知识流动视角下的跨学科知识分类研究

[目的/意义]对跨学科知识流动现象进行探析,测度不同流动阶段的知识特征并对知识进行分类。[方法/过程]将跨学科知识流动划分为知识流入、概念创新与知识反流阶段,通过学科交叉分析、知识突现分析、跨学科引用分析以及概念同配性分析测度知识在不同阶段的特征,并基于特征差异将知识划分为借鉴型、同化型、创新型、差异型4种类型。[结果/结论]从知识流动视角认知跨学科知识在不同阶段的特征并将其进行分类,可以更好地理解跨学科知识在不同学科内的概念差异并预测其发展方向。

基于多代参考文献的单篇论文学科分类方法研究

[目的/意义]论文学科分类是科学计量学领域的核心问题之一,对于科研评价实践具有重要意义。[方法/过程]本研究提出了一种基于多代参考文献的单篇学术论文学科分类方法,其核心是基于对目标文献多代参考文献信息的挖掘形成较为完整的学科结构,进而为目标文献分配1~3个学科类别。为验证该方法的有效性,本研究以1999—2018年Web of Science核心合集所收录的学术论文作为研究对象,对单篇论文的学科分类效果进行比较,并从学科领域和期刊层面展开应用场景的探讨。[结果/结论]结果表明,利用多代参考文献的学科类别信息可以降低目标文献中学科分类的熵值,有效提升单篇学术论文的学科分类效果;通过运用不同的权重设置规则和多学科科学处理策略,可以在一定程度上解决多学科期刊文献的学科分类问题,并且可以为跨学科学术论文的识别提供可行方案。

学科分类下研究生课程思政教学情况研究——基于北京工商大学的问卷调查分析

为了解北京工商大学学科分类下研究生课程思政的特征、改革落实情况、研究生的接受程度,分别对其研究生和任课教师进行问卷调查。结果表明,在课程思政的特征方面,经管类课程侧重融入爱国精神和创新意识,文法类课程侧重融入社会责任,理工类课程侧重融入科学素养,而交叉学科则采用具有科学素养与社会责任并重的融入模式。调查发现,课程思政改革存在学科间和学科内落实不均衡的问题。管理部门可通过改革培养机制等,有效提升整体课程思政的培养水平。

学科交叉评价研究之学科分类方法探索

学科分类方法研究是学科交叉评价的重要环节,为学科交叉测度研究奠定了基础。文章在总结现有的学科分类研究视角和学科分类体系的基础上,基于对《中国图书馆分类法》和国家标准《学科分类与代码》的理解,利用文献分析工具Derwent Data Analyzer构建了一种基于中图分类号和国家标准学科分类体系之间映射关系的学科分类方法。该学科分类方法可根据文献标记的中图分类号将文献直接划分到国家标准学科体系当中。该方法操作相对简单,以单篇论文作为分类标准较为精确,并且划分的学科目录在国内也具有很强代表性和说服力。

新文科建设背景下法学学科分类与教学模式创新研究

法学学科分类是法学领域知识政策的核心要素,其科学性与合理性直接关系到法学学科建设能否适应社会变迁和市场需求,同时还涉及学科资源的配置与格局。目前,我国的法学学科分类存在着不同层次的问题:问题之表象是法学学科门类与法学一级学科之间的交叉重叠;问题之实质是法学强分类模式对资源流动和知识交流的阻碍。因此,有必要扩大法学一级学科的范围,从而弱化法学一级学科的边界,增加法学学科与其他学科之间资源共享和知识交流的空间,从而促使高等院校在学科建设方面更具自我管理和创新的空间。

基于学科分类的资源经济学与环境经济学及生态经济学比较分析

学科分类是为了从不同角度研究问题,针对目前学术界对资源、环境、生态经济学概念混淆、研究内容区分不清晰问题,本文根据学科的构建条件与原则,从定义、研究对象、研究内容与研究方法等方面对与自然资源有关的3门应用经济学科加以比较,从而为学科发展及相关部门政策制定、管理规划提供理论参考。资源经济学、环境经济学、生态经济学均是应用经济学思想研究复合经济系统的基本原理与变化规律,分别解决经济社会发展与资源稀缺性、环境自我调节能力、生态系统承载力之间的矛盾,从而实现经济社会可持续发展的共同目标。资源经济学重点研究自然资源的时空变异性,自然资源产权、配置和安全方面,今后仍需加强自然资源资产价值核算、自然资源开发与保护关系研究,提升治理能力的现代化水平。

