波器。强调了这些算法的核心思想,比较了它们的时间复杂度,通过实验对它们的性能进行了分析。

一种改进的新型非均匀方向滤波器组

为了提高图象信号处理水平,可以采用一种新的多分辨率、多方向的图象变换方法。该变换采用非分离的钻石形和扇形滤波器进行方向滤波,利用统一的采样矩阵进行样本减(增)采样和方向重排,通过级联双通道树型结构得到多方向的频谱分割。该方法使每层分解后的图象具有一个低频子带和十二个高频子带,这些子带都为规则的方形矩阵,可以通过对低频子带的迭代分解实现多分辨率分析,具有临界采样和理想重构性质。

中值滤波算法的研究与改进

本文对图像处理中常用的中值滤波算法的几种加速改进算法进行了研究与对比,探讨了各种算法实现机制、处理效果及运算复杂度,提出一种新的基于直方图的分级查找中值滤波算法,通过对比实验表明,新算法提高了中值滤波的速度,能应用于任何中值的应用场景,并能与以往的各种中值滤波改进算法相结合。

状态估计中确定性采样滤波器的比较分析

基于采样方法的滤波器在非线性滤波领域内得到了广泛应用。其共同特点是利用抽样粒子点模拟系统状态的概率分布,从而不受状态先验分布假设(如高斯假设)的约束,拥有更高的滤波精度和更广的应用范围。在确定性抽样意义下论述了几种现有的确定性采样滤波器,并对这几种滤波器在状态估计领域(滤波)的应用进行了精度和计算负荷分析。采用一维及多维算例验证了几种方法的估计精度。给出基于实际系统需求一般性评价和选用原则。

两级解耦卡尔曼滤波在平台惯导系统自主标定和对准中的应用

本文结合实际工程背景，采用两级卡尔曼滤波方法对平台惯导系统进行对准和标定，分别构造陀螺滤波器和加速度计滤波器，前者用于估计平台失调角和陀螺误差系数，后者用于估计加速度计误差系数，然后利用分离偏差滤波理论，将陀螺滤波器分解成状态滤波器和偏差滤波器，使滤波计算进一步得到简化。与一般卡尔曼滤波器相比，此滤波器的计算量以及计算机内存占用量都大为减小。

二维不可分插值滤波器在图像放大中的应用

给出了一种图像尺寸放大的新方法,该方法利用了线性相位二维不可分离的FIR插值滤波器,与最近邻域法、双线性插值法、双三次样条插值法、三次B-样条插值法、子序列fft内插法等相比,该方法可以获得更好的放大结果,实验结果和理论分析也表明了这点。

基于改进YOLOv5的无人机视觉目标检测

针对无人机视觉下图像背景复杂、目标过小导致的检测效果过差的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进算法。首先,提出滤波分离特征提取(FSFE)结构,将滤波分离后的图像与原图像并行输入神经网络进行特征提取,加强了网络对全局和细节的重要信息的提取,将输出特征图进行空间自适应融合,防止了融合时的语义信息割裂的问题,并且使得网络能够更加关注关键层的信息。其次,增加小目标检测层,并利用了SPD卷积模块加强特征学习来提高检测性能。最后,在C3模块中镶嵌CA特征增强模块,在特征提取时挖掘并保存重要的语义信息。基于VisDrone2019数据集的实验结果表明,改进算法的mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提升了8.3和6.1个百分点,精确率和召回率分别提升了5.1和4.5个百分点,提升了小目标检测精度,同时减少了漏检、误检概率,对实现无人机视觉小目标检测有重要意义。

瑞米兹交替算法在语音分离上的应用

随着多媒体科技的不断进步,语音分离技术的利用越来越广泛,对此传统的FIR滤波器渐渐已经不能够满足越来越高的质量需求,该文介绍了一种基于瑞米兹交替算法(Remez)的优化FIR滤波器的设计方法,同时将此应用在语音分离滤波上,并给出了matlab下的设计结果。