厨余垃圾分类设备表面细菌和致病菌检测及杀菌效果研究

对厨余垃圾分类设备表面细菌、致病菌随气温变化规律及杀菌效果进行研究,用平板计数法和筛选平板分别对设备表面喷洒杀菌剂前后的菌落总数、致病菌和杀菌效果进行6个月的取样检测。结果表明:厨余垃圾分类设备表面菌落总数、致病菌种类和检出率主要受温度影响,温度最高的9月和最低的11月,厨余垃圾分类设备表面平均菌落总数分别是2.4×10^(6)、3.6×10^(4)cfu/cm^(2);5种厨余垃圾分类设备表面检测到4种常见的致病菌,其中金黄色葡萄球菌和致泻大肠埃希氏菌的平均检出率较高,分别是60%和37%;厨余垃圾分类设备表面喷洒杀菌剂后,作用10 min可达到99.77%的杀菌效果。

基于近红外光谱检测技术的冷冻鱼肉自动化分类设备系统设计

该文设计了基于近红外光谱检测技术的冷冻鱼肉自动化分类设备,该设备采用近红外光谱仪作为主要传感器,通过测量冷冻鱼肉的近红外光谱,并进行光谱预处理和光谱分类方法,快速将冷冻鱼肉进行分类,避免了采用传统化学试剂,速度慢、成本高、操作繁琐的分类方法,为今后智慧化品质分类提供了一种新的方法和思路。

废旧干电池的条形码分类设备研究

设计了一种基于干电池条形码管理方案的自动化分类设备,利用该设备可以对不同形状、不同电化学体系的废旧干电池进行分类,从而有针对性地为不同电化学体系的废旧干电池采取何种回收方案奠定基础。

基于体积扫描容重法的社区垃圾分类系统研究

目的响应国家垃圾分类政策,通过设计社区生活垃圾分类设备检测系统,提高分类正确率,改善“混投乱投”的现状,从源头提高城市垃圾分类投递的准确性。方法结合现有针对垃圾容重区间划分方法和多种评价标准,总结归纳各类垃圾的容重阈值划分区间,并将其作为垃圾分类的判断方法。设计体积检测模块,利用激光测距传感器点阵获得待测物切片遮挡图和截面积,并计算待测物体积,结合称重传感器计算待测物容重,并依据容重区间对待测物进行分类判断。结果根据容重阈值分类标准,对多种随机样本进行检测。绝大多数可回收物和厨余垃圾的容重检测值在各分类的容重阈值内,可以被正确分类;其余样本在混合垃圾容重阈值内,符合边界条件设定和模糊垃圾的样本按其他垃圾标准处理的分选原则,检测结果符合分类要求。结论基于体积扫描检测容重的社区生活垃圾分类系统可以满足居民前端投递环节中对生活垃圾分类检测的需求,有助于提高源头分类的准确性,能有效推进我国垃圾分类和再生资源利用工作的发展。

大型空分装置长期停车期间的设备维护保养

化工装置的平稳高效运行,不仅需要生产中的优化操作和严格的工艺管理,而且需要在装置长期停车期间或无法预期停车期限期间做好装置区内设备的维护保养。以2022年7月河南龙宇煤化工有限公司因生产经营模式调整与安排(据当时的化工产品市场行情)决定长停一期空分装置为例,基于对空分装置长停期间设备故障的预先分析与分类,龙宇煤化对一期空分装置之空压机组、膨胀机、低温泵等动设备及其附属管线以及关键设备/部位等采取了一系列有针对性的维护保养措施,之后使长停11个月之久的一期空分装置一次性重启成功并实现高负荷稳定运行,可为业内空分装置长期停车期间的设备维护保养提供一些参考与借鉴。

医院医疗设备分类编码管理探讨

目的探索适应医院规范化、信息化管理需求的医疗设备分类编码建设方案。方法在分析现有医疗设备国家标准分类代码基础上,建立我院医疗设备标准分类数据库字典,实现将现有国家及行业标准分类多码合一。结果在使用医疗设备标准分类字典时,管理人员录入系统只需与设备品名字典中的标准名称作对应,系统可自动完成多码对应和以任一分类代码为索引的统计分析工作,便于医院与上下级单位及各子系统之间的数据交换、综合查询及统计分析。结论规范的医疗设备分类编码管理是提高医疗设备管理水平和应用信息系统的基础条件。

医用激光设备安全分类的探讨

GB7247.1-2012《激光产品的安全第1部分:设备分类、要求》已发布实施,该标准规定了激光产品安全类别的分类方法。几乎所有医用激光设备均需引用该标准,且产品管理类别的划分也依据此标准。本文以1470 nm激光系统为例,通过计算与可达发射极限匹配的脉冲持续时间,来确定产品的类别,希望借此为检测机构及生产企业预判断产品类别提供一种新的思考角度。

城市生活垃圾分类计量和分类存贮设备的研究

针对目前北京城区垃圾收集的概况,论述了开发城市生活垃圾分类计量和分类贮存新型设备的必要性和可行性,重点论述了该设备的机械结构组成、工作原理以及控制系统的设计。

如何利用ABC分类法对设备进行分类

ABC分类法又叫ABC分析法、分类管理法或者重点管理法。ABC分类法的原理虽然简单,但在企业管理中却有着十分广泛的应用。下面依据ABC分类法的基本原理,讨论如何利用ABC分类法对设备进行分类。一、ABC分类法的基本原理 1.ABC分类法的由来 1897年意大利经济学家巴累托(Vilfred pareto)对社会财富的分布情况作了研究。

城市轨道交通设备数字化分类和交付应用研究

随着城市轨道交通行业的飞速发展,为了更科学、高效、便捷地管理城市轨道交通设施设备,许多城市引入信息化系统对设施设备进行管理。制定设施设备分类编码和建立位置编码,对设施设备统一分类、精准定位;按照城市轨道交通设备分类编码和位置编码对BIM构件模型粒度进