基于多代参考文献的单篇论文学科分类方法研究

[目的/意义]论文学科分类是科学计量学领域的核心问题之一,对于科研评价实践具有重要意义。[方法/过程]本研究提出了一种基于多代参考文献的单篇学术论文学科分类方法,其核心是基于对目标文献多代参考文献信息的挖掘形成较为完整的学科结构,进而为目标文献分配1~3个学科类别。为验证该方法的有效性,本研究以1999—2018年Web of Science核心合集所收录的学术论文作为研究对象,对单篇论文的学科分类效果进行比较,并从学科领域和期刊层面展开应用场景的探讨。[结果/结论]结果表明,利用多代参考文献的学科类别信息可以降低目标文献中学科分类的熵值,有效提升单篇学术论文的学科分类效果;通过运用不同的权重设置规则和多学科科学处理策略,可以在一定程度上解决多学科期刊文献的学科分类问题,并且可以为跨学科学术论文的识别提供可行方案。

知识流动视角下的跨学科知识分类研究

[目的/意义]对跨学科知识流动现象进行探析,测度不同流动阶段的知识特征并对知识进行分类。[方法/过程]将跨学科知识流动划分为知识流入、概念创新与知识反流阶段,通过学科交叉分析、知识突现分析、跨学科引用分析以及概念同配性分析测度知识在不同阶段的特征,并基于特征差异将知识划分为借鉴型、同化型、创新型、差异型4种类型。[结果/结论]从知识流动视角认知跨学科知识在不同阶段的特征并将其进行分类,可以更好地理解跨学科知识在不同学科内的概念差异并预测其发展方向。

学科交叉评价研究之学科分类方法探索

学科分类方法研究是学科交叉评价的重要环节,为学科交叉测度研究奠定了基础。文章在总结现有的学科分类研究视角和学科分类体系的基础上,基于对《中国图书馆分类法》和国家标准《学科分类与代码》的理解,利用文献分析工具Derwent Data Analyzer构建了一种基于中图分类号和国家标准学科分类体系之间映射关系的学科分类方法。该学科分类方法可根据文献标记的中图分类号将文献直接划分到国家标准学科体系当中。该方法操作相对简单,以单篇论文作为分类标准较为精确,并且划分的学科目录在国内也具有很强代表性和说服力。

新文科建设背景下法学学科分类与教学模式创新研究

法学学科分类是法学领域知识政策的核心要素,其科学性与合理性直接关系到法学学科建设能否适应社会变迁和市场需求,同时还涉及学科资源的配置与格局。目前,我国的法学学科分类存在着不同层次的问题:问题之表象是法学学科门类与法学一级学科之间的交叉重叠;问题之实质是法学强分类模式对资源流动和知识交流的阻碍。因此,有必要扩大法学一级学科的范围,从而弱化法学一级学科的边界,增加法学学科与其他学科之间资源共享和知识交流的空间,从而促使高等院校在学科建设方面更具自我管理和创新的空间。

算法构建论文层次学科分类体系研究述评

[目的/意义]梳理算法构建论文层次学科分类体系相关研究,归纳总结现有研究尤其是应用研究中存在的问题和不足,为相关理论研究和实践应用提供参考与借鉴。[方法/过程]首先,界定算法构建论文层次学科分类体系的概念和内涵,从3个阶段梳理其发展历程。其次,根据构建流程从构建数据关系、聚类方法和描述学科领域几个步骤整理相关研究。最后,梳理学科分类体系特点,以及在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等方面的应用,指出目前各项研究中存在的问题和不足及未来可能的发展方向。[结果/结论]算法构建论文层次学科分类体系及其应用目前仍然是科学计量学的前沿问题。随着分类数据可获取性提高,论文层次学科分类体系的接受度和使用范围正在不断扩大。但依然存在以下主要问题,值得进一步研究:①由于缺少广泛认可的大范围的金标准数据,目前算法构建的论文层次分类体系的准确性还存有争论,相似度算法的优劣还未有统一结论;②以计算得到的关键词给聚类结果进行命名是目前的主要方式,但可读性较差,不利于使用者快速了解各类别内容;③在应用中与其他分类体系的比较研究还较少,没有充分揭示论文层次分类体系的特性。未来可在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等主要的应用领域进一步深入研究,同时结合深度学习的文档表征技术和文档总结技术解决传统算法的不足,并探索论文层次的人文社会科学分类体系构建。

深度学习驱动的海量人文社会科学学术文献学科分类研究

[目的/意义]探索不同社会科学学科间差异,支持学科建设、科技检索服务,进一步完善文献学科的分类体系。[方法/过程]基于多种深度学习模型和预训练语言模型构建社会科学文献学科分类器,利用CSSCI目录中的20多个一级学科中近350万篇文献构成的数据集进行实验;利用Sentence-BERT输出摘要句子向量并进行层次聚类,根据聚类结果划分学科组,并计算模型对于不同学科组的分类性能以缓和学科交叉的影响;利用模糊准确性指标输出模型对每条记录输出的前N个高概率学科以弥补原有学科分类的局限性。[结果/结论]在“摘要+标题”上使用深度预训练语言模型取得最佳性能;基于层次聚类所得的学科组进行的分类较单一学科性能有所提升;模型的模糊准确性在N=3时能够达到96%。[局限]未考虑从全文文本上获取更丰富的文献学科特征进行自动分类。

