东北黑土区小流域综合治理分类分级标准研究

开展小流域综合治理分类分级标准研究有助于科学管控和精准选取小流域综合治理项目,提高治理的针对性和治理效益,是制定小流域综合治理规划及防治措施的基础与前提。根据东北黑土区自然地理条件和农业生产方式,将东北黑土区小流域综合治理类型区划分为漫川漫岗型、丘陵沟壑型、风沙型、中低山地型和平原型5种;同时结合东北黑土区实际情况确定了17项指标,并明确了每项指标的分级及评分标准,以通过综合评价结果定量揭示小流域项目治理需求的迫切程度。分类分级标准的建立为更加科学地选取治理小流域项目区、因地制宜拟定水土保持综合防治措施提供了实用方法和理论依据。

土壤侵蚀分类分级标准和RUSLE模型间的差异研究

基于高分辨率遥感影像,分别应用土壤侵蚀分类分级标准和RUSLE模型,研究重庆市盆古小流域土壤侵蚀状况。结果表明:基于土壤侵蚀分类分级标准计算的土壤侵蚀强度大于基于RUSLE模型的计算结果;两种方法计算的微度侵蚀差别最小,而在其它侵蚀强度等级上差别较大;两种方法计算结果均表明,盆古小流域2008—2011年间土壤侵蚀强度整体上由强转弱,且呈现中度以下的土壤侵蚀面积增大、中度及中度以上的土壤侵蚀面积减小的趋势。

和田玉标准体系的建立

本文中和田玉标准体系分别从和田玉的鉴定、分类、分级及工艺质量四方面进行展开,全面综合归纳了和田玉相关标准,有效鉴别及评价和田玉,有利于和田玉市场健康、有序发展;同时,和田玉标准体系的建立可以更好地保护经销商和消费者的合法权益,保护和田玉的声誉,提高和田玉产品质量,进一步推动和田玉产业在国内市场的繁荣发展。

浅析水利工程的水土流失量的测定方法

最近几年,由于我国的水利建设不断的提升,同时对病险项目的维护等活动也有了进一步的开展,因为雨水冲洗,引发了非常严重的水土流失问题。文章以钢钎法和简易坡面量测法为例,分析了监测的重要数据,并为日后的维护方案工程提供了积极的参考信息。

大数据背景下政企合作信用信息平台的设计与实现

政企合作,发挥各自优势,共同开发信用信息平台。通过制订网络市场的分级分类标准,对相关企业行为,采取信用量化管理,实现对地方网络市场地有效监管,本文提供了一种参考模式。在制作技术方面,采取一库多网,多平台展现的模式,利用大数据、云计算、区块链等技术,实现数据的多样化采集,使评价更为科学合理。

深度合成治理的逻辑更新与体系迭代——ChatGPT等生成型人工智能治理的中国路径

以Deepfake、ChatGPT、元宇宙等为代表的深度合成技术与应用场景,极大地改变了信息获取、人机交互的方式,并成为未来数字空间的基础性技术。我国的深度合成治理已经走在世界前列,但仍主要停留在算法治理衍生出的信息安全层面,偏重服务应用监管而底层技术治理不足,偏重监管服务提供者但监管技术提供者尚不充分,数据与场景分级分类标准繁杂但并未形成有机体系。深度合成治理应在算法治理基础上延伸迭代,将深度合成作为人工智能治理的专门领域,同时通过顶层设计推进基础性人工智能立法,既保障急用先行,又可探索并形成通用人工智能立法的经验。既应发挥中国既有的深度合成治理优势,根据生成型人工智能技术特点更新监管逻辑,基于生成型人工智能技术的通用性实施全链条治理;同时还需立足现行法规中分级分类治理架构,结合技术、产业和应用建立有机体系和设置具体规则,以形成在全球更具影响力的深度合成治理法律制度体系。

神华集团公司风险管理体系建设的改进与实践

神华集团公司风险管理体系包括根治基层的内控与风险管理文化、以风险为导向的制度体系建设,内控评价与内控建设互相促进机制,ERP自动控制,风险预警等一系列建设成果。2015年神华集团持续改进风险管理体系,更新风险分级分类标准结构及风险清单,明确风险管理责任,建立总部各部门及子分公司风险管理季度报告制度。增加内控评价功能,初步建立起年初风险评估、季度重大风险监控,日常专项评价、年度内控评价、内控缺陷认定,缺陷整改报告、风险分级分类标准更新等有效的一体化闭环风险管理机制。