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基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击行为检测方法研究
被引量:
2
1
作者
郭晓明
孙丹
《科技广场》
2017年第6期111-115,共5页
针对各种变形的Web攻击行为难以检测的问题,本文提出了基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击检测方法,利用数据统计方法 TF-IDF算法将无规律数据集转换成固定维数的特征矩阵,同时利用逻辑回归算法进行训练和分类。并借助三种分类模型评估方...
针对各种变形的Web攻击行为难以检测的问题,本文提出了基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击检测方法,利用数据统计方法 TF-IDF算法将无规律数据集转换成固定维数的特征矩阵,同时利用逻辑回归算法进行训练和分类。并借助三种分类模型评估方法验证该检测方法的可行性。
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关键词
TF-IDF算法
逻辑回归算法
特征矩阵
分类模型评估方法
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职称材料
题名
基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击行为检测方法研究
被引量:
2
1
作者
郭晓明
孙丹
机构
江西省计算技术研究所
江西省软件工程技术研究中心
出处
《科技广场》
2017年第6期111-115,共5页
基金
江西省科研院所基础设施配套项目(编号:20151BBA13040)
文摘
针对各种变形的Web攻击行为难以检测的问题,本文提出了基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击检测方法,利用数据统计方法 TF-IDF算法将无规律数据集转换成固定维数的特征矩阵,同时利用逻辑回归算法进行训练和分类。并借助三种分类模型评估方法验证该检测方法的可行性。
关键词
TF-IDF算法
逻辑回归算法
特征矩阵
分类模型评估方法
Keywords
TF-IDF Algorithm
Logistic Regression
Feature Matrix
Classification Model Evaluation Methods
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TF-IDF逻辑回归算法的Web攻击行为检测方法研究
郭晓明
孙丹
《科技广场》
2017
2
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