浅层多波的分离识别与提取

论述应用τ- p变换、“门槛值调节”以及“圈闭靶区”的方法 ,从浅层地震的记录中 ,同时提取瑞雷波、反射与折射纵波的信号。模型试算的结果表明 ,该方法适用于三种波的多波勘探 。

共信道重叠多信号的分离识别

通信侦察面临越来越密集复杂的信号环境，共信道多信号的问题已经变得难以避免。特别是单信道多个时频重叠信号的分选和识别问题，在通信对抗中具有重要的研究意义和应用价值。本文综述了针对这一问题目前在方法上取得的研究结果和前沿发展情况，并阐述了对该问题的思考和看法。文中涉及多信号分量的可分离性和各类分离方法的基本思路，以及性能、应用和存在的问题。

分子模拟研究β-环糊精整体柱的分离识别机理

利用分子动力学模拟和色谱分析的方法研究了葛根素、大豆甙和大豆苷元在β-环糊精配基键合聚甲基丙烯酸缩水甘油酯整体柱上的分离识别机理。分子模拟结果显示,β-环糊精与客体分子的结合能越大,β-环糊精与客体小分子的结合作用越大,形成的包合物相对越稳定,则在色谱分离中客体分子在固定相上的保留因子越大,在洗脱顺序中表现为后洗脱出来。通过模拟计算β-环糊精与客体分子的结合能和氢键作用的大小,可以成功地预测客体小分子在β-环糊精配基整体柱上的保留行为和洗脱顺序。利用质量作用模型,通过改变色谱流动相中添加剂的浓度,证明了葛根素、大豆甙和大豆苷元在β-环糊精配基整体柱上的保留符合氢键和疏水作用共存的混合作用模式。

反导系统对弹道群目标分离识别仿真

反导中段假目标数量众多,多个目标可能会位于同一雷达波束而无法分辨和识别。针对上述问题,首先使用独立成分分析算法进行弹道群目标混波的盲源分离,并从分离前后的各目标回波中提取若干种物理意义明确、提取难度较低、类别可分性强的特征,构成模糊支持向量机的训练及测试样本向量。然后基于改进的样本模糊隶属度函数和训练样本精简算法,利用一对多模糊支持向量机分类思想对弹道群目标进行真假判决。仿真结果表明,将独立成分分析与模糊支持向量机相结合可以成功解决反导中段群目标混波的分离难题,同时以较高识别率实现了真实弹头的有效识别。

分子烙印技术选择性分离识别中草药有效成分中的研究进展

对近年来分子烙印技术选择性分离识别中草药有效成分(如黄酮类、生物碱类、萜类、蒽醌类等)的研究进行了综述,并展望了分子烙印技术在该领域的发展趋势。

大孔温敏型蛋白质印迹水凝胶用于蛋白质的分离识别

随着人类基因组计划的实施和推进，生命科学已经进入了后基因组时代。作为后基因组时代出现的新兴研究领域之一，蛋白质组学（Proteomics）的研究得到了越来越多的关注。探索新的分离方法和技术，

冠醚功能化改性及其对金属离子分离研究进展

大环化合物作为超分子化学的重要结构化合物,在生物医药、环境科学及分子材料科学等领域应用广泛。冠醚作为第一代大环化合物,其内部独特的环状结构可与金属离子发生络合作用,从而实现对金属离子的选择性识别及分离,广泛应用于分离材料。综述了冠醚的种类及对金属离子选择性分离的机理,并就其合成离子印迹聚合物的表面印迹原理进行了总结。由于外界环境刺激能够影响冠醚的离子印迹状态,综述了冠醚在光和磁两个方面的离子印迹响应修饰及其在吸附材料和膜材料中对金属离子吸附性能的研究进展。结果表明,经冠醚功能化改性后,吸附材料和膜材料表面的选择性吸附位点增多,与金属离子络合的表面活性提高,从而有利于其对金属离子的选择性识别及分离。最后,对冠醚在今后的研究中存在的成本、性能测试及毒性富集等问题进行了讨论,并对冠醚以后的研究发展做出展望,为冠醚提取金属离子的应用提供研究方向。

