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BP 网络与 ART 网络的机械设计分类决策及表达对比研究 被引量:7
1
作者 刘康 余玲 《机械设计》 CSCD 北大核心 1998年第11期14-17,共4页
本文通过对BP网络与ART网络用于机械设计分类决策及表达的对比性研究,分析和讨论了BP网络和ART网络在该方面的应用特点,对该问题的进一步研究具有积极意义。
关键词 机械设计 BP网络 ART网络 分类决策 分类表达
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一种改进的基因表达数据分类方法 被引量:3
2
作者 蔡立军 沈小乔 +1 位作者 林亚平 蒋林波 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期79-82,共4页
从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类,将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算法两者结合成为一种应用于基因表达数据分类的算法,并针对基因表达数据分类数据集“样本少,维数高”的... 从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类,将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算法两者结合成为一种应用于基因表达数据分类的算法,并针对基因表达数据分类数据集“样本少,维数高”的特点,提出了一种改进的基于相关性的递归特征消除算法(简称为C-RFE),消除了数据冗余.实验结果表明,新方法可有效提高分类准确率和特征选取的效率. 展开更多
关键词 基因表达数据分类 SVM KNN 特征选择
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时空变化分类与表达研究 被引量:2
3
作者 马少娟 朱华吉 崔信国 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期88-90,共3页
为了解决空间数据库更新过程中地理对象时空变化类型不明晰的问题,利用语义、空间、时态和属性4个组件描述地理对象,并以地理对象集合、地理对象、对象组件以及对象组件属性4个具有层次关系的因子实现地理对象时空变化的分类与表达,通... 为了解决空间数据库更新过程中地理对象时空变化类型不明晰的问题,利用语义、空间、时态和属性4个组件描述地理对象,并以地理对象集合、地理对象、对象组件以及对象组件属性4个具有层次关系的因子实现地理对象时空变化的分类与表达,通过分析确定了单一对象的17种变化类型、多个对象的4种变化类型,以及每种变化对应的数据库操作。最后,以一个实例说明空间数据变化类型的判定过程。 展开更多
关键词 更新数据发布 时空变化 分类表达 空间数据库
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基于粒子群优化算法的白血病基因表达样本分类研究 被引量:1
4
作者 刘亚杰 高莲 +3 位作者 周杰 姚瑞晗 朱玲 王晓燕 《生物医学工程与临床》 CAS 2020年第1期75-80,共6页
目的基于分子生物学的微阵列基因表达数据和智能优化算法对白血病肿瘤样本进行分类研究。方法给出基于粒子群优化(PSO)算法用于分类模型的训练和测试,选取含7129个基因的72个白血病基因表达样本,从中选取包含50、100和200个特征基因的3... 目的基于分子生物学的微阵列基因表达数据和智能优化算法对白血病肿瘤样本进行分类研究。方法给出基于粒子群优化(PSO)算法用于分类模型的训练和测试,选取含7129个基因的72个白血病基因表达样本,从中选取包含50、100和200个特征基因的3组数据,在不同基因数条件下分别执行10次分类测试。建立基于K-均值算法的分类模型,在同等条件下验证PSO算法分类性能。使用准确率、精确率、召回率、F1值等机器学习指标及Boxplot和Heatmap图谱用于分析对比。结果PSO算法用于分类测试的数据分别含20例急性淋巴细胞白血病(ALL)和14例急性髓细胞白血病(AML)样本。10次分类结果的平均分类准确率均在90%左右;PSO算法的分类准确率并不稳定,10次分类测试中,准确率的平均值和最优值间存在明显差异;ALL亚型的召回率明显高于AML亚型,均接近100%,但AML亚型的精确率明显高于ALL亚型,均接近100%,F1值可比性不大。K-均值算法与PSO算法类似,分类性能随着基因数的增加而降低;K-均值算法在200基因数条件下分类结果较差,分类稳定性和准确率均出现大幅下降,且低于同等条件下PSO算法分类结果;100个基因数条件下,ALL亚型召回率为100%,高于AML亚型;AML亚型精确率为100%,高于ALL亚型;200个基因数条件下,平均值中ALL亚型召回率和F1值高于AML亚型,AML亚型精确率高于ALL亚型,其最优值的统计学指标差异不大。相同白血病肿瘤样本的不同特征基因数条件下,PSO算法可获得较高准确率的分类结果,但分类稳定性不足,整体上优于K-均值算法。结论PSO算法能够应用于白血病基因表达样本的分类研究。 展开更多
关键词 基因表达样本分类 白血病 粒子群优化算法 K-均值算法
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基于PCA和LDA方法的肿瘤基因表达谱数据分类 被引量:2
5
作者 李志文 蔡先发 +1 位作者 韦佳 周怡 《北京生物医学工程》 2014年第1期47-51,共5页
