云南草地资源地上生物量遥感分类建模方法研究

【目的】草地地上生物量(AGB)是衡量草地生产力和生态系统健康状况的重要指标。精准评估草地AGB对于科学指导草地资源的开发利用、生态功能维持与修复至关重要。云南省地形复杂、气候多样,草地资源丰富且类型多样,探索利用卫星遥感数据构建云南省的AGB分类建模方法。【方法】基于草地资源调查收集的4种草地类型实测样地数据,构建了针对云南全域的NDVI-VFCAGB分类建模方法体系:首先,利用坡向、海拔、纬度因子对全域草地资源进行4种类型划分;其次,对4种草地类型影像像元的NDVI与样方VFC建立NDVI-VFC反演模型;接着,利用样方实测数据建立4种类型的VFC-AGB拟合模型;最后,对反演出的AGB叠加全域草地资源图斑进行空间统计,得到各统计单元的AGB数据。【结果】基于样本统计进行简单4类划分取得了约82%的分类精度,基于此进行的VFC与AGB遥感建模反演,经样本抽样检查偏差分别为17.21%和18.87%,取得了全省范围内草地资源AGB的数量与分布,其统计结果与纯样地调查平均值基本一致。【结论】卫星遥感NDVI反映了植物的覆盖度与长势,能够有效用于NDVI-VFC建模并取得较高的精度。VFC-AGB分类建模较之于单一建模方法,能够显著提升卫星遥感反演AGB的精度。

小学高年级数学应用题分类建模教学探究

应用题是小学数学教学中的重要内容,学生要想顺利解决应用题,就要从生活中抽象出对应的数量关系,然后运用合理的数学方法解答问题。此过程就是数学建模的过程,包含初步建模思想。文章以小学高年级数学应用题教学为例,阐述分类建模教学与常规应用题教学相比的优势,并结合教学实践,介绍开展应用题分类建模教学的过程,提出教学建议,旨在切实提升小学高年级数学应用题教学的质量。

基于神经网络逐级分类建模的北京地区能见度预报

在研究了北京市近10年来城市能见度变化特征及低能见度发生的主要影响因素的基础上,利用北京市气象站观测资料筛选出主要的预报因子,使用学习向量量化算法对样本进行分类,再利用列文夸特算法逐级建立预报模型,并进行预报试验.结果表明神经网络逐级分类模型具有良好的预报能力,其关键在于模型的识别分类能力,试验得到分类准确率达到87.0%,采用列文夸特优化算法的逐级分类模型较统计回归预报残差平方和下降了57.1%;低能见度、中等能见度、高能见度预报准确率分别为60.0%,68.2%,79.3%,均高于统计回归预报方法(12.5%,41.7%,52.4%).

基于热度曲线分类建模的微博热门话题预测

及时掌握大众关心的热点话题是企业进行商业创新和商务营销的重要前提.现有方法大都依赖于非结构化数据的处理或反复遍历样本集,使算法复杂性较高.文中从话题的统计特性出发,提出建立在结构化数据上的非参数方法.首先对单个话题构建表征话题传播扩散程度和关注聚焦程度的热度曲线;然后对这些形态丰富的热度曲线进行分类建模,得到不同类别曲线的共性特征及发展规律;最后使用分类模型上的加权投票规则预测新话题是否会发展成为热门话题.基于新浪微博平台进行数据收集和实验,结果表明该方法数据结构简单、效果良好、复杂度低且易于控制.

碳酸盐岩缝洞型油藏溶蚀孔洞分类建模

碳酸盐岩缝洞型油藏储集空间类型主要为大型溶洞、溶蚀孔洞及裂缝。根据溶蚀孔洞成因不同,采用分类建模的方法分别建立不同成因溶蚀孔洞的地质模型。溶洞垮塌引起的溶蚀孔洞采用多点地质统计学建模方法,断裂周围发育的溶蚀孔洞采用断裂约束分区建模方法,风化壳表层层状溶蚀孔洞采用岩溶相控建模方法,揭示了不同成因溶蚀孔洞空间分布特征,提高了溶蚀孔洞地质建模的精度,并通过塔河油田S80缝洞单元的应用,预测了其有利储集体发育带及井间连通关系,验证了该建模方法的实用性。

基于粒度计算理论的数据分类建模

文章研究了基于粒度计算理论的数据分类建模,引入了全粒度空间的概念,定义了集合的粒度表示,给出了概念学习在粒度计算理论中的解释,导出了一个基于数据分类的知识发现模型,从而说明了知识发现可归结为在全粒度空间中寻找目标概念的最佳粒度表示,而各粒度描述的析取构成决策规则的前件。