统计学是研究如何生产统计信息产品的科学——兼谈统计学的学科分类与专业设置问题

要发展大统计学科,我认为,首先要确立统计学的性质。因为只有明确了统计学的性质,才能明确大统计学科应该包含哪些内容,从而界定哪些分类学科属于大统计学科范畴。在统计学前冠以“大”字,此处并无实质性意义,仅仅是为了强调需要建立和发展内容丰富、内涵统一的一门统计学。

对体育学科分类的分析与调整建议

对体育学下属4个二级学科进行分析与调整,认为"体育人文社会科学"和"运动人体科学"是体育学科体系中两个重要的基础支撑学科,"体育教育训练学"和"民族传统体育学"的内容需要重组,"身体教育学"、"运动竞技学"、"健身休闲学"将作为体育学科体系的主体部分得以发展。

人文、社会科学学科分类体系框架初探

对现行的《本科生专业目录》、《研究生专业目录》、《学科分类代码》、《中国图书馆分类法》以及《社科院目录》的学科分类进行了比较分析,并对照国外主要的学科分类体系的设置情况,找出国内现行人文社会科学学科分类体系存在的主要问题,由此阐明目前采用的人文社会科学学科分类目录及其分类标准亟待修正与调整。

基于web of science分类的工程学科交叉性研究

提出学科交叉向量空间模型以计算学科间的相关性及相关程度的定量分析,进而揭示工程学科的交叉规律。研究发现,学科交叉已是学科发展中的普遍现象;该学科内部子类交叉并不明显,仅机械工程等与其他学科交叉数量达到5个以上;该学科与能源燃料、电信、材料科学等学科交叉性较强;环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理等7个学科是与该学科关系最为密切的学科群。该研究结果为促进工程学科发展和推动整体科研水平提供科学建议。

中国学科分类体系研究

随着科学技术的飞速发展,大量的新兴学科不断涌现,据统计,学科已达四千多个。如此众多的学科,如何科学地、实用地分类,是摆在人们面前的一项具有理论意义和实践意义的艰巨、复杂的研究课题。妥善地处理好当代科学高度综合、分化、交叉、互相渗透的网状结构与实用线性分类体系的关系,需要作大量研究、论证。七十年代以来,美、苏、德。

基于国家标准学科分类的统计学科体系研究

统计学科体系及其分类是统计学的基本理论问题之一。本文围绕中国两次颁布的国家标准《学科分类与代码(GB/T13745)》,探讨其中有关统计学科分类的变化、进展、问题和症结,并结合"大统计"思想在中国践行的历程,提出若干新的理论思考。文章认为:数理统计学与经济统计学之间并非简单的"理论"与"应用"关系;目前的统计学科分类体系还值得斟酌和改进;大统计学已经超越了"人文与社会科学"的范畴,具有独特的跨学科门类性质;同时,大统计学只是一个松散的学科群,其分支大都具有"学科归属的二重性"。充分正视这些学科特点,可为正确处理我国高等院校的统计专业设置等问题提供重要依据。

学科分类与交叉学科设置:德国的现状及启示

德国的学科分类主要指学理及统计上的分类。交叉学科在目录中的位置与学科发展的成熟度有关。交叉学科的设置除因学科自然分化而设立外,大体可分为多主体合作型、优势领域扶持型、人才培养导向型及研究问题导向型四个类别,具有项目化、多样性、合作性、时限性等特征。对交叉学科的评价注重绩效并考虑交叉合作对科研及育人目标的贡献度。德国最重要的科学政策咨询机构认为传统学科和交叉学科具有平等地位;在人才培养方面,本科阶段需要注重学科训练,交叉学科的学习主要应在硕士阶段开展,关键在于问题牵引和环境创设。

《茶叶科学》性质及学科分类

根据期刊性质和学科分类方法,以文献数量为依据对《茶叶科学》进行分类。结果发现,该刊2009年刊登的全为学术性论文,农作物类文献51篇,占当年发表文献总量的53.13%,其余学科文献均较少,不能划入相应学科,因此应将该刊归类为农作物类学术期刊。