分离性身份识别障碍的心理病理机制和临床评估

文章主要介绍了分离性身份识别障碍(DID)形成的四种心理学解释,以及用于DID临床评估的三类测评工具。当前关于DID心理病理机制的研究带有较为明显的心理动力学色彩,多理论整合的系统性研究和深度的个案研究有待更多的开展。早期创伤记忆的遗忘机制研究是深入研究DID心理病理机制的一个重要方向。

基于CT技术沥青混合料集料的识别与分离

为了研究沥青混合料内部集料结构,利用CT断层扫描技术对沥青混合料内部集料进行三维重构,基于Matlab(自行编制程序对集料进行识别与分离。很多情况下集料是互相接触的,这些相互接触的集料容易被程序错误地识别成是一个集料。为此首先用Gaussian过滤器使集料变得更光滑,再利用Hmax过滤器使集料变得更平滑,最后进行Watershed过滤器把连接在一起的集料截段进行识别与分离。通过不同试验对这一方法进行了论证。基于此,利用CT断层扫描分析实际的沥青混合料。从计算出来的集料体积信息可以看出,与混合料内部集料级配情况是相符的。研究结果表明基于CT技术沥青混合料集料的三维识别与分离是可行的,为进一步研究沥青混合料压实过程中集料运动方向、离析和级配变化等打下了坚实的基础。

基于路径形态学和正弦函数族匹配的电成像测井缝洞自动识别与分离方法研究

针对碳酸盐岩缝洞型含油储层,电成像测井方法可以探测得到高分辨率井壁缝洞分布图像,但由于岩性变化、井孔介质非均质性等的干扰以及裂缝间的互相缠绕、黏连使得对裂缝和溶蚀孔洞信息的有效提取仍存在较大阻碍。不完备路径开算法和容忍路径算子对直线或者轻微弯曲结构有良好的适应性,该适应性与结构元素形状的选取无关,而正弦函数族对弯曲结构的匹配度较好。文中将多尺度不完备路径形态学方法和正弦函数族、二阶矩椭圆拟合算法应用于电成像测井电导率图像的处理,提出采用不完备路径形态学算法和正弦函数族智能匹配的裂缝和溶蚀孔洞自动识别和分离方法。首先采用数学形态学中的开闭变换,消除电成像测井图像的干扰;其次,进行不完备路径形态学、密度聚类算法的公式推导和分析,并融合多方向的形态学路径算子、容忍路径算子、含噪的基于密度聚类方法追踪并提取连续或间断的弯曲线状结构;再次,对提取的弯曲线状结构进行改进的Hough变换和正弦函数族匹配,发现Hough变换仅对低角度裂缝的匹配效果较好,而正弦函数族对高角度裂缝及完整度较低的残缝有更高的精确度;还有,使用正弦函数族计算裂缝的相位、振幅和井壁的深度位置信息;最后,对于剩下的溶蚀孔洞,采用二阶矩等效椭圆函数方法进行拟合,获得了孔洞的纵横比。为验证文中提出的算法,对几个数值模型和某油田的碳酸盐岩井的电成像资料进行了处理,成功完成对缠绕的裂缝和孔洞的分离过程,验证了所提出算法的有效性和适应性,为碳酸盐岩缝洞型含油储层的精细评价提供了实用方法,有助于提高对储层缝洞分布特点的认识水平。

分离性身份识别障碍(DID)的相关问题

本文尝试从分离性身份识别障碍的诊断标准、分离性身份识别障碍的症状、分离性身份识别障碍的病因解释、分离性身份识别障碍的心理治疗和治疗的技术几个方面谈一下分离性身份识别障碍(DID)的相关问题。

分离性身份识别障碍的诊断与治疗

分离性身份识别障碍(DID)是一种常见的分离性障碍。近年来的实证研究表明,DID患者与其它精神疾病患者在人格特征和症状表现上存在显著差异,这种差异为DID的诊断提供了支撑。DID的治疗目标往往并不是消除其他人格,而是达到各人格相互合作的稳定状态,为此治疗师普遍采用了阶段性的、多元的治疗方法和策略。未来的研究应该促进DID患者特征的实证研究在诊断程序中的应用,通过不同流派治疗方法与DID治疗的结合,形成多元化系统化的治疗模式。

