期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
改进面向对象的Ka波段SAR影像分类研究
1
作者
王之栋
唐伟
+2 位作者
李维庆
刘翀
韩艳
《测绘》
2024年第5期231-234,共4页
Ka波段波长为9 mm,由于其波长较短,因此成像过程中能够获取长波段无法获取的丰富的纹理信息。然而由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像只有单一波段,因此一般的分类方法不适用于SAR影像。本文采用改进面向对象的分类方...
Ka波段波长为9 mm,由于其波长较短,因此成像过程中能够获取长波段无法获取的丰富的纹理信息。然而由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像只有单一波段,因此一般的分类方法不适用于SAR影像。本文采用改进面向对象的分类方法对Ka波段SAR影像进行分类实验。实验过程中,首先利用Lee滤波对影像进行降噪处理。然后分别利用多尺度分割算法和Fullλ-Schedule算法对影像进行分割和合并处理。基于上述分割和合并的结果,结合可见光数据和实际踏勘数据训练像素样本。最后,论文采用改进分类器动态选择法进行了决策级融合,获取得到最终分类结果。论文利用陕西阎良地区的机载Ka波段数据进行了分类实验,并且结合“资源三号”多光谱数据以及野外调研数据对分类结果进行精度评价。实验表明,使用内符合精度进行评判时,采用改进面向对象分类方法的Ka波段SAR影像分类精度可以达到94.81%,光学影像的分类精度可以达到94.89%。使用外符合精度进行评判时,Ka波段SAR影像的分类精度可以达到97.52%,光学影像的分类精度可以达到97.03%。综上所述,改进面向对象的分类方法可用于Ka波段SAR影像分类,并具有良好的应用前景。
展开更多
关键词
机载Ka波段SAR
资源三号
面向对象
分类
分类器动态选择法
下载PDF
职称材料
一种改进的全极化SAR影像面向对象分类方法
被引量:
6
2
作者
陈军
杜培军
谭琨
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期944-951,共8页
面向对象分类过程,首先对图像进行分割得到对象,然后将对象进行分类,分割效果直接影响最终分类精度.针对这一问题,提出一种改进的全极化合成孔径雷达(SAR)影像面向对象分类方法,在分类时首先通过计算各对象内部像元类别比例对对象进行判...
面向对象分类过程,首先对图像进行分割得到对象,然后将对象进行分类,分割效果直接影响最终分类精度.针对这一问题,提出一种改进的全极化合成孔径雷达(SAR)影像面向对象分类方法,在分类时首先通过计算各对象内部像元类别比例对对象进行判断,若所有类别比例均没有达到某个阈值,则认为此对象存在分割偏差,对其进行基于像元的分类,反之则进行面向对象分类,最后整合像元级和对象级分类结果.分类算法采用改进分类器动态选择法(ICDS)对差异性较大的3个基分类器Wishart、核-KNN和Wishart-KNN进行决策级融合.以AIRSAR,EMISAR的全极化SAR影像为数据进行分类实验.结果表明:改进算法充分利用了对象级和像素级分类的优点,从而得到高精度的分类结果,该算法具有良好的应用前景.
展开更多
关键词
全极化SAR影像
面向对象
分类
基于像元
分类
分类器动态选择法
Wishart
分类
核距离
原文传递
题名
改进面向对象的Ka波段SAR影像分类研究
1
作者
王之栋
唐伟
李维庆
刘翀
韩艳
机构
自然资源部第三地理信息制图院
出处
《测绘》
2024年第5期231-234,共4页
基金
四川省测绘地理信息学会科技开放基金资助课题(编号:CCX202206)
自然资源技术融合研究与应用示范(121204007000204101)。
文摘
Ka波段波长为9 mm,由于其波长较短,因此成像过程中能够获取长波段无法获取的丰富的纹理信息。然而由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像只有单一波段,因此一般的分类方法不适用于SAR影像。本文采用改进面向对象的分类方法对Ka波段SAR影像进行分类实验。实验过程中,首先利用Lee滤波对影像进行降噪处理。然后分别利用多尺度分割算法和Fullλ-Schedule算法对影像进行分割和合并处理。基于上述分割和合并的结果,结合可见光数据和实际踏勘数据训练像素样本。最后,论文采用改进分类器动态选择法进行了决策级融合,获取得到最终分类结果。论文利用陕西阎良地区的机载Ka波段数据进行了分类实验,并且结合“资源三号”多光谱数据以及野外调研数据对分类结果进行精度评价。实验表明,使用内符合精度进行评判时,采用改进面向对象分类方法的Ka波段SAR影像分类精度可以达到94.81%,光学影像的分类精度可以达到94.89%。使用外符合精度进行评判时,Ka波段SAR影像的分类精度可以达到97.52%,光学影像的分类精度可以达到97.03%。综上所述,改进面向对象的分类方法可用于Ka波段SAR影像分类,并具有良好的应用前景。
关键词
机载Ka波段SAR
资源三号
面向对象
分类
分类器动态选择法
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的全极化SAR影像面向对象分类方法
被引量:
6
2
作者
陈军
杜培军
谭琨
机构
国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室中国矿业大学
宜春学院数学与计算机学院
江苏省地理信息技术重点实验室南京大学
出处
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期944-951,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41171323)
中国地质调查局地质调查工作项目(1212011120229
+1 种基金
12120115040601)
江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35)
文摘
面向对象分类过程,首先对图像进行分割得到对象,然后将对象进行分类,分割效果直接影响最终分类精度.针对这一问题,提出一种改进的全极化合成孔径雷达(SAR)影像面向对象分类方法,在分类时首先通过计算各对象内部像元类别比例对对象进行判断,若所有类别比例均没有达到某个阈值,则认为此对象存在分割偏差,对其进行基于像元的分类,反之则进行面向对象分类,最后整合像元级和对象级分类结果.分类算法采用改进分类器动态选择法(ICDS)对差异性较大的3个基分类器Wishart、核-KNN和Wishart-KNN进行决策级融合.以AIRSAR,EMISAR的全极化SAR影像为数据进行分类实验.结果表明:改进算法充分利用了对象级和像素级分类的优点,从而得到高精度的分类结果,该算法具有良好的应用前景.
关键词
全极化SAR影像
面向对象
分类
基于像元
分类
分类器动态选择法
Wishart
分类
核距离
Keywords
polarimetric SAR image
object oriented classification
pixel-based classification
classifier dynamic selection
Wishart classification
kernel distance
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进面向对象的Ka波段SAR影像分类研究
王之栋
唐伟
李维庆
刘翀
韩艳
《测绘》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一种改进的全极化SAR影像面向对象分类方法
陈军
杜培军
谭琨
《中国矿业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部