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题名基于声波特征提取的婴儿哭声分类算法研究
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作者
文开妍
郭芷妍
彭业诚
周小茜
苏辰昊
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机构
天津理工大学
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出处
《信息记录材料》
2021年第7期131-133,共3页
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文摘
婴儿利用哭声向外界传达信号,不开心会用哭声来表达,很多新手妈妈不能特别准确地理解婴儿想要表达的情绪。通过提取不同婴儿不同时刻的哭声,利用计算机技术优化算法,增强婴儿在噪声环境下的鲁棒性,因为婴儿所处的环境并不是绝对安静的,会有噪音的产生,环境中所产生的噪音在一定程度上会影响婴儿哭声的识别率。所以,对于提高婴儿在不同需求发出信号的鲁棒性才是需要解决的问题。通过计算机系统,优化数据算法研究婴儿哭声的情绪问题,就能够在一定程度上提升家庭的幸福感。
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关键词
声波特征
婴儿哭声
计算机系统
分类计算研究
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分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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