化学发光免疫分析方法的研究及应用

本文根据各化学发光免疫分析方法所使用标记物质的不同,将化学发光免疫分析方法分为化学发光免疫分析、化学发光酶免疫分析和电化学发光免疫分析法,并对各方法经典标记物质及分析方法原理进行了分析。同时,介绍了化学发光免疫分析方法在医学检验、食品安全及环境科学方面的应用进展情况。

2016-2020年全球及中国鞘翅目昆虫分类学研究态势分析

【目的】鞘翅目昆虫是世界上多样性最为丰富的生物类群,也是生物多样性研究的重要类群之一。明确世界及国内鞘翅目分类单元的发表与修订情况,对于掌握我国近年鞘翅目研究现状,进一步推动国内鞘翅目多样性研究及生物多样性保护具有重要意义。【方法】对2016-2020年间发表世界鞘翅目新分类单元文献进行检索和整理,并进一步分析。【结果】经统计,这5年国内外共发表鞘翅目新分类单元18058个,共涉及152个科,包括新种16860个,新属1187个,新科11个。数据显示,这5年,世界范围内的新分类单元数、新异名提出数及文章发表数均呈整体下降趋势;隐翅虫科等少数科成为热点研究类群。2016-2020年中国鞘翅目新分类单元共2477个(占全世界的13.7%),涉及73科,包括新种2388个,新属87个,新科2个。【结论】虽然国内学者发表的新种数和文章数占世界的相应比例呈整体上升趋势,但这5年,我国鞘翅目的新种仅有39.7%为国内学者发表,且国内作者数随年度呈下降趋势。总体而言,国际鞘翅目多样性研究有所下降,而国内鞘翅目昆虫多样性研究也并不乐观。

基于机器学习的文本分类技术研究进展

文本分类能够对自然语言进行高效处理、储存,所以其适用于我国的很多行业之中,,而随着机器学习技术的不断研究与推广,文本分类工作已经由传统的人工分类转向机器学习实现,大大提高了文本分类的效率及其分类结果的可靠性。但基于机器学习的文本分类技术还受到了人员、管理等因素的影响,使其分类效果达不到理想目标。所以如何更好地发挥机器学习来实现分本分类结果的作用成本相关单位必须思考的问题。