关于江西省用“分类因素法”确定财政收支基数研究课题的调查

财政管理体制的核心是财权的划分,其中又以划分收支和确定基数为关键。多年来,我们是采用'基数法'确定各地的财政收支基数的,即以某一年份的实际收支水平作为确定财力分配关系的依据。实践证明,这很不合理。

基于云模型的极地航行船舶驾驶员关键行为因素分析

为系统性考虑人为因素对极地航行安全的影响,采用人为因素分析及分类系统和行为影响因子,结合船舶极地航行的实际情景特征,利用调研数据和云模型正向云发生器算法,构建了极地航行船员人为因素分析及分类模型。该模型包含49种驾驶员行为子因素,以识别极地航行船舶驾驶员人因失误的关键行为因子。结果显示:导致极地航行船员人因失误的关键行为因素来自不安全监督、不安全行为的前提条件和不安全行为层级的28个子因素。关键行为因素的识别有助于研究人员和管理者有针对性地采取有效措施,防止人为失误的发生以提高船舶极地航行安全水平。

HFACS在实验室安全隐患分类治理的应用

针对高校实验室安全隐患重复出现,深入分析安全隐患产生的前提条件、不安全监督和组织原因,探索从源头上解决安全隐患的重复发生的方法。运用HFACS人因分析模型分析高校实验室安全隐患,追溯安全隐患产生的原因,提出了客观型、认知型、故意型安全隐患的分类方法,构建了高校实验室安全隐患分类治理模型;根据该模型,结合日常实验室安全隐患检查的数据,对不同类型隐患采取不同治理措施,推动实验人员、实验室PI、二级单位和学校相关职能部门协同配合落实安全隐患的治理,能有效减少隐患的重复发生,为高校实验室安全隐患分类治理提供参考。

模糊聚类分析用于断路器状态评估因素分类

为了使高压断路器工作状态的评估更准确可靠,提高其诊断精度,提出了采用模糊聚类分析方法以模糊综合评判过程中各评价因素的分类。该法首先提取各评价因素的特征,构造模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,再通过选取不同阈值下的截集,进行动态聚类,建立层次模型,最后利用模糊层次分析法确定不同层次中评价因素的权重。以SF6高压断路器为例,给出的聚类分析过程表明,基于模糊聚类分析的因素分类方法合理有效。

制造企业库存多因素分类矩阵管理策略研究

综合考虑企业物料重要程度和供应商竞争能力,将ABC分类法和供应市场复杂度结合在一起,可以建立多因素分类矩阵模型。利用多因素库存管理策略对物料进行分类,再根据不同类型的物料特点选用不同的库存策略,可以有效降低库存成本和利用资源。这一模型通过具体的案例得到了验证。

建筑安全事故人为因素分类研究

为系统研究导致建筑安全事故的人为因素及对策,首先,在文献分析和专家访谈的基础上结合建筑行业特征提出人为因素分类分析系统(HFACS)框架中应增加社会环境层,在修正框架层次和人为因素的基础上构建建筑安全事故人为因素分类分析系统(C-HFACS)框架;其次,对150起建筑安全事故进行案例分析,探讨C-HFACS框架中对事故影响显著的人为因素及其内在关联性,验证了构建C-HFACS框架的合理性;最后,得出政府监管等九个人为因素对事故和下层人为因素影响显著,并从政府、企业、现场和个体四个维度提出独立第三方"飞行式"巡检等有针对性的对策,以期为建筑安全事故分析和管理提供新的方法和工具。

因素型分类系统在儿科中的应用

目的应用和建立因素型患者分类系统的管理指标,计算护理人力、护理生产力和护理人力成本。方法我院8个病区140名护士参加了工作取样研究,即根据因素型儿科患者分类量表钩选当日班别中的护理活动及频率,每24小时患者护理为一份完整的钩选记录。7 d共收集1762份钩选记录。结果全院患者每日所需平均护理时数为2.43 h,各病区的护理人力差距在+1^-6之间,护理生产力在0.87~1.62之间。4类患者所需平均护理人力成本分别为人民币31.06元、55.17元、105.24元和220.49元。结论多数病区存在护理人力不足,因素型患者分类系统能发现护理人力供需差距,利于管理者优化人力配置以提高护理质量。

甘肃省土坯房空间分布特征与多因素分类方法研究

通过对甘肃省土坯房的不同地区现场调查,获取了大量的基础数据资料,经过分类整理和分析研究,取得了以下主要结果:(1)按照承重方式的不同,土坯房可分为墙体承重、砖柱(木柱)承重和混合承重3个类型,并给出了其在甘肃省的空间分布特征;(2)讨论了对土坯房震害影响最大的地震动特性、场地条件、结构类型等几个因素;(3)结合2003年甘肃省民乐-山丹6.1级地震、岷县-临潭-卓尼5.2级地震以及2008年汶川8.0级地震中土坯房的震害表现,在土坯房分类基本原则的基础上,提出了甘肃省土坯房多因素分类方法,并给出了针对现有土坯房的评定准则,通过准则能够获知目前甘肃省土坯房现状及其防御地震能力的综合评价信息。

