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一种基于正区域及其分类纯度的决策树算法
1
作者
蒋慧平
费耀平
《湖南广播电视大学学报》
2011年第3期57-59,共3页
本文分析了基于正区域的决策树生成算法的不足,针对这些不足,提出了基于正区域及其分类纯度的决策树算法。该方法计算简单,易于理解,并用实例说明了该方法的优越性。
关键词
粗糙集
决策树
正区域
分类纯度
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职称材料
题名
一种基于正区域及其分类纯度的决策树算法
1
作者
蒋慧平
费耀平
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南广播电视大学
中南大学现代教育技术中心
出处
《湖南广播电视大学学报》
2011年第3期57-59,共3页
文摘
本文分析了基于正区域的决策树生成算法的不足,针对这些不足,提出了基于正区域及其分类纯度的决策树算法。该方法计算简单,易于理解,并用实例说明了该方法的优越性。
关键词
粗糙集
决策树
正区域
分类纯度
Keywords
rough sets
decision tree
positive region
classification ability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
一种基于正区域及其分类纯度的决策树算法
蒋慧平
费耀平
《湖南广播电视大学学报》
2011
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