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采用多分类器对齐的多源域对抗故障诊断方法研究
1
作者
马天雨
张娅敏
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024年第4期0194-0204,共11页
目前大多数跨域故障诊断方法都致力于研究如何实现单源域自适应。由于实际工业场景复杂多变,通常可以获得多个标记的源域,且多源域相比于单源域包含了更丰富的诊断知识。然而,如何从多个源域学习到更通用的诊断知识用于目标域的精确诊...
目前大多数跨域故障诊断方法都致力于研究如何实现单源域自适应。由于实际工业场景复杂多变,通常可以获得多个标记的源域,且多源域相比于单源域包含了更丰富的诊断知识。然而,如何从多个源域学习到更通用的诊断知识用于目标域的精确诊断是一个难题。为解决多源域自适应问题,提出了一种基于多分类器对齐的多源域对抗故障诊断方法。该方法首先为每个源域构建一个子网络,采用域对抗训练学习域不变特征,并基于各源域不同故障类型的域不变特征形成故障类型特征集;依次计算所有目标特征与源域各故障类型特征集的瓦瑟斯特分布距离,最小化分布距离向量的熵使子网络学习到更具故障代表性的特征;利用关联矩阵实现多分类器对齐,训练更稳定的决策边界。通过凯斯西储大学的轴承数据和工业实际的轴流风机数据进行的诊断实验验证了该方法的优越性和可行性。
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关键词
故障诊断
多源域
域自适应
熵
分类器差异
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职称材料
正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法
2
作者
韩延
林志超
+3 位作者
黄庆卿
向敏
文瑞
张焱
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1043-1050,共8页
针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后...
针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后,通过卷积神经网络(CNN)和门控循环神经网络(GRU)提取轴承信号的深层时空特征,利用最大分类器差异将源域和目标域特征对齐,并对目标域轴承深层特征进行正交约束,增大无标签目标域样本特征之间的可辨识性;最后,基于轴承寿命数据集开展了跨工况轴承寿命预测对比实验,对该文所提方法进行评估,并在多组实验中取得最优结果。
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关键词
滚动轴承
剩余使用寿命
正交约束
最大
分类器差异
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职称材料
组合标记的多视图半监督协同分类算法
被引量:
3
3
作者
于重重
刘宇
+2 位作者
谭励
商利利
马萌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第11期3090-3093,共4页
为了提高多视图半监督协同算法的性能,并针对算法应用范围受限的问题,提出了一种组合标记规则的协同训练方法。该算法将一致性与非一致性标记规则相结合,若分类器具有相同标记则将对应样本加入到相应的样本集中;若标记不同且两分类器对...
为了提高多视图半监督协同算法的性能,并针对算法应用范围受限的问题,提出了一种组合标记规则的协同训练方法。该算法将一致性与非一致性标记规则相结合,若分类器具有相同标记则将对应样本加入到相应的样本集中;若标记不同且两分类器对应的标记置信度差值超过了一定的阈值,则采用高置信度分类器的标记结果,并将样本添加到相应的样本集中。通过判断两分类器对相应样本的标记是否一致以及差异性阈值对未标记样本进行组合标记,并利用分类器差异性判断原则更新分类模型,充分利用未标记样本中的有用信息将分类器性能提高5%以上。所提出的算法在桥梁结构健康监测数据集及标准UCI数据集上的实验结果验证了算法在多视图分类问题上的有效性和可行性。
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关键词
多视图
半监督协同学习
组合标记
分类器差异
桥梁结构健康监测
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职称材料
题名
采用多分类器对齐的多源域对抗故障诊断方法研究
1
作者
马天雨
张娅敏
机构
湖南师范大学物理与电子科学学院
出处
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024年第4期0194-0204,共11页
基金
基于国家级项目设备状态在线检测仪的改进研支持(S202310542014)。
文摘
目前大多数跨域故障诊断方法都致力于研究如何实现单源域自适应。由于实际工业场景复杂多变,通常可以获得多个标记的源域,且多源域相比于单源域包含了更丰富的诊断知识。然而,如何从多个源域学习到更通用的诊断知识用于目标域的精确诊断是一个难题。为解决多源域自适应问题,提出了一种基于多分类器对齐的多源域对抗故障诊断方法。该方法首先为每个源域构建一个子网络,采用域对抗训练学习域不变特征,并基于各源域不同故障类型的域不变特征形成故障类型特征集;依次计算所有目标特征与源域各故障类型特征集的瓦瑟斯特分布距离,最小化分布距离向量的熵使子网络学习到更具故障代表性的特征;利用关联矩阵实现多分类器对齐,训练更稳定的决策边界。通过凯斯西储大学的轴承数据和工业实际的轴流风机数据进行的诊断实验验证了该方法的优越性和可行性。
关键词
故障诊断
多源域
域自适应
熵
分类器差异
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法
2
作者
韩延
林志超
黄庆卿
向敏
文瑞
张焱
机构
重庆邮电大学自动化学院
重庆邮电大学工业互联网研究院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1043-1050,共8页
基金
国家重点研发计划(2022YFE0114300)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202100612)
重庆市博士后科学基金(cstc2021jcyjbshX0094)。
文摘
针对跨工况轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的决策边界不明显、特征可辨识性低的问题,该文提出一种正交约束的最大分类器差异方法(MCD_OC)。首先,将采集的轴承原始振动信号进行快速傅里叶变换,得到振动信号的频域信号作为模型的输入;然后,通过卷积神经网络(CNN)和门控循环神经网络(GRU)提取轴承信号的深层时空特征,利用最大分类器差异将源域和目标域特征对齐,并对目标域轴承深层特征进行正交约束,增大无标签目标域样本特征之间的可辨识性;最后,基于轴承寿命数据集开展了跨工况轴承寿命预测对比实验,对该文所提方法进行评估,并在多组实验中取得最优结果。
关键词
滚动轴承
剩余使用寿命
正交约束
最大
分类器差异
Keywords
Rolling bearing
Remaining Useful Life(RUL)
Orthogonal constraint
Maximum classifier discrepancy
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
组合标记的多视图半监督协同分类算法
被引量:
3
3
作者
于重重
刘宇
谭励
商利利
马萌
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第11期3090-3093,共4页
基金
北京市自然科学基金资助项目(4132025)
文摘
为了提高多视图半监督协同算法的性能,并针对算法应用范围受限的问题,提出了一种组合标记规则的协同训练方法。该算法将一致性与非一致性标记规则相结合,若分类器具有相同标记则将对应样本加入到相应的样本集中;若标记不同且两分类器对应的标记置信度差值超过了一定的阈值,则采用高置信度分类器的标记结果,并将样本添加到相应的样本集中。通过判断两分类器对相应样本的标记是否一致以及差异性阈值对未标记样本进行组合标记,并利用分类器差异性判断原则更新分类模型,充分利用未标记样本中的有用信息将分类器性能提高5%以上。所提出的算法在桥梁结构健康监测数据集及标准UCI数据集上的实验结果验证了算法在多视图分类问题上的有效性和可行性。
关键词
多视图
半监督协同学习
组合标记
分类器差异
桥梁结构健康监测
Keywords
multi-view
semi-supervised co-training learning
combined label
classifier difference
bridge structuredhealth monitoring
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用多分类器对齐的多源域对抗故障诊断方法研究
马天雨
张娅敏
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
正交约束域适应的跨工况滚动轴承剩余使用寿命预测方法
韩延
林志超
黄庆卿
向敏
文瑞
张焱
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
组合标记的多视图半监督协同分类算法
于重重
刘宇
谭励
商利利
马萌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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