基于人的因素分析和分类系统的建筑施工事故研究

我国建筑行业在整个生产性行业中的整体伤亡事故水平居高不下,但是随着技术的发展,设备的可靠性得到不断的提高,人对于事故发生所产生的作用越来越大。在对人的失误研究过程中,产生了最初应用于航空事故调查与数据分析的工具—人的因素分析和分类系统(HFACS)并在许多领域中取得了成功。文章把HFACS应用于建筑业中,建立了适用于建筑施工事故分析的HFACS-CI,提供了一种结构化的建筑施工事故人的失误分析工具,以达到改善建筑施工安全的目的。

大五因素分类的研究现状

在众多的人格结构模型中，“大五”因素分类已成为一个重要的人格结构理论。“六五”因素分类研究在近几年取得了重要进展。其中包括John和FormyDuval建立的“大五”标准计分系统，Johnson用“大五”维度周环形成的与因素的标准名称码，非英语、非西方国的人格维度进行的许多“大五”的应用研究。

因素型儿科病人分类系统的建立

目的:建立因素型儿科病人分类量表,确立病人分类的时间分割点。方法:根据病人需要建立儿科病人分类工具,并作内容效度测定。根据科室和护士的工作年限进行分层抽样,采用自我记录法及观察员记录法完成168项护理活动工时测定。8个病区中的140位护士参与工作取样研究,记录其当班所发生的护理活动及频率,共收集得1762份记录。结果:儿科病人分类量表中共纳入80项护理活动,该系统以"2h、4h、10h"为分割点形成4个病人类别。结论:病人分类系统可提供真实动态的护理人力需要,有助于护理管理者进行合理的护理人力配置。

ε-γ曲线的标准化和磁选影响因素分类方法的研究

将基于单元品位曲线的浮选影响因素分类研究法引入到磁选影响因素研究中,将19个不同矿样磁选指标标准化到标准正态累计分布曲线上,并研究了标准化曲线的性质。提出了以标准化后磁场强度与粒度数据偏移量S正态分布标准差σ1和σ2为临界值的磁选影响因素分类方法。研究得出粒度是第一类因素,磁场强度、矿浆浓度、漂洗水量均为第二类因素。通过对影响因素的合理分类,可简化磁选分选指标的探索过程。

修订亚特兰大分类和基于决定因素分类对急性胰腺炎的评估研究

背景:修订亚特兰大分类(RAC)和基于决定因素分类(DBC)是临床广泛应用的急性胰腺炎(AP)严重程度分类标准,目前对上述两种分类标准的比较研究较少。目的:探讨RAC和DBC在AP严重程度评估中的准确性。方法:收集2015年9月—2019年9月泰州市人民医院收治的481例AP患者的临床资料,按RAC和DBC标准进行分组,比较各亚组患者的治疗和预后结果。结果:按RAC标准,轻度AP(MAP)、中重度AP(MSAP)、重度AP(SAP)分别为269例(55.9%)、174例(36.2%)、38例(7.9%),各组病死率、入住ICU比例、ICU停留时间、手术率、住院时间相比差异均有统计学意义(P<0.05)。按DBC标准,MAP、MSAP、SAP、危重AP(CAP)分别为319例(66.3%)、117例(24.3%)、34例(7.1%)和11例(2.3%),各组病死率、入住ICU比例、ICU停留时间、手术率、住院时间相比差异均有统计学意义(P<0.05)。DBC的CAP患者的入住ICU比例(100%对63.2%、P=0.014)、中位ICU停留时间(35 d对15 d,P=0.001)、平均住院时间[(50.36±21.54)d对(22.78±14.56)d,P=0.038]均显著高于RAC的SAP患者,而病死率和手术率无明显差异(P=0.136;P=0.202)。结论:RAC和DBC均能准确地评估AP的严重程度,对于合并感染性坏死的SAP(RAC标准)患者应进一步单独归类为CAP。

一种单砂体多因素分类评价方法——以柴达木盆地扎11井区下油砂山组为例

传统的砂体分类评价方法受人为主观因素影响较大,评价方法较为复杂,无法满足油田精细开发的需求,探索新的砂体分类评价方法很有必要。以扎11井区下油砂山组湖相砂坝为例,基于SPSS软件,根据皮尔逊相关系数优选出单砂体地质储量、含油面积、地层系数、形状因子等代表性参数,采用多元线性回归确定各参数的权重,然后进行多因素分类评价,建立了单砂体分类模型及标准,实现了对扎11井区下油砂山组单砂体分类评价。该方法为油田开发与调整提供科学依据,并在油田生产中得到较好应用。

