旅游资源分布图分类符号系统的创新设计

旅游资源分类符号是旅游资源分布图的重要元素。当前各县市旅游资源调查中，常见的旅游资源分类符号系统存在缺憾。本文通过对照地图符号设计的原则，在分析其优点和不足的基础上，按照地图符号的设计要求并结合当前常用计算机软件平台的应用提出创新设计方案。

利用ArcObjects组件技术实现图层的分类符号化

A rcG IS的组件集合A rcO b jects(简称AO)是基于COM技术所构建的一系列COM组件集,利用它可以开发出方便实用的G IS软件。本文首先介绍了AO技术,然后详细论述了利用AO组件技术对图层的分类符号化的实现。

《中图法》分类符号的读音问题

《中国图书馆图书分类法》规定“采用汉语拼音字母与阿拉伯数字相结合的混合制号码”,这就存在一个分类符号的读音问题。照汉语拼音字母名称该呢,还是照英语字母名称读呢?如果照汉语拼音读,就会遇到不少问题。

实对称矩阵与Hermite矩阵符号分类的特征多项式法

给出了直接用特征多项式判别实对称矩阵与Hermite矩阵的符号分类的方法.

基于组合关联分析的符号数据分类方法

分类是数据挖掘中一项非常重要的任务,目前大多分类算法处理的都是数值数据,少数处理符号数据的算法泛化性能不佳。针对这个问题,提出了一种基于组合关联分析的符号数据分类方法(categorical data classifi cation approach based on combinatorial association analysis,CD_CAA)。通过引入提升度,将符号数据的属性与标签关联起来转化成数值数据后训练模型;在预测过程中,将测试数据与所有可能的类标签进行组合关联分析,将一个实际的测试样本转化为多个虚拟的测试样本,综合分析虚拟样本的假设类别标签,最终得到真实的预测标签。通过组合关联分析,将符号数据转换为数值数据,而转化过程所采用的提升度恰好反映了同一属性对不同类别的不同贡献,提高了模型泛化性能。实验结果表明,与传统机器学习方法相比,所提出的CD_CAA方法能更好地处理符号数据分类任务。

插画设计中的视觉符号的运用与意义探究

在插画设计中,视觉符号的运用是画面构成的基本元素,更是信息传达、情感表达和文化交流的重要媒介。通过巧妙地设计形状、颜色、大小与比例以及方向等视觉符号,可以提升插画的视觉冲击力和吸引力,构建画面的空间与层次,塑造独特的艺术风格。本文将从视觉符号的分类、运用意义及其具体运用方向三个方面,深入探讨插画设计中视觉符号的作用和价值,以期为插画设计的实践提供理论支持和灵感启发。

论符号的分类问题——皮尔斯研究札记

符号的分类问题是皮尔斯符号学说的一个非常重要的组成部分。皮尔斯一生有很大一部分精力倾注在对符号的繁琐分类上。虽然皮尔斯对符号所作的各种细微的分类未必都能在实际生活里找到相应的符号现象与之对应 ,但是透过这些繁琐的分类 ,可以更清楚地看到 ,符号现象涉及各种复杂的因素 ,即使对于同一符号现象 ,也可以从不同角度加以探讨 ,从不同方面去透视符号的本质特点。

论翻译符号学的符号分类与转换

以往的符号学及相关研究以语言文字为参考点,将人类用以载意的符号分为语言符号和非语言符号。但是,语言符号与非语言符号的分类与互动不足以覆盖翻译广义范畴的所有符号转换类型,故而有必要以物质介质为参考点,将人类表意符号分为依存于外部物质介质的有形符号和依存于大脑内部介质的无形符号。这两类符号之间存在的三种转换(即有形符号转换为有形符号、有形符号转换为无形符号,以及无形符号转换为有形符号),构成了翻译符号学有关符号活动范畴与类别、符指过程等领域的思想基础,既可丰富符号学有关符号类型划分的相关思考,还可拓展人类交际过程和文本阐释研究的视角,更可以为翻译学有关翻译类型、翻译过程、译者思维与心理、机器翻译等领域提供有益的启示。

华语电影歌曲符号分类与符号表意

歌曲在电影中扮演了极为重要的角色,对电影歌曲进行研究有助于更好地解读电影,而研究的起点是对电影歌曲进行分类。从符号学的角度出发,对华语电影歌曲进行分类的原则主要是基于歌曲的体裁、风格和歌曲发送者的符号身份。基于此,可以将华语电影中的歌曲分为流行歌曲援引、主流歌曲援引、摇滚歌曲援引和民歌援引等四大类。这实际上也是用符号学理论对传统歌曲分类的一次确证。

