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儿童分类偏好的实验研究(英文)
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作者 杨高云 万瑞芳 李娜 《怀化学院学报》 2010年第8期96-99,共4页
本实验研究了3-4岁幼儿发展物体命名的可能性和给物体命名有怎样的分类偏好。本实验主要研究了两组儿童,每组10个人。一组的平均年龄是3岁。他们被分成两组,其中五个选择目标物体具有新名字的分类,另五个没有名字。另一组平均年龄是4岁... 本实验研究了3-4岁幼儿发展物体命名的可能性和给物体命名有怎样的分类偏好。本实验主要研究了两组儿童,每组10个人。一组的平均年龄是3岁。他们被分成两组,其中五个选择目标物体具有新名字的分类,另五个没有名字。另一组平均年龄是4岁,实验程序同上。实验结果显示儿童的倾向符合分类偏向。 展开更多
关键词 分类偏好 儿童 实验研究
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群体分类偏好下的双重语言信息融合聚类方法 被引量:1
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作者 郝晶晶 朱建军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1044-1052,共9页
研究一类基于双重信息融合的群体聚类方法.依据偏好信息下专家意见相似关系挖掘群体分类偏好信息考虑专家决策依据向量的相似程度,设计一致性和非一致性测度指标,以表征积重维度下群体聚类的一致及差异度以群体聚类结果差异最小为目标... 研究一类基于双重信息融合的群体聚类方法.依据偏好信息下专家意见相似关系挖掘群体分类偏好信息考虑专家决策依据向量的相似程度,设计一致性和非一致性测度指标,以表征积重维度下群体聚类的一致及差异度以群体聚类结果差异最小为目标构建规划模型,测算属性权重,并以编网聚类的思想给出聚类结果.算例研究验证了所提出方法的科学性和合理性. 展开更多
关键词 双重信息 聚类 语言变量 群体分类偏好
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应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数 被引量:5
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作者 王芯 吕晓玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第1期7-9,共3页
随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取... 随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。 展开更多
关键词 网上购物 影响因素 潜在分类泊松回归模型EM算法陈述偏好数据
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分类思维、投资者情绪与股票价格联动 被引量:21
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作者 易志高 龚辉锋 +1 位作者 茅宁 潘小燕 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2014年第4期22-30,共9页
本文基于中国股市中股票除权后的价格过度联动现象,重点研究了投资者分类偏好在股票价格形成中的作用,以及投资者情绪对过度联动的影响。研究发现:(1)除权后股票价格与低价股组合的联动明显加强,而与高价股组合的联动却明显减弱;(2)投... 本文基于中国股市中股票除权后的价格过度联动现象,重点研究了投资者分类偏好在股票价格形成中的作用,以及投资者情绪对过度联动的影响。研究发现:(1)除权后股票价格与低价股组合的联动明显加强,而与高价股组合的联动却明显减弱;(2)投资者情绪对过度联动有重要影响,特别是在情绪高涨的牛市行情期间,该影响尤为明显。该研究为BSW(2005)基于偏好的联动提供了直接的中国经验证据,同时为投资者情绪对资产定价存在重要影响的行为金融学解释提供了进一步的支持。 展开更多
关键词 投资者情绪 分类偏好 除权 价格联动
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利用多核增强学习的立体图像舒适度评价模型
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作者 张竹青 邵枫 蒋刚毅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期1328-1336,共9页
目的传统的立体视觉舒适度评价模型,在学习阶段一般采用回归算法,且需要大量的包含主观测试数据的训练样本,针对这个问题,提出一种利用多核增强学习分类算法的立体图像舒适度评价模型。方法首先,考虑人们在实际观测图像时,对于先后观测... 目的传统的立体视觉舒适度评价模型,在学习阶段一般采用回归算法,且需要大量的包含主观测试数据的训练样本,针对这个问题,提出一种利用多核增强学习分类算法的立体图像舒适度评价模型。方法首先,考虑人们在实际观测图像时,对于先后观测到的不同图像进行相互比较的情况,将评价模型看成是偏好分类器,构造包含偏好标签的偏好立体图像对(PSIP),构成PSIP训练集;其次,提取多个视差统计特征和神经学模型响应特征;然后,利用基于Ada Boost的多核学习算法来建立偏好标签与特征之间的关系模型,并分析偏好分类概率(即相对舒适度概率)与最终的视觉舒适度之间的映射关系。结果在独立立体图像库上,与现有代表性回归算法相比较,本文算法的Pearson线性相关系数(PLCC)在0.84以上,Spearman等级相关系数(SRCC)在0.80以上,均优于其他模型的各评价指标;而在跨库测试中,本文算法的PLCC、SRCC指标均优于传统的支持向量回归算法。结论相比于传统的回归算法,本文算法具有更好的评价性能,能够更为准确地预测立体图像视觉舒适度。 展开更多
关键词 立体图像 视觉舒适度评价 偏好标签 偏好立体图像对(PSIP) 多核增强学习 偏好分类
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Application of Disaggregated Logit Modeling with Stated Preference Method in Park and Ride Behavior for Non-local Private Car Travelers in Big Events
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作者 Ping Xiong 《Journal of Systems Science and Information》 2009年第1期89-96,共8页
During big events, non-local private car travelers can be divided into two types which were returning in one day and in several days. It was demonstrated that those two kinds of travelers have distinct behavior on par... During big events, non-local private car travelers can be divided into two types which were returning in one day and in several days. It was demonstrated that those two kinds of travelers have distinct behavior on park and ride (P&R), due to their different travel demand and behavior attributes. In this paper focusing on the travelers returning in several days, the travel attributes and requirements for P&R were analyzed with stated preference survey. A P&R choice behavior disaggregated logit model was established and calibrated based on random utility theory. The model concludes three variables, which were travel time, parking fee and comprehensive attractiveness index for suburban satellite towns comparing to urban district. The results revealed that for travelers returning in several days the primary key point is increasing the attractiveness of suburban satellite towns. 展开更多
关键词 travel behavior big events non-local private car travelers returning in several day park and ride stated preference survey disaggregated logit model attractiveness index of suburban satellite towns
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