差序化执行:乡镇行动逻辑及形成机制——基于湘西S镇的调研分析

基层政府政策执行是基层治理视域中重点关注的问题。研究发现,在治理转型这一新的时代背景下,权力与资源匮乏的乡镇政府行动逻辑呈现差序化执行特征。乡镇政府对上级任务进行在地化分解,基于任务的考核压力强度、完成难度以及激励强度等不同的特征将其转化为强激励—强压力型、强激励—弱压力型、弱激励—强压力型和弱激励—弱压力型四类任务,并结合任务的重要性和紧迫性程度采取积极执行、象征性执行、策略性执行以及常规化执行等多种行动策略。该种执行模式体现了乡镇干部主动适应治理背景和场域转换并努力完成任务的能动性特征,一定程度上缓解了基层治理过程中乡镇治理资源与任务压力不匹配的困境,提升了基层治理的柔性化与韧性应对。但该种执行模式背后体现了政策执行场域中的不平等对待,部分政策长期不受重视则有可能演化为新的治理问题。因而,需要辩证地看待基层政府的这一治理理念与治理技术。

基于扩展自然序树的概化关联规则增量挖掘方法

概化关联规则挖掘作为数据挖掘领域一个重要的拓展性研究课题,首先提出了一种概化扩展自然序树(generalized extended canonical-order tree,GECT)结构及其增量挖掘算法GECT-IM.该算法对原始分类事务数据库只扫描一次,就可以将所有交易信息映射至一棵压缩格式的GECT,然后通过对更新交易数据集扫描得到更新数据集中各项集的计数,结合相关性质及运算就可以发现大部分更新后的概化频繁项集;其次,针对GECT规模较大以及GECT-IM 算法仍然可能需要遍历初始GECT树的局限,在界定数据库更新和重构概念的基础上,基于一种可量化度量的准最小支持度阈值,提出了一种改进的准频繁概化扩展自然序树(pre-large generalized extended canonical-order tree,PGECT)结构及其增量挖掘算法PGECT-IM.由于有效避免了对初始GECT进行遍历的情形,从而进一步提升了概化关联规则增量挖掘效率.实验证明,提出的概化关联规则增量挖掘算法 GECT-IM 及其优化算法PGECT-IM,比现有增量挖掘算法具有更高的挖掘效率和更好的扩展性.

中国县域城镇化:人口与土地空间匹配差异及影响因素

研究目的:分析中国县域在过去20年中,城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间配置差异,探讨形成不同人地匹配关系类型的县域影响因素及作用机制,为推进人地协调发展的县域城镇化提供决策支持。研究方法:采用空间匹配评价模型,分析中国1 871个县域的城镇人口和城镇土地,在2000年、2010年和2020年的总量以及2000—2010年、2010—2020年的增量匹配关系与动态变化,进而将全国县域划分为不同类型,利用多分类逻辑回归模型探究形成各类型县域的主要影响因素及其作用机理。研究结果:(1)2000—2020年中国县域城镇人口和城镇土地在总量与增量上的空间匹配度等级均呈现下降趋势。南方地区城镇人口比例高于北方,而北方地区城镇土地比例高于南方。总体上全国县域城镇土地扩张速度快于城镇人口增长速度。(2)根据城镇人口和城镇土地的匹配关系可以将全国县域划分为8个类型。南方地区的县域以人口增长为主,而北方地区的县域以土地增长为主。(3)经济水平、产业结构、公共服务设施水平和农业发展水平等因素对不同类型县域的形成具有显著影响。公共服务设施水平和农业发展水平主要推动了以人口增长为主的县域类型形成,而经济水平和产业结构则主要促进形成了以土地增长为主的县域类型。研究结论:2000—2020年全国县域总体上表现出南方“人多地少”,北方“人少地多”的局面。以人口增长为主的县域需加强公共服务资源均衡,同时改进落户政策并优化经济和产业结构。而以土地增长为主的县域需提高公共服务设施条件,并推进农业生产数字化、特色化。

五虎山选煤厂原煤自发酸化机理研究

针对五虎山选煤厂高硫煤在洗选加工之前酸化的情况,利用实验及微生物分类测序技术对煤样酸化的成因机理进行研究,并对微生物在不同分类水平下相对丰富度进行统计。结果表明:刚从矿井采出的原煤中微生物的丰富度最高,存在四种具有硫氧化功能的硫杆菌属,分别是Acidithiobacillus、Sulfobacillus、Acidiferrobacter和Azonexus,且随外置时间的增加,这类微生物含量逐渐减少。依据微生物复合作用理论对这类菌属的作用机理进行分析,煤样酸化的主要原因是高硫煤中硫铁矿在空气、水和微生物的共同作用下形成硫酸、硫酸高铁溶液,从而影响了煤炭的加工利用。