基于学科分类和文本主题的科学基金项目与产出论文目标一致性识别研究

探究科学基金项目与产出论文的相关性,有助于拓宽科学基金绩效评价的分析维度,对提高科学基金管理水平具有重要意义。本研究从内容相关性的角度出发,引入科学基金项目与产出论文目标一致性的概念,在此基础上提出了基于学科分类和文本主题的目标一致性识别方法,并以国家自然科学基金委员会(National Natural Science Foundation of China,NSFC)资助的项目为例,验证了该方法的科学性和有效性。研究发现,有大量的NSFC项目与其产出论文的目标一致程度较低,且不同目标一致性特征的NSFC项目在各维度上的分布有很大差异。其中,“低学科相似度-低文本相似度”项目在更具影响力的国家自然科学基金重点项目和国家杰出青年科学基金项目中占比更高。结果表明,本研究提出的目标一致性识别方法可以有效弥补单一视角的不足,实现对科学基金项目与产出论文目标一致性的多维度综合识别,为科学基金绩效评价提供了一个新的角度和解决思路。

美国学科分类系统(2020)的变化逻辑及启示

2020年美国教育部国家教育统计中心公布了十年一版的学科分类系统,其中在数量、范围上有比较重大的更新,深入分析这些变化,可得出此次美国学科分类系统更加注重“人本精神”和“普遍联系”的变化逻辑。由此启示中国学科目录的设置与调整应重视分科与融合的联系,加强规制与灵活的融合,注重以人为本的理念,培育新学科的产生。

美国学科专业分类系统的修订历程及对我国本科专业分类的启示

美国学科专业分类系统(CIP)历经5次修订,最新的2020版延续了“学科群—学科—专业”三级结构,以及学术型和职业型两种学科专业类型。CIP-2020大量增设新兴交叉学科,注重学术型学科拓展,其职业型专业应用范围更加广泛,更加重视人文与科学融合。对CIP历次修订的分析,给我国本科专业分类如下启示:制定贯通的高等教育专业目录;调整学科门类划分,重视人文学科的基础作用;区分专业分类逻辑,增加多/跨学科研究学科群;转变专业目录功能,强化信息统计。

基于学科识别功能的中国学位服色彩设计研究

学位服是学位获得者在学位授予仪式上穿戴的正式礼服。学位服承载着一定的社会文化意义,同时具有识别学科门类、学位等级和学生荣誉的重要功能。随着中国高等教育的发展和学科制度的日益完善,各高校对新时代中国学位服创新设计的呼声日益高涨。色彩是学位服中识别学科分类和学位等级的核心元素,文章基于学位服的学科识别功能,以学位服色彩设计为研究对象,以中国高等教育学科制度现状为依据,结合感性工学的方法进行中外学位服现状调研,挖掘中国传统礼仪服饰经典用色要素,探索新时代中国学位服色彩设计的基本原则。

构建高校分类发展体系 推动高等教育强国建设

我国经济社会发展已处在全新的历史方位,高等教育发展日趋从自身发展的“小逻辑”转向服务经济社会发展的“大逻辑”。顺应高等教育普及化趋势,以高校分类发展为支点建设高质量高等教育体系和高等教育强国,是我国高等教育未来发展的方向和方略。应以高校学科分类建设为抓手,推动高校人才分类培养体系和多样科学研究体系建设,达成高校分类办学、高等教育多样发展和优化高等教育体系、释放高等教育功能的目标。

农业领域技术分类体系自动构建研究

[目的/意义]当今农业科技领域发展迅速,农业领域学科变化多样,现有传统经典的分类体系不适用于当前呈现交叉性融合性发展趋势的农业领域。构建适用于农业发展现状的农业技术分类体系值得关注。[方法/过程]在经典传统分类的基础上,综合多种数据来源,从定性和定量两个视角,结合主题词共现、引文耦合,以及人工调整的方法,构建了一套农业技术分类体系。并从规模、方法、农业学科布局现状和农业领域发展趋势等四个方面阐述了分类的合理性。[结果/结论]本研究提出的农业技术分类方法较为合理,在农业领域有一定的适用性,并就当今农业领域研究发展趋势和分类体系的构建提出了相关建议。