目的基因芯片技术对医学临床诊断、治疗、药物开发和筛选等技术的发展具有革命性的影响。针对高维医学数据降维困难及基因表达谱样本数据少、维度高、噪声大的特点,维数约减十分必要。基于主成分分析(principal component analysis,PCA... 目的基因芯片技术对医学临床诊断、治疗、药物开发和筛选等技术的发展具有革命性的影响。针对高维医学数据降维困难及基因表达谱样本数据少、维度高、噪声大的特点,维数约减十分必要。基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和线性判别分析(1inear discriminant analysis,LDA)方法,有效解决了基因表达谱数据分类问题,并提高了识别率。方法分别引入PCA和LDA方法对基因表达谱数据进行降维,然后用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)作为分类器对数据进行分类,并分别在乳腺癌和卵巢癌质谱数据上。结果在两类癌症质谱数据上应用PCA和LDA方法能够有效提取分类特征信息,并在保持较高分类正确率的前提下大幅度降低医学数据的维数。结论利用维数约减的方法对癌症基因表达谱数据进行分类,可辅助临床医生发现新的疾病特征,提高疾病诊断的正确率。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 基因表达数据分类 维数约减
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基于谱回归和核空间最近邻的基因表达数据分类 被引量:6
6
作者 于攀 叶俊勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1955-1960,共6页
肿瘤基因表达数据是典型的高维小样本数据,直接对其进行识别存在维数灾难,需要对数据进行维数约简.提出了一种基于谱回归分析和核空间最近邻分类器的基因表达数据分类方法,采用谱回归分析得到可有效提取低维鉴别特征的投影矩阵,然后通... 肿瘤基因表达数据是典型的高维小样本数据,直接对其进行识别存在维数灾难,需要对数据进行维数约简.提出了一种基于谱回归分析和核空间最近邻分类器的基因表达数据分类方法,采用谱回归分析得到可有效提取低维鉴别特征的投影矩阵,然后通过投影矩阵对基因表达数据进行维数约简,得到的低维数据用核空间最近邻分类器进行识别.通过在Prostate-Tumor,4-Tumors两种肿瘤数据集上的实验,证明了该方法的有效性;同时证明了核空间最近邻具有比最近邻更好的分类效果. 展开更多
关键词 基因表达数据分类 核空间最近邻 谱回归分析 维数约简
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PSO和Cholesky分解的KELM的基因表达数据分类 被引量:2
7
作者 杜帮俊 陆慧娟 +1 位作者 严珂 郑文斌 《中国计量学院学报》 2016年第2期204-209,共6页
核极限学习机(KELM)可使低维空间中线性不可分的数据变得线性可分,增加了ELM算法的鲁棒性,但KELM算法的输入权值参数采用随机初始化,容易导致算法不稳定.为此,本研究提出用粒子群优化算法对KELM中的权值初始参数进行优化、设定,以得到... 核极限学习机(KELM)可使低维空间中线性不可分的数据变得线性可分,增加了ELM算法的鲁棒性,但KELM算法的输入权值参数采用随机初始化,容易导致算法不稳定.为此,本研究提出用粒子群优化算法对KELM中的权值初始参数进行优化、设定,以得到优化的分类器PSO-KELM.由于该算法输出权值求解采用传统的矩阵求逆运算,导致计算复杂,因此再对KELM的输出权值采用Cholesky分解进行优化.经一些标准基因数据集的实验表明,提出的PSO-KELM算法与已有的ELM、KELM、PSO-ELM相比分类精度更高,适用于基因表达数据分类. 展开更多
关键词 核极限学习机 粒子群优化算法 CHOLESKY分解 基因表达数据分类
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基于稀疏表达分类的人脸识别及算法对比研究 被引量:3
8
作者 邓道举 贾楠 李秀梅 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第3期319-325,共7页
基于稀疏表达分类算法(SRC)实现了人脸识别,并与紧邻算法(NN)、支持向量机(SVM)、BP神经网络等传统识别算法进行了比较,SRC的识别率高于这些传统的识别方法.在主成分分析(PCA)等特征提取算法下,比较了稀疏表达中用于重构信号的基追踪算... 基于稀疏表达分类算法(SRC)实现了人脸识别,并与紧邻算法(NN)、支持向量机(SVM)、BP神经网络等传统识别算法进行了比较,SRC的识别率高于这些传统的识别方法.在主成分分析(PCA)等特征提取算法下,比较了稀疏表达中用于重构信号的基追踪算法和贪婪算法的识别率和识别时间.结果表明,l1_ls的识别精度较高,但识别速度慢;在对识别速度要求较高时,可通过同伦算法(Homotopy)求解.针对有遮挡人脸的识别实验表明,利用梯度投影稀疏重建算法(GPSR)可对遮挡人脸进行有效识别. 展开更多
关键词 稀疏表达分类 人脸识别 基追踪 特征提取
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利用稀疏表达分类器实现交通指示灯识别 被引量:1
9
作者 王园园 周楠 +1 位作者 许佳 李杨梓欣 《拖拉机与农用运输车》 2020年第4期17-20,23,共5页
主要利用稀疏表达分类器的相关理论,推导出稀疏表达分类器的相关解法,对基于稀疏表达分类器建立的红绿灯识别系统进行试验验证。试验结果表明,该方法识别效果较好。
关键词 交通指示灯 稀疏表达 分类 稀疏表达分类
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基于纽马克语言学的文本分类模式研究 被引量:1