以信息为轴:信息失序的媒介化治理逻辑再造与实践路径

信息失序是数字时代下信息势能失衡与状态失序的风险化反映。本文对信息失序现象的本质机理与现实缘起进行剖析,以信息为轴,分析了防范信息失序的再造逻辑,提出信息生态涵化与调适作用下的媒介化治理路径。本研究认为,媒介化治理作为数字治理新范式,可以发挥“信息生态涵化”的实践取向,嵌入到信息源、信息链、信息流中,形成信息源应用循证、信息链精准适配、信息流净化共生的信息治理逻辑。最终,通过加强可信的知识和信息资源有效供给,在认知关联中澄清信息失序真相,构建智能过滤与智能熔断的信息流把关体系,从而达到善治信息失序的最终目的。

X-able形容词的语义与句法的逻辑关系

语义是多项选择的结果。X-able形容词的语义与句法之间的关联性体现出词汇层与语法层之间的逻辑关系,可组成形态、语义和句法三位一体的系统网络。本文分析了X-able形容词的语义分类、前/后置限定修饰、关系归属小句中的表意功能以及该词引申义隐喻化的相似性聚合关系与延展性组合关系。针对X-able形容词在句法中的被动语义特征,本文还尝试将形式结合语义的理念融入对传统被动语态模式的再认识。

高校分类发展的实践逻辑和治理路径——基于政府、市场与院校“三角协调”的分析

高等教育在大众化、普及化阶段以高校分类办学为基础的多样化发展,不仅关涉高等教育系统内部结构的优化,更攸关其促进公民个体发展和经济社会发展双重功能的有效实现。高校种群基于科学定位和多元办学的分类发展在本质上是政府、市场和院校等各利益相关方理性博弈的结果,也是政府调控、市场调节和院校自主选择等多重机制综合作用的结果。以政府、市场和院校之间的“三角协调”为分析框架,我国高校分类发展改革在实践中存在一定的逻辑缺陷和机制偏差,突出地表现在市场调节不足和院校被动选择。相应的治理路径包括推动高等教育治理向准市场化模式转换、加强市场逻辑与机制的作用、加快高校的“去单位化”组织制度变革,并以办学层次上的升层来克服现行“分层型分类”的制度缺陷和实践阻力。

科学问题的逻辑系统构造

科学哲学研究的主题包括两个基本方面:科学理论的进化和有意义的科学问题的产生。长期以来关于科学理论的进化的研究一直占据科学哲学研究的中心,而忽略以科学问题为主线的研究。本文旨在为问题学(即以科学问题为研究主线)的建构提供一些基础性的工作。为此,笔者在这两方面做了一些工作:一是为不同的科学问题之间的比较提供了比较标准,这涉及到科学问题的深刻性和广延性,定义了科学问题的秩和矩的概念以及其他一些相关的概念;二是以模态逻辑系统为工具对科学问题的逻辑系统作尝试性的构造,并指出该逻辑系统与怀疑逻辑在一定程度上具有同构性。

基于MRI和机器学习对阿尔茨海默病的分类预测

目的利用机器学习算法对分类模型进行优化,实现对阿尔茨海默病(AD)病程的分类预测。资料与方法纳入543例研究对象,根据疾病发展病程分为认知功能正常(CN)组、早期轻度认知功能下降(EMCI)组、晚期轻度认知功能下降(LMCI)组和AD组。收集结构磁共振成像(sMRI)和人口统计学指标共276项数据。将正则化惩罚项L1与逻辑回归模型(LR)和支持向量机(SVM)模型分别融合进行特征选择和学习器训练,获取表征性强的特征集合;同时对AD的病程进行两两分类,以十折交叉验证评估两种模型的分类准确率。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的分类性能。结果L1-LR和L1-SVM模型在AD病程转化时均表现出较好的分类效果。其中,L1-SVM模型区分CN组与LMCI组、CN组与AD组、EMCI组与AD组的准确率最高,分别为93.63%、100.00%和99.32%。L1-SVM模型区分CN组和AD组的准确率和特异度均为100.00%,ROC曲线下面积为1.00。L1-SVM整体平均准确率为91.49%,略高于L1-LR的90.81%。结论L1-SVM和L1-LR两种模型在不同的病程分类组中分类效果不同,均可作为AD的早期辅助诊断工具,其中L1-SVM模型的预测效能更好。

档案管理中的逻辑主义与历史主义——关于全宗原则理论根源及深刻理论意义的探讨

1、全宗原則是档案管理,尤其是档案实体管理工作的“理论基石”。其丰富的理论内涵有待进一步的发掘与整理,本文的有关探讨仅仅是个开端。 2、任何方法、任何工作环节的作用与价值都是有限的。档案实体管理的作用与价值是使档案实体“有序化”并保证档案的本质特性不受伤害。全宗原则恰恰是适用于实体管理的有效方法。那种“一切拿实体开刀”,企图在“整理”环节上解决一切问题的想法是不切实际的。 3、以为“逻辑主义”方法可以在档案管理的一切领域“通行无阻”,试图用“逻辑主义”方法取代“全宗原则”的主张至少是幼稚的。 4、“逻辑主义”在档案管理工作中并非“无用武之地”,而是大有“用武之地”。但其“用武之地”主要在档案内容与信息管理领域。“历史主义”主要适用于实体管理,“逻辑主义”主要适用于内容管理与开发,这是档案管理工作的一条“铁律”!