因素型骨科患者分类系统用于骨科护理人力资源配置效果观察

目的:探讨骨科护理人力资源配置中应用因素型骨科患者分类系统的效果。方法:选取2017年12月1日~2018年12月31日某三甲医院骨科6个病区的410例住院患者作为研究对象,随机分为对照组和观察组各205例;对照组实施常规患者分类系统进行人力资源配置,观察组实施因素型骨科患者分类系统进行人力资源配置;比较两组人员配置有效率及不同病区人均护理时间。结果:观察组人员配置显效率高于对照组(P<0.05);观察组不同病区人均护理时间分配情况优于对照组(P<0.05)。结论:因素型骨科患者分类系统可以根据骨科所有病区内患者的实际情况,制定相应护理排班机制,不仅可以满足患者对护理的需求,还可以为患者建立客观地量化指标,能够更好地指导护理人员人力资源配置,进而保障患者获得科学有效的护理服务。

结合互信息的因子分析对患癌因素的分类仿真

智慧医疗呈现出蓬勃发展的态势,因子分析是多维数据分析中常用的特征选择方法,而该方法无法处理非线性关系。互信息是评估特征间依赖的强弱程度,具有良好非线性关系处理能力。鉴于此,提出结合互信息的因子分析方法,采用互信息对特征间的相关性进行计算,将结果转换为特征值矩阵作为评估标准确定公因子,由累积贡献率选择新特征以达到降维目的,提升模型精度。选取神经网络作为分类器,采用实际数据对提出的算法进行对比实验,正确分类精度达到96.51%,损失函数为0.1138,仿真结果表明分类准确度在高维癌症数据集中得到提升,验证了方法的有效性。

因素型患者分类系统在眼科护理人力资源配置中的应用

目的探讨因素型患者分类系统在眼科护理人力资源配置中的应用。方法采用方便抽样法,选取2018年2月—2019年3月收治于本院眼科5个病区的住院患者,每个病区选取5例患者的护理服务项目时间取平均值作为护理服务项目标准时间。根据RMT-PCS原始量表与哈尔滨医科大学第一临床医学院眼科实际护理诉求结合,构建因素型眼科患者分类量表,此量表以四部分为中心制订了53个护理相关项目,运用整数时数分割法将眼科患者分为4种类型患者进行分析。结果一类、二类患者占比较大,分别为44.88%、49.77%,一类患者在出院病区占49.48%,手术病区占46.75%,二类患者在眼底病病区占50.87%,术后病区占48.63%;三类与四类患者集中在创伤绿色通道病区和眼底病病区。眼科5个病区的一类、二类、三类和四类患者每日平均护理时数依次为(1.76±0.67)h、(2.79±0.53)h、(5.97±1.05)h和(12.14±1.34)h。护士配备系数依次为0.34、0.51、1.16和2.18。结论因素型眼科患者分类系统为不同患者归类提供量化指标依据,护理配备系数应用为护理管理操作带来科学化依据,对护理人力资源的分配起到了指导作用,值得临床推广应用。

人格特质的因素分类与研究范型

本文从人格特质研究的基础问题(即稳定性、一致性、代表性和应用性)出发,阐述了人格特质的因素分类:1)16因素;2)18因素;3)三因素;4)五因素;5)七因素,分析了人格特质研究的理论范型,指出了以往研究中的不足和存在的问题,从而为探寻中国人人格特质的研究提供理论基础。

因素型病人分类系统在骨科护理人力资源配置中的应用分析

[目的]构建因素型骨科病人分类系统,探讨其在骨科护理人力资源配置方面可行性及作用。[方法]依据RMT-PCS原始量表与郑州大学附属第一医院骨科实际护理诉求相结合,构建因素型骨科病人分类量表,此量表四部分为中心制定67个护理及相关项目,运用整数时数分割法将骨科病人分为4种类型病人进行分析。[结果]一类与二类病人比例为44.88%、49.77%,足踝病区一类病人比例为49.48%,关节外科病区比例为46.75%,二类病人在脊柱外科病区和骨病骨肿瘤病区比例依次为50.87%、48.63%;创伤绿色通道病区和脊柱外科病区病人以三类、四类为主。5个病区四类病人平均护理时数依次为(1.76±0.67)h、(2.79±0.53)h、(5.97±1.05)h、(12.14±1.34)h。护士配备系数依次为0.34、0.51、1.16、2.18。[结论]因素型骨科病人分类系统的护理配备系数为科学化的护理管理提供可靠依据,对医院护理人力配比指明方向。

长调民歌旋律节奏的因素分类

正著名学者李吉提先生在《中国音乐结构分析概论》一书中提到:'原生性自由节拍,这种音乐结构的最大特点是节奏自由、即兴性强,结构潇洒而富有弹性。没有明确的、周期性的节拍循环性'。蒙古族长调民歌亦是如此。长调民歌,是北方草原音乐中最具特色的艺术形式之一,是蒙古民族传统民歌的经典体裁之一。是蒙古族在长期的游牧生活中集体创造的歌唱形式。