-
题名基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法
被引量:7
- 1
-
-
作者
袭肖明
尹义龙
杨公平
孟宪静
-
机构
山东大学计算科学与技术学院
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1914-1923,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(61070097
61173069)
教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-11-0315)
-
文摘
近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.
-
关键词
手指静脉识别
指轮廓识别
多生物特征识别
分类置信度得分
个性化加权融合
-
Keywords
finger vein recognition
finger contour recognition
multimodal biometrics verification
classification confidence score (CCS)
personalized weight fusion
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-