分离性身份识别障碍的理论与治疗及诊断工具

介绍分离性身份识别障碍(DID)形成的三种心理学理论与治疗:心理动力学观点、认知观点、行为主义和社会文化观点。三种临床对DID诊断的工具:自称式量表、临床医生评估量表、临床医生主持的结构访谈。介绍在DID中有争议的问题:DID与法律问题、DID患者所报道的童年期创伤的真实性。

机采籽棉残膜识别分离软件系统设计

自20世纪80年代以来,地膜覆盖技术开始被广泛应用于各类农作物的种植及栽培过程中。以棉花种植为主要农作物的新疆地区也在大规模地使用地膜覆盖技术。但是采用这种特殊的种植栽培方式后,机器在采摘棉花的过程中容易掺入残留地膜杂质,使得籽棉的纯净率严重降低,因此一种机采籽棉残膜分离机应运而生。本设计为一种机采籽棉残膜识别分离的软件系统,该软件系统极大程度地方便了使用者对分离机分离过程的实时监控与检测,软件系统设置有运输系统、图像处理、辨识系统以及工作日志四大基本信息采集记录模块,并且对应模块皆设置有相应参数的修改调整功能,便于使用。该软件系统具有十分广阔的发展和应用前景,在一定程度上减轻了人工分拣的劳动强度,并有效地提高了籽棉残膜的分离效率和质量。

内燃机机械噪声和燃烧噪声的识别分离

噪声污染已经变成和大气污染、固体污染、水污染并列的一种影响城市环境和居民工作生活的一种污染源。而舷外机作为现在人们生活水上出行最重要的交通工具,其噪声污染源占到总噪声污染的比重很大,因此对舷外机噪音的控制尤为重要。而内燃机噪声中不同的噪声污染识别分离,对于整个内燃机设计及舷外机整体构造具有重要的意义,本文以机械噪声和燃烧噪声为切入点,对其具体的识别分离方法进行分析,并提出对应的噪声控制措施。

分离性身份识别障碍患者犯罪的刑事归责路径

司法实务中分离性身份识别障碍患者的犯罪刑案引起理论界的重视;对该类患者犯罪如何进行刑事归责,是中外法律界的争议焦点。本文认为,对该类患者刑事责任的认定,可予“三步法”分析:首先鉴定嫌疑人是否诈病;其次要识别其实行犯罪行为时的犯罪人格;最后,据主人格对犯罪人格控制力的有无和强弱,以细分和认定不同的刑事责任程度。

分离性身份识别障碍患者的被害人承诺效力研究

分离性身份识别障碍患者在主人格控制状态下作出的被害人承诺有效,能够完全阻却行为人的行为违法性;而在亚人格控制状态下作出的承诺原则上无效,但在三种例外情形下作出的被害人承诺有效。在行为人存在违法阻却事由之认识错误时,至少应当承认分离性身份识别障碍患者的被害人承诺可以阻却行为人的故意责任。

一种复合系统的时域参数识别方法

提出了一种复合系统的时域参数识别方法。对于层状地基 -基础 -框架这一复合系统 ,将层间刚度和阻尼从总体系统中分离出来 ,依据最小二乘识别法则 ,导出了层间刚度和阻尼参数识别的递推方程 ,以此为基础建立了该复合系统的时域参数识别方法。并以人工模拟系统输入和输出的方法 ,对一位于三层粘性土上的框架结构系统 ,实施了参数识别的全过程。结果表明 ,所建立的复合系统时域参数识别方法 ,对识别初始值的要求较低 。

基于机器视觉和盲源分离的机械故障检测

为解决从复杂的信号环境下提取所需的信号,克服传统方式上信号获取与处理方法的不足和多源故障振动信号位置不确定等问题,针对机械转子的多源故障情况进行研究,提出一种基于机器视觉和盲源分离的旋转机械故障检测方法.首先介绍了基于机器视觉和盲源分离问题的数学原理,然后基于盲源信号分离方法和超定视觉盲源分离方法分析获取的高速视频,从而实现多源振动信号的分离与定位.最后,实验结果表明本文中提出的检测方法能够对旋转机械多源故障进行准确定位.该方法将机器视觉测量方法与盲源分离信号处理方法进行结合,实现了对多源故障有效分离识别.