基于期权定价理论的上市公司信用分类建模及应用研究

在分析研究期权定价理论框架的基础上,以中国资本市场的实际数据为样本,建立了期权定价信用分类模型,并得到了比较满意的结果。研究结果表明:在中国资本市场完全可以利用期权定价信用分类模型来及时识别上市公司的信用风险,与经典的统计方法相比,此法是一种比较理想的信用度量方法,具有广泛的适用范围和较高的推广价值。

基于分类建模的光纤陀螺温度效应补偿方法

针对影响光纤陀螺精度的温度效应误差,分析了误差成因及其影响机理,建立了以温度和温度变化率为变量的二次误差模型,提出了一种基于数据分类的模型参数拟合与建模方法。在模型参数拟合时,先将陀螺的全温试验数据按不同温度条件进行分类,再分别使用各类数据进行基于最小二乘法的参数拟合,得到相应温度环境下的模型参数。在进行补偿时,先实时计算各个相关变量,进行数据类别判定,再调用对应的模型参数进行补偿计算。通过多次试验验证了该方法有效可行且通用性好,光纤陀螺精度较补偿前提高了近一个数量级。

面向阀门内漏声发射检测的支持向量机分类建模

针对阀门泄漏声发射检测的研究中存在回归建模不准确的问题,综合考虑实际应用需要,开展了阀门液体泄漏的分类建模研究。分析了阀门泄漏声发射的机理和基本特征,建立了阀门泄漏声发射信号特征量与泄漏等级的支持向量机分类模型。在工业生产现场进行阀门泄漏声发射信号采集实验,对采集到的信号进行预处理和特征提取。采用网格搜索法寻找最优训练参数,建立最优的支持向量机分类模型,模型预测结果表明:阀门泄漏预测模型识别准确率在93%以上。

基于负荷资源分类建模和启发式策略的家居型微电网优化运行

家居型微电网是微网的众多形态之一,通常用户对能耗和用电方式的影响持模糊态度,从用户侧角度出发,以广义需求侧资源为基础,提出结合启发式策略和智能优化的协同优化模型。基于可控型家居负荷的分类方法,利用混合二进制微分进化算法对不同类型负荷的运行方式、可再生能源分配比进行优化,在目标函数中建立实时电价与可计划负荷、用户不满意度三者间的联动机制,提出了含双周期同步、递进式种群更新的模型求解方法。针对实际家居型微网系统的优化数据,分析了储能系统运行方式对优化目标的影响,并验证了所提模型的稳健性,该模型可为家居型微电网的应用推广提供数据和理论支撑。

近红外分类建模在酱油糟水分、粗蛋白和脂肪含量快速测定中的应用

文章旨在利用近红外分类建模法定量分析酱油糟中水分、粗蛋白和脂肪含量。首先采集来自国内共200个酱油糟样品,并进行湿化学检测;其次通过SPSS软件对数据集进行聚类分析,并结合镜检与光谱分析,将酱油糟分为大豆型和豆粕型两类;最后,根据分类结果分别建模、扩充数据,并比较分类建模和混合建模的数据差异。结果显示:大豆型酱油糟和豆粕型酱油糟模型各预测指标的交叉检验标准误差(SECV)和扣除系统偏差的验证标准偏差(SEPC)均低于混合酱油糟模型,验证集决定系数(RSQ)值均高于混合酱油糟模型。分类建模后的两种酱油糟模型SECV均低于0.5,SEPC均低于0.5,RSQ值均高于0.9。说明酱油糟分类建模的预测效果优于混合建模,且准确度高。此研究为工艺复杂型原料及配方饲料的精准建模提供了借鉴。

基于属性分类建模的入侵检测方法

针对传统入侵检测算法忽略数据属性间的类别特征,提出基于属性分类建模的入侵检测系统(ACBM-IDS)。将数据按属性划分为离散和连续两类,针对离散属性数据以关联规则算法为基础挖掘各类别的最长最大支持度项集,结合稳定性对项集进行加权后构成离散属性判定模型;针对连续属性数据,经归一化后训练Softmax分类器作为连续属性判定模型;将两个模型线性组合并分配不同权重,形成最终的入侵检测模型。通过在NSL-KDD数据集上与多种传统机器学习方法进行对比实验,实验结果表明,ACBM-IDS的方法在精确率、召回率以及F值上均优于其它方法,展现出良好的入侵检测性能。

投影寻踪分类建模关键参数的实证研究

从理论和实证两个方面分析了学者提出的三种不同选取合理的窗宽半径R值对投影寻踪分类(PPC)建模结果的影响。结果表明选取较小的R值(R≤0.1Sz),往往无法求得全局最优解;选取较大值(2p≥R≥rmax),虽能求得全局最佳投影向量,但不符合投影寻踪分类建模的思想;R取中间适度值(rmax/5≤R≤rmax/3),最优化过程能求得稳定的全局最佳投影向量,是合理的R值选取范围。

