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一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法 被引量:1
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作者 李祝平 冯秀芳 李冰清 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第2期153-155,共3页
粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度。最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性。
关键词 粗糙集 分类正确度 属性依赖度 约简 分类
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