重审学科分类及其建设

知识与学科是一对相互寄生的逻辑概念,学科是知识生产的符号化表征,学科分类是知识分化流变的理性产物。通过比较美国、英国、日本与我国的学科分类目录,发现从单一学科到交叉融合已成为学科发展的国际共识,新的知识生产图景以开环的学科会聚与学科交叉为显性标识。我国在新的学科分类建设中应调整学科分类目录,增设交叉学科门类;超越学科界限:从单一学科走向学科集群;扩宽学科分类渠道:从强分类走向自组织;重组院系,建立矩阵式跨学科组织。

学科(专业)分类与文献分类之间的映射关系研究

文章简述了如何在学科(专业)分类和文献分类之间建立映射关系的方法,包括寻找学科和专业下所涵盖的知识点的方法、对《中图法》类目进行解析的方法、建立基于字面相关性和语义相关性的映射方法,等等。这些方法可以解决学科分类和文献分类之间的互操作问题,并对基于学科(专业)的专业文献数量进行科学统计工作具有实际的指导意义。

亚里士多德的科学知识观及其学科分类思想

亚里士多德全部哲学的目的是为了获取不同于意见的、具有普遍必然性的、分门别类的"科学的知识"及其体系,以解决他那个时代凸显的总的哲学问题——知识论问题。他的本体论和逻辑学都是为其哲学知识论服务的。他把能"说明事物的原因"、"事物必是其所是"、"不能异于自身的必然性"的东西赋予"是"的范畴,然后以这些范畴作为分析工具和逻辑基础,进而上升到演绎推理的形式以建构科学知识。科学知识必须是证明的,要做到这一点,科学知识的对象就只能是能说明事物发生的原因,说明事物必是其所是、不能异于自身的具有普遍性的"是"的本体。不同"种"类的本体,构成不同学科的研究范围和知识门类。

统计学的学科分类及其应用

统计学的学科分类及其应用陶用之近几年来，我国统计学学科体系研究有了新的进展。在学科分类模式，学科体系框架构筑，学科研究对象、性质、理论基础等方面都出现了一批颇具新意令人瞩目的成果。这标志着统计学知识体系的发展与进步，使人们有可能运用发展了的统计理论与...

学科分类与教育量化研究质量的提升

量化研究作为教育研究最为重要的范式之一越来越受到重视,发展非常迅速,但在研究质量与可信度方面也越来越受到质疑。为了回答如何提升教育量化研究质量的问题,本文首先讨论了学科分类及教育学科的性质,将教育学科定位为综合实践学科,并在总的学科分类的背景下提出教育量化研究的追求;然后分析了教育量化研究存在的问题及对经济学的借鉴,进而提出了改进教育量化研究的策略。

算法构建论文层次学科分类体系研究述评

[目的/意义]梳理算法构建论文层次学科分类体系相关研究,归纳总结现有研究尤其是应用研究中存在的问题和不足,为相关理论研究和实践应用提供参考与借鉴。[方法/过程]首先,界定算法构建论文层次学科分类体系的概念和内涵,从3个阶段梳理其发展历程。其次,根据构建流程从构建数据关系、聚类方法和描述学科领域几个步骤整理相关研究。最后,梳理学科分类体系特点,以及在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等方面的应用,指出目前各项研究中存在的问题和不足及未来可能的发展方向。[结果/结论]算法构建论文层次学科分类体系及其应用目前仍然是科学计量学的前沿问题。随着分类数据可获取性提高,论文层次学科分类体系的接受度和使用范围正在不断扩大。但依然存在以下主要问题,值得进一步研究:①由于缺少广泛认可的大范围的金标准数据,目前算法构建的论文层次分类体系的准确性还存有争论,相似度算法的优劣还未有统一结论;②以计算得到的关键词给聚类结果进行命名是目前的主要方式,但可读性较差,不利于使用者快速了解各类别内容;③在应用中与其他分类体系的比较研究还较少,没有充分揭示论文层次分类体系的特性。未来可在构建领域数据集、描述学科结构和学科标准化等主要的应用领域进一步深入研究,同时结合深度学习的文档表征技术和文档总结技术解决传统算法的不足,并探索论文层次的人文社会科学分类体系构建。