基于DAG-LDM的手写音乐符号分类

光学乐谱识别(optical music recognition,OMR)是将纸质的音乐乐谱转化为计算机可以读取的格式。其中音乐符号分类是乐谱识别的重要一个步骤。本文并提出了一种基于DAG-LDM的手写音乐符号分类方法,该方法利用DAG有向无环图结构将二类分类器LDM拓展到多类,对于N类音乐符号,需要训练N(N-1)/2个分类器,并依照音乐符号的特征合理排序,防止DAG结构的错误累积效应,用这种DAG结构解决多类分类问题效率高,速度快。在分类器方面,相比支持向量机(support vector machine,SVM)只优化了最小间隔,DAG-LDM还优化了间隔的分布,这更符合音乐符号的样本分布特性,并且具有较强的抗噪性能。本文将这种新DAG_LDM音乐符号分类算法与几种主流的方法进行对比测试,测试结果显示本文提出的新算法对手写音乐符号分类具有更高的分类准确率。且本文提出的算法不仅仅适用于音乐符号识别,还可以用于其他的多类分类问题中。

象征符号分类研究:从特纳到奥特纳的一个理论综合

象征符号的分类研究一直进展缓慢,从而导致理论的实践阐释仍然主要停留在抽象层面,不同结论之间的横向对比也缺乏坚实的理论依据。以象征符号分类研究的两位集大成者——特纳和奥特纳的理论为切入点,通过对象征符号分类代表性观点的梳理,构建综合性和实践性更强的分类体系,并以侗族传统民居为具体对象进行检验,推动象征符号理论研究及其实践应用的进展。

试论建立基层法院各类档案的分类符号体系

分类符号(简称类号)是档案分类中的类目代号,能固定类目在分类体系中的位置,表示类目的排列顺序,它是科学管理档案提高管理效率的有效手段和工具。在实际运用中为避免前后矛盾和各类档案之间的冲突,需要综合安排和全面考虑.并力求在本系统内的统一,只有这样,才能充分地发挥其应有的作用。目前法院系统尚无一个统一的档案分类符号体系,这和目前法院内各类档案急骤增加,档案科学化管理的要求日益迫切的情况是不相适宜的。本文仅从笔者工作的基层法院档案室所涉及的各类档案入手,探讨一下档案分类符号体系的建立问题,以此与各法院系统的同行们共同探讨。

基于符号表示的时间序列分类综述

一种有效的时间序列符号表示方法不仅可以实现数据高效降维,且对噪声具有鲁棒性,对于提高分类算法的性能和效率具有重要意义。本文从基于趋势特征、基于聚类或进化计算、基于文本以及基于频率域的角度,对近年来基于符号表示的时间序列分类方法的研究进行比较归类,为研究者了解最新的符号时间序列分类方法研究动态和发展趋势提供参考。

释意方法与符号分类

符号分类是符号学研究中的一项重要课题。早在一个多世纪前,美国符号学家查尔斯·桑德斯·皮尔斯就为这项工作打下坚实的基础,提出著名的三分法。后人对此沿用为多,质疑不够,导致符号分类的种种混乱,乃至相互矛盾。为此,我们有必要从符号发生学的角度对皮氏理论提出修正,亦即,强调以释意方法作为符号分类的依归。

欧盟产业分类体系的演化

文章简要介绍了欧盟产业分类体系产生的基础,阐述了它产生及分类符号系统的演化过程与具体变化,同时分析了该体系与其他产业体系的关系。

成都皮影文化的符号学解读

成都皮影是四川省级非物质文化遗产代表性项目,在海内外享有盛名。成都皮影精雕细刻,吸收了蜀锦、蜀绣、绵竹年画等艺术手法,高度模仿川剧,具有浓厚的艺术价值和丰富的文化内涵。成都皮影的像似符号、指示符号、规约符号具有丰富的象征意义、理据性和规约性。本文从符号学角度入手,探讨成都皮影的符号分类以及在文化语境中的符号推演,旨在深度解读成都皮影的文化内涵。

国际标准产业分类体系的演化

文章在简要介绍国际标准产业分类体系的诞生过程的基础上,阐述了国际标准产业分类体系分类原则和分类符号系统的演化过程及其具体的变化。

国际标准产业分类体系的演化及其启示

文章简要介绍了国际标准产业分类体系的演化,详细描述了ISIC 4.0的建立和使用原则及其最新变化,并结合我国产业分类体系现状,提出了我国产业分类体系的改进建议。

ANZSIC产业分类体系的演化及其启示

文章简要介绍了ANZSIC1993和ANZSIC2006;描述了ANZSIC的演化及其与ISIC的关系;结合我国产业分类体系现状,提出了我国产业分类体系的改进建议。

主题法与分类法结构功能分析

主题法和分类法是进行文献加工标引与检索利用的二种基本方法。主题法是指用规范化的、代表事物名称或概念的名词术语,作为表达文献內容主题的标识符号,并按其字顺编排组织成检索工具的一种方法。分类法则是指以科学分类为基础,以文献内容的科学性质为对象,将文献所阐述的知识内容转换成相应的分类符号,并根据分类符号依次分门别类地排列组成检索工具的一种方法。然而主题法与分类法在体系结构、标识符号、功能特点等方面却有较大的差别。我们有必要对它们作一全面研究和分析比较,以阐明它们二者之间的相互关系与不同的功能作用。以利我们更好地开拓文献利用渠道,最大限度地发挥主题法与分类法的效能。