美国学科专业目录40年:变迁历程与发展特征

美国教育部下属的教育信息统计中心于1980年颁布了第一版美国学科专业目录,并于1985年、1990年、2000年、2010年和2020年各进行了1次修订。美国学科专业目录40年来的发展历程可以划分为初创奠基时期、结构优化时期和深化拓展时期3个阶段。其统计服务的功能定位、科学民主的编订程序、包容连贯的目录内容得到了一以贯之的传承,而新兴交叉学科急速发展、传统应用学科快速发展、传统基础学科优化调整、职业成人教育稳中有变等,皆体现出随着美国社会发展需求的变化而不断发展的特征。

喜报|《科技创新与应用》以G3:科学学科第九名的佳绩入选Shuang Yi Liu^(■)|双一流·中文核心期刊

“双一流”背景下,探索新的中文核心期刊影响力排行榜遴选方法对于我国“双一流”建设实时评估和中文学术品牌打造及影响力提升具有重要的战略价值和研究意义。双一流科学研究评价中心(简称:Shuang Yi Liu^(■))是依托国家教育部高等教育司出版专业技术人员师资培训项目(编号:201902323048)设立的第三方科学研究评价服务机构,“《双一流·中文核心期刊》影响力排行榜遴选方法探索”是中心重要学术研究成果,于2019年11月在《高教学刊》期刊上发表。中心依据该成果作为理论基础,按照遴选范围、遴选原则、遴选条件、学科分类和遴选流程五个维度进行了实践,遴选出G3:科学学科《双一流·中文核心期刊》共50种,并根据影响因子进行排名。

美国学科专业目录的演进逻辑、建构机理与本土借鉴

自1980年以来,美国先后5次修订学科专业分类目录,已逐步形成独具特色、科学完备的成熟制度体系。美国学科专业分类目录的革新是内外部多要素、多方力量交互耦合的动态过程,其演进逻辑是以政府主持为主导的规制性驱动系统、以多主体协作为支持的规范性驱动系统、以经济转型升级为引领的社会认知性驱动系统协同作用,赋能其学科群、专业类与专业、新兴交叉学科等核心要素结构进行调整,再自下而上反馈于构建行为主体修订、发布,此过程循环往复、螺旋式提升。其建构机理即科学严谨与民主开放的建构理念;“三要求”与“四标准”的修订条件;“收集数据+统计分析”“调研论证+拟定草案”与“集体审议+公众反馈”三阶段的科学评议程序。未来应通过赋能制度创新与理顺运行机制、建立各学历层次目录协同管理与修订机制、持续推进学科专业结构布局优化、推动新兴交叉学科发展等途径加强我国学科专业目录建设。

推动中国技术经济学科发展的五个坚持

中国技术经济学会以推动我国技术经济学科繁荣和发展为己任,致力于研究科学技术转化为生产力的途径和方法。培育和发展新质生产力,是当前我国推动科技创新和产业变革的重大举措。新时代中国技术经济学的学科使命,必须聚焦于研究如何推动科学技术更有效地转化为新质生产力。推动中国技术经济学科发展,必须坚持服务于国家发展重大战略需要,坚持符合学科分类标准规范相关要求,坚持遵循科技哲学底层逻辑基本共识,坚持服务于促进高等教育相关专业做强做优,坚持发挥中国技术经济学会的关键作用,并将其作为新时代推动中国技术经济学科发展的基本遵循。

统计学是研究如何生产统计信息产品的科学——兼谈统计学的学科分类与专业设置问题

要发展大统计学科,我认为,首先要确立统计学的性质。因为只有明确了统计学的性质,才能明确大统计学科应该包含哪些内容,从而界定哪些分类学科属于大统计学科范畴。在统计学前冠以“大”字,此处并无实质性意义,仅仅是为了强调需要建立和发展内容丰富、内涵统一的一门统计学。

对体育学科分类的分析与调整建议

对体育学下属4个二级学科进行分析与调整,认为"体育人文社会科学"和"运动人体科学"是体育学科体系中两个重要的基础支撑学科,"体育教育训练学"和"民族传统体育学"的内容需要重组,"身体教育学"、"运动竞技学"、"健身休闲学"将作为体育学科体系的主体部分得以发展。

人文、社会科学学科分类体系框架初探

对现行的《本科生专业目录》、《研究生专业目录》、《学科分类代码》、《中国图书馆分类法》以及《社科院目录》的学科分类进行了比较分析,并对照国外主要的学科分类体系的设置情况,找出国内现行人文社会科学学科分类体系存在的主要问题,由此阐明目前采用的人文社会科学学科分类目录及其分类标准亟待修正与调整。

基于web of science分类的工程学科交叉性研究

提出学科交叉向量空间模型以计算学科间的相关性及相关程度的定量分析,进而揭示工程学科的交叉规律。研究发现,学科交叉已是学科发展中的普遍现象;该学科内部子类交叉并不明显,仅机械工程等与其他学科交叉数量达到5个以上;该学科与能源燃料、电信、材料科学等学科交叉性较强;环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理等7个学科是与该学科关系最为密切的学科群。该研究结果为促进工程学科发展和推动整体科研水平提供科学建议。