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一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究
被引量:
6
1
作者
杨学兵
蔡庆生
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期18-21,共4页
从概念层次的角度 ,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法 ,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法 .以城市人口与收入信息数据库作为测试数据 ,给出了该算法的试验结果 .研究结果表明 ,本算法生成的决策树大小合适 ...
从概念层次的角度 ,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法 ,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法 .以城市人口与收入信息数据库作为测试数据 ,给出了该算法的试验结果 .研究结果表明 ,本算法生成的决策树大小合适 ,规则明了 。
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关键词
数据
挖掘
概念层次
决策树
分类规则挖掘算法
属性归纳技术
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职称材料
题名
一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究
被引量:
6
1
作者
杨学兵
蔡庆生
机构
安徽工业大学计算机科学系
中国科技大学计算机科学系
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第9期18-21,共4页
基金
国家自然科学基金项目 (60 0 75 0 1 5 )
安徽省教育厅科研经费资助项目 (2 0 0 0J1 1 83 )
文摘
从概念层次的角度 ,提出了一种新的基于概念层次的分类规则挖掘算法 ,并阐述了相关概念及属性归纳技术与相关性分析方法 .以城市人口与收入信息数据库作为测试数据 ,给出了该算法的试验结果 .研究结果表明 ,本算法生成的决策树大小合适 ,规则明了 。
关键词
数据
挖掘
概念层次
决策树
分类规则挖掘算法
属性归纳技术
Keywords
data mining
classification
concept hierarchies
decision tree
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于概念层次的分类规则挖掘算法研究
杨学兵
蔡庆生
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
6
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