广东省15岁及以上居民脑卒中患病率及影响因素分类树分析

目的了解广东省居民脑卒中患病情况及其危险因素。方法运用多阶段整群随机抽样方法,抽取广东省大城市、中小城市、2类农村各3个区(县),1类农村4个县,每个县(区)抽取3个街道(乡)、6个居委,每个居委抽取90户,对抽取户的15岁及以上居民用面对面询问方法获得其个人基本情况,体检获取体重、身高、血压数据,血脂使用统一的方法进行检测。结果共调查15岁及以上居民17857人。脑卒中的粗患病率为789/10万,年龄标化患病率为600/10万。城乡粗患病率分别为1208/10万、416/10万,差异有统计学意义(P<0.01)。男女粗患病率分别为953/10万、655/10万,差异有统计学意义(P<0.05)。不论城乡、性别,脑卒中的患病率随年龄的增加而上升。高血压、脑卒中家族史、超重者、戒酒者、血脂异常者、轻职业性体力活动等人群脑卒中的患病率较高。生存的脑卒中患者平均发病年龄为57岁,8.4%的患者在45岁前发病,80.0%在45～74岁发病。根据分类树分析,脑卒中的主要危险因素为高血压、年龄高、轻职业性体力活动、高胆固醇、居住在城市和低高密度脂蛋白。结论脑卒中是危害广东省居民健康的一种严重疾病,增加体力活动、保持良好的饮食习惯和防治高血压是预防控制脑卒中的主要措施。

表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱技术在神经管缺陷胎儿母亲血清、尿液和羊水蛋白质标志物筛查中的研究

目的探讨利用表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术结合分类与回归树分析(classification and regression tree analysis,CART)在筛选神经管缺陷胎儿母亲血清和尿液蛋白质标志物的应用。方法孕母血清样本31例,尿液样本35例和羊水样本20例用于检测。采用PBSIIC型蛋白质芯片阅读机读取数据。SELDI数据结果采用分类与回归树分析(CART)建立血清和尿液诊断模型,用于区分神经管缺陷组与正常对照组。结果与正常组比较,神经管畸形组血清中有8种蛋白质高表达,4种蛋白质低表达;尿液中有4种蛋白质高表达,1种蛋白质低表达;羊水中有6种蛋白质高表达,1种蛋白质低表达。4种蛋白质峰用于建立决策分类树诊断模型,血清诊断灵敏度88.20%,特异度100%;尿液诊断灵敏度80.00%,特异度93.33%。结论血清和尿液蛋白质谱的高灵敏度和特异度提示表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱结合分类与回归树分析能够筛选神经管缺陷胎儿和正常对照。