实施数学应用题分类建模教学的策略

小学应用题是数学教学的重点和难点,由于小学生认知水平有限,教师需要探索合理有效的教学方法,提高学生解答应用题的能力,分类建模就是一种十分有效的方法。以小学数学应用题教学为例,从“教师”和“学生”两个视角,探索在小学数学中实施应用题分类建模教学的策略,以期提升学生的数学解题能力。

用分类建模思想突破"与用量有关"的离子方程式书写

一、问题的提出。"分类法"是高中化学学习的一种重要方法,各物质的结构、性质、反应规律等皆不同,却有规律可循,所以学习化学就要用特定的方法去探究物质间的关系、规律等。"模型认知"是化学学科核心素养的重要组成部分,是化学学科核心素养的思维核心,是高阶思维的体现。"模型认知"是指通过分析、推理等方法认识研究对象的本质特征、构成要素及其相互关系,建立认知模型,并运用模型解释化学现象,揭示现象的本质和规律。对化学问题进行归类分析,构建解决问题的模型,提升解决问题的方法和技巧。

一种分层蜂窝网中基于用户分类的建模分析方法

随着无线网中用户需求的业务量持续增大,且用户具有不同移动性,分层蜂窝结构(HCS)被提出。该文研究一种微小区/宏小区的双层蜂窝结构的网络性能,此系统采用双向溢出策略,呼叫用户根据其速度选择合适的接入层(慢用户接入微小区,快用户接入宏小区)。该文提出一种用户分类建模分析方法(分为快用户和慢用户)来估计分层蜂窝网络性能,它不同于以往的蜂窝层分类(分为微小区层和宏小区层)建模方法。此用户分类模型包括一个快用户模型和一个慢用户模型,两个模型都是简单的一维马尔可夫过程。理论分析和仿真结果都证明了用户分类分析模型的正确性。随后利用此模型分析了为速度阈值的作用和被阻用户重复呼叫情况下的网络性能。

碳酸盐岩缝洞型储集体特征及分类分级地质建模

以塔河油田奥陶系缝洞型碳酸盐岩油藏为例,以储集空间类型和规模为标准划分缝洞储集体类型,采用分类分级的方法建立缝洞型储集体三维地质模型。基于岩心、钻井、测井、地震等资料,将缝洞储集体划分为溶洞型、溶蚀孔洞型、裂缝型、基质岩块4种类型,其中溶洞型储集体又细分为大型溶洞和小型溶洞2种亚类,裂缝型储集体划分为大尺度裂缝、中尺度裂缝、小尺度裂缝及微裂缝4种亚类。大型溶洞建模采用"地震截断,模式修正"的确定性方法、小型溶洞采用以大型溶洞为训练图像的多点地质统计学随机模拟方法、溶蚀孔洞采用序贯高斯随机模拟方法、大尺度裂缝采用人工解释的确定性方法、中尺度裂缝采用蚂蚁体追踪的确定性方法、小尺度裂缝采用基于目标的随机模拟方法,微裂缝及基质岩块因储集性能差,一般不建立离散分布模型,最后将各类缝洞储集体离散分布模型进行融合,构建了典型缝洞单元离散分布模型。塔河油田6区、7区应用效果表明,分类分级建模提高了该类油藏的建模精度,有效地指导了注水开发,改善了开发效果。

小学高年级数学应用题分类 建模教学策略及实例分析——从教师与学生角度讨论

应用题是小学阶段数学教学的重要内容。学生通过在实际生活中抽象出对应的数量关系,并用数学知识解答,整个过程实际上就是建模的过程。本文从教师与学生的角度,结合实际案例,对应用题分类建模的教与学进行辨析,旨在提升小学生数学应用题学习质量。

SAR图像球流形局部嵌入建模及其分类方法

地物目标建模是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像解译和应用的关键技术之一。近年来,基于流形学习的建模方法得到发展,可望适用于依据微波散射机理成像的SAR图像建模。本文采用球流形嵌入(SLE)方法来实现SAR地物目标建模。该方法实质上是对SAR图像的高维描述或表达进行非线性降维,得到相应的低维流形结构,其分量就是SAR图像的本质特征,由于削弱了原始高维表达中的冗余信息,可用来更加精确地描述和解译地物目标,同时由于维数的降低,大大降低了计算复杂度。为验证其有效性,本文将其应用于SAR图像场景分类,采用简单的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器。实验结果证明基于本文方法对SAR图像地物目标建模是有效的,有着良好的应用前景。

3维城市模型建模方法分类与建模流程探讨

3维城市模型建模方法有很多种,每种方法在数据量、建模效率、逼真度、数据管理、适用范围、拓扑复杂度、几何复杂度、纹理复杂度等诸多方面都存在差异,如何选择一种适合实际情况的3维城市模型建模方法,规范建模流程,是一个值得讨论的问题。