谈高考中数学中的分类讨论思想

分类讨论是一种重要的数学思想,也是一种逻辑方法,同时又是一种重要的解题策略.它体现了化整为零、积零化整的思想与归类整理的方法,它能揭示数学对象之间的内在规律,有助于学生总结归纳数学知识,使所学知识条理化.每年高考都有考查分类讨论这一数学思想,可以反映考生对分类标准理解的深度,具有一定的探索性,而且分类讨论问题综合性强,能力要求高,思维力度大,内在联系密切,思维方法灵活。

数列通项公式分类解析

数列是高中数学中很重要的内容之一．数列中蕴含着丰富的数学思想，而通顶问题具有很强的逻辑性，是考查逻辑推理和转化、化归能力的好素材，因此也成为数学高考中的必考点．

常见数学思想在集合与简易逻辑中的应用

集合与简易逻辑是高中数学的重要组成部分,其中许多问题的解决均涉及到对基本能力的考查.本文通过具体例子引导同学们利用常见数学思想解决集合与简易逻辑中的有关问题,充分体验适当应用数学思想带来的事半功倍的效果.

数学“基本思想”的分类与应用

一、从人们如何认识数学的角度看1.演绎推理,是从一般到特殊的推理,只要前提为真,符合逻辑规则,那么结论就可靠。它通常包括直接演绎(由一个前提直接推出结论)和间接演绎(由两个或两个以上前提推出结论)。演绎推理具有"三段论"的形式,它是由大前提(一般的判断)、小前提(特殊的判断)、结论(最后的判断)这三个判断组成的。例如。

网格化社会治理法治化:逻辑及路径

近些年来,我国南北不少地区掀起了一股“网格化社会治理”的浪潮,形成了“两纵四横一平台”的实践经验。经过实地调研,我们发现这样一个全模式的社会治理仍存在不少的问题,其中最突出的,莫属法治化的严重不足。从理论逻辑层面来分析,网格化社会治理法治化,以相对人中心主义为主轴,体现了“差序格局”的社会背景,本质上为政府和公民之间的“合作网络治理”。

一种SVM验证码识别算法

设计验证码的主要目的是区分人类和计算机,用来防止网络机器人的一些恶意行为。验证码的出现也催生了一批新工种,电子商务的发展迫切需要一种推广方式来推销他们的商品,残障人士上网问题也需要迫切关注,因此许多人开始研究网络机器人技术,用来实现邮箱自动注册、群发信息、自动灌水、自动登录等功能。目前,各种类型网站系统都利用验证码阻止网络机器人入侵,从而验证码识别技术成为研究热点。基于SVM技术对图像验证码进行识别,取得了良好的效果。

基于潜语义主题加强的跨媒体检索算法

针对不同模态数据对相同语义主题表达存在差异性,以及传统跨媒体检索算法忽略了不同模态数据能以合作的方式探索数据的内在语义信息等问题,提出了一种新的基于潜语义主题加强的跨媒体检索(LSTR)算法。首先,利用隐狄利克雷分布(LDA)模型构造文本语义空间,然后以词袋(Bo W)模型来表达文本对应的图像;其次,使用多分类逻辑回归对图像和文本分类,用得到的基于多分类的后验概率表示文本和图像的潜语义主题;最后,利用文本潜语义主题去正则化图像的潜语义主题,使图像的潜语义主题得到加强,同时使它们之间的语义关联最大化。在Wikipedia数据集上,文本检索图像和图像检索文本的平均查准率为57.0%,比典型相关性分析(CCA)、SM(Semantic Matching)、SCM(Semantic Correlation Matching)算法的平均查准率分别提高了35.1%、34.8%、32.1%。实验结果表明LSTR算法能有效地提高跨媒体检索的平均查准率。

大学图书馆学科导航信息定位研究

大学图书馆馆员正用专业思维和专业方式对数字图书馆学科导航进行收集、评价、分类、组织和序化整理定位。对这种信息定位进行实践和理论两方面的总结,可以探讨大学数字图书馆学科导航体系的准确设计和分类整合的趋势化模式。

公共服务视角下超大城市外来人口公民权利的建构之道

外来人口为当代中国城市经济社会发展做出了巨大贡献,然而却一直难以平等地享有与当地户籍居民均等的公民权利。通过"吸纳-供给"模型,可以揭示出超大城市外来人口公民权利建构的内在逻辑,为当代中国公民权利的平等建构提供可资借鉴的理论资源与现实依据。上海外来人口管理服务进程可划分为"前居住证阶段""居住证条件管理阶段""居住证积分管理阶段"等三个阶段,综合其演化轨迹,可提炼出超大城市外来人口公民权利建构的差序化逻辑体系,即从核心到边缘的非均衡吸纳逻辑、从破碎到完整的体系化供给逻辑以及从被动到主动的回应性赋权逻辑特质。

论知识发现服务系统

本文重点介绍了一种知识发现服务系统———XFKDRS,它是由分类、关联和序贯三种知识发现模块构成 ;并介绍了知识可视化模块中的知识树。