两元两站分布式判决系统中的最优分站压缩律

讨论在中心融合律给定下两元两站分布式判决系统中最优分站压缩律的问题，着重讨 论两种高斯信号检测，得出的结论是：在高斯噪声影响下的确定性信号检测中，和在随机性高斯 信号检测中，当方差、相关系数满足一定条件。

多传感器分布式Neyman-Pearson检测

作者讨论了在相关观测下，固定融合律的多传感器分布式二元Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测．给出了最优分站压缩律的不动点类的必要条件和相应的离散迭代算法，讨论了算法的收敛性．最后，用计算机数值模拟数据，比较了在各种固定融合律下，分布式Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ检测的性能．