10
作者 姜莉 《语文建设》 北大核心 2015年第8Z期87-89,共3页
彼得·纽马克是文学理论语言学派的代表人物之一。他在分析和总结各家各派的文学思想的基础上,将文体论、功能语法等语言学理论运用于文本表达之中,针对文学理论、文本教学、语言学以及表达技巧进行了精辟的论述。纽马克根据前人的... 彼得·纽马克是文学理论语言学派的代表人物之一。他在分析和总结各家各派的文学思想的基础上,将文体论、功能语法等语言学理论运用于文本表达之中,针对文学理论、文本教学、语言学以及表达技巧进行了精辟的论述。纽马克根据前人的语言功能理论,归类了语言的六种功能。本文针对此理论进行阐释,并分析了文本分类模式。 展开更多
关键词 纽马克 文本表达 分类表达 语言学
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基于半耦合稀疏表达的极低分辨率人脸识别 被引量:2
11
作者 杨威 卢涛 汪浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期169-175,共7页
现有基于学习的人脸超分辨率算法假设高低分辨率特征具有流形一致性(耦合字典学习),然而低分辨率图像的降质过程使得高低分辨率特征产生了"一对多"的映射关系偏差,减少了极低分辨率图像特征的判决信息,降低了超分辨率重建图... 现有基于学习的人脸超分辨率算法假设高低分辨率特征具有流形一致性(耦合字典学习),然而低分辨率图像的降质过程使得高低分辨率特征产生了"一对多"的映射关系偏差,减少了极低分辨率图像特征的判决信息,降低了超分辨率重建图像的识别率。针对这一问题,引入了半耦合稀疏字典学习模型,松弛高低分辨率流形一致性假设,同时学习稀疏表达字典和稀疏表达系数之间的映射函数,提升高低分辨率判决特征的一致性,在此基础上,引入协同分类模型,实现半耦合特征的高效分类。实验表明:相比于传统稀疏表达分类算法,算法不仅提高了识别率,并且还大幅度降低了时间开销,验证了半耦合稀疏学习字典在人脸识别中的有效性。 展开更多
关键词 稀疏表达 半耦合 协同表达分类 极低分辨率 人脸识别
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基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法 被引量:1
12
作者 魏晓慧 马晓珍 刘亚秋 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第3期292-298,共7页
针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会... 针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性. 展开更多
关键词 板材缺陷 蜂群算法 单阈值分割 蜜源 稀疏表达分类 搜索半径 时变搜索参数 最稀疏系数
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基于稀疏表达的视频文字检测方法 被引量:4
13
作者 李心洁 王春恒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期145-147,共3页
针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足,提出一种视频文字检测方法,通过基于边缘密度和连通域分析的文字粗检测得到候选文本行,利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明,该方法具有... 针对传统视频文字检测方法存在效率较低、计算复杂、精确度不高的不足,提出一种视频文字检测方法,通过基于边缘密度和连通域分析的文字粗检测得到候选文本行,利用稀疏表达分类产生的过完备词典进行文字行验证。实验结果表明,该方法具有较好的检测性能,可以应用于视频检索系统。 展开更多
关键词 文字检测 边缘密度 连通域分析 稀疏表达分类
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基于主元分析和线性判别分析降维的稀疏表示分类 被引量:3
14
作者 那天 宋晓宁 於东军 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期286-291,共6页
为解决传统的稀疏表示分类(SRC)算法在小样本人脸识别过程中的过大时间开销问题,该文提出2种基于降维的SRC算法。扩展主元分析(EPCA)算法利用PCA算法构造约束优化稀疏模型,对测试样本进行线性表示,通过比较测试样本和每类训练样本的重构... 为解决传统的稀疏表示分类(SRC)算法在小样本人脸识别过程中的过大时间开销问题,该文提出2种基于降维的SRC算法。扩展主元分析(EPCA)算法利用PCA算法构造约束优化稀疏模型,对测试样本进行线性表示,通过比较测试样本和每类训练样本的重构PCA系数进行决策分类。EPCA+线性判别分析(EPCA+LDA)算法在EPCA算法的基础上增加LDA约束模型,提高重构样本的稀疏表示的鉴别性。将该文算法应用于AR和FERET人脸数据库,与扩展SRC(ESRC)、SRC、SRC_PCA、协同表达分类(CRC)算法相比,该文算法有较高的识别率和较低的时间复杂度。将EPCA算法和EPCA+LDA算法应用于FETET数据集,识别率分别为61.46%和59.17%,运行时间分别为383.02 s和220.62 s。 展开更多
关键词 主元分析 线性判别分析 降维 稀疏表示分类 人脸识别 协同表达分类
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论话语分类
15
作者 王德春 《华文教学与研究》 1999年第3期58-64,共7页
本文从8个方面对话语进行分类,旨在从不同角度研究不同类型的话语,防止语体研究的混乱现象。这8种分类为:1、文体分类;2、文学作品分类;3、话语的安表达方式分类;4、话语按语言形式分类;5、话语按主体单复数分类;6、话语按基调... 本文从8个方面对话语进行分类,旨在从不同角度研究不同类型的话语,防止语体研究的混乱现象。这8种分类为:1、文体分类;2、文学作品分类;3、话语的安表达方式分类;4、话语按语言形式分类;5、话语按主体单复数分类;6、话语按基调分类;7、话语按韵律分类;8、话语按功能风格分类。按功能风格分类就是语体分类,它保证在各种语境类型中实现语言功能,它与前7种话语分类标准不同,作用也不一样。但各类之间又存在着一定的联系。 展开更多
关键词 基调分类 文学作品分类 语言形式分类 韵律分类 功能风格分类 表达方式分类 话语 语体 分类 汉语 言语交际 文体分类
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面向基因数据分类的AGA-ELM算法研究 被引量:1
16
作者 孟亚琼 陆慧娟 +1 位作者 严珂 关伟 《中国计量大学学报》 2017年第1期97-102,共6页
对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好的全局搜索效果对超限学习机... 对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机(AGA-ELM)的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类. 展开更多
关键词 超限学习机 自适应遗传算法 基因表达数据分类
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面向城市DEM构建的地形要素分类及表达 被引量:9
17
作者 杨灿灿 江岭 +2 位作者 陈昕 王春 赵明伟 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期317-325,共9页
地形要素是对地形在地表的空间分布特征具有控制作用的点、线或面状要素,其合理划分可为城市地形建模提供数据基础。本文在解析城市地形特征和分析现有地形图分类在城市DEM建模中不足的基础上,基于面向对象思想,以城市地形被城市道路网... 地形要素是对地形在地表的空间分布特征具有控制作用的点、线或面状要素,其合理划分可为城市地形建模提供数据基础。本文在解析城市地形特征和分析现有地形图分类在城市DEM建模中不足的基础上,基于面向对象思想,以城市地形被城市道路网分割为基本原则,构建了城市地形要素分类及表达方法,并以南京市某区1:500地形图为实验数据,进行了相关验证实验与分析。实验结果表明,本文提出的地形要素分类和表达方法能够整体控制并有效表达集几何和语义信息为一体的复杂城市地形,在全局和局部地形上均有较好的建模效果。本文提出的城市地形要素分类及表达方法不但可为地形要素的分析和应用提供基础,也可为城市地形构建模拟、建设规划和分析决策等提供技术支撑。 展开更多
关键词 地形要素 城市地形 语义信息 分类表达 DEM
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Hyperspectral image classification based on spatial and spectral features and sparse representation 被引量:4
18
作者 杨京辉 王立国 钱晋希 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2014年第4期489-499,511,共12页
To minimize the low classification accuracy and low utilization of spatial information in traditional hyperspectral image classification methods, we propose a new hyperspectral image classification method, which is ba... To minimize the low classification accuracy and low utilization of spatial information in traditional hyperspectral image classification methods, we propose a new hyperspectral image classification method, which is based on the Gabor spatial texture features and nonparametric weighted spectral features, and the sparse representation classification method(Gabor–NWSF and SRC), abbreviated GNWSF–SRC. The proposed(GNWSF–SRC) method first combines the Gabor spatial features and nonparametric weighted spectral features to describe the hyperspectral image, and then applies the sparse representation method. Finally, the classification is obtained by analyzing the reconstruction error. We use the proposed method to process two typical hyperspectral data sets with different percentages of training samples. Theoretical analysis and simulation demonstrate that the proposed method improves the classification accuracy and Kappa coefficient compared with traditional classification methods and achieves better classification performance. 展开更多
关键词 HYPERSPECTRAL CLASSIFICATION sparse representation spatial features spectral features
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一种基于分治策略的Huffman-LBP多姿态人脸识别 被引量:6
19
作者 周丽芳 杜跃伟 +1 位作者 李伟生 李宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1835-1841,共7页
局部二值模式(LBP)因计算简单以及对轻微光照、姿态变化的鲁棒性而被广泛应用于人脸识别领域,但其只能作用于一定的人脸姿态变化范围(-15°~15°).针对这一问题,本文提出一种利用分治策略进行人脸表达和分类的多姿态人脸识别框... 局部二值模式(LBP)因计算简单以及对轻微光照、姿态变化的鲁棒性而被广泛应用于人脸识别领域,但其只能作用于一定的人脸姿态变化范围(-15°~15°).针对这一问题,本文提出一种利用分治策略进行人脸表达和分类的多姿态人脸识别框架.首先,区域选择因子(RSF)被用于对不同姿态的人脸图像进行划分并找到有效的人脸区域;其次,提出了一种基于Huffman编码的LBP特征提取方法,用于特征表达;最后,一种基于图像块(patch)的稀疏表达分类(patch-based SRC)策略被用于匹配和分类.本论文分别在CMU PIE和FERET人脸库上进行了实验,实验结果证明了所提方法对姿态变化的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 姿态变化 局部二值模式 HUFFMAN编码 区域选择因子 基于图像块的稀疏表达分类
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Expression Level of u-PAR in Different Invasive PC-3M Cell Subclones
20
作者 廖国宁 李清芬 +2 位作者 冯友梅 邓耀祖 马丁 《The Chinese-German Journal of Clinical Oncology》 CAS 2004年第2期106-110,127,共6页
Objective: To select a target molecule associated with invasive potential in PC-3M cell. Methods: Cell subclones were isolated from PC-3M cell line with the method of limited dilution and their invasive ability charac... Objective: To select a target molecule associated with invasive potential in PC-3M cell. Methods: Cell subclones were isolated from PC-3M cell line with the method of limited dilution and their invasive ability characterized by monolayer invasion assay. The expression of u-PAR in the cell subclones at mRNA and protein levels was assayed respectively by non-competitive quantitative RT-PCR and immunohistochemical assay. Results: The expression level of u-PAR in highly invasive cell subclones was higher than that of lower invasive subclones. Conclusion: The higher expression level of u-PAR is associated with the relative strong invasive ability of PC-3M subclones. It is indicated that the u-PAR might be a promising target molecule for inhibiting invasion of highly invasive PC-3M cell subclones. 展开更多
关键词 tumor invasion U-PAR prostate carcinoma cell subclones
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