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题名基于信息瓶颈法的图像分离-合并分割算法
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作者
李德栋
肖楚琬
庞威
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机构
海军航空工程学院兵器科学与技术系
海军航空工程学院接改装训练大队
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出处
《计算机与现代化》
2013年第11期20-24,共5页
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文摘
在图像处理中,分割算法是其主要研究焦点之一。针对该问题,提出基于信息瓶颈法的新图像分离-合并分割算法。该方法的目的是抽取与输入相关的一个变量的紧密表征,并使得在考虑与输出相关的另一个变量互信息的损失最小。首先,基于一系列图像区域和强度直方图集合之间定义信息渠道,在此渠道中,以互信息的最大化来优化图像分割法;然后,通过最小化互信息损失,完成在上一阶段中获得的多区域合并过程。在二维图像上做的实验表明所提出算法的性能。
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关键词
图像分割
信息瓶颈法
信息论
分离-合并
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Keywords
image segmentation
information bottleneck method
information theory
split-and-merge
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Hough变换和区域分离-合并相结合的分割算法
被引量:5
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作者
成鹏飞
吕建平
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机构
西安邮电大学计算机学院
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出处
《西安邮电学院学报》
2013年第3期42-45,共4页
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文摘
针对传统区域分离-合并算法中过分割的问题,提出一种基于边缘提取和区域分离-合并相结合的分割算法。即利用Canny算子对图像进行边缘提取,得到边缘像素集。然后将像素集作为边缘线,采用区域分离-合并算法进行图像分割。由于Canny算子所提取的像素集是不完整的,所以需要用Hough变换对其进一步完善,得到连续的边缘线。该算法能够提高区域分离-合并算法的精确度,较好地解决其过分割的问题。实验结果表明,该算法有效。
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关键词
图像分割
区域分离-合并
边缘提取
HOUGH变换
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Keywords
image segmentation, split-merger algorithm, edge extraction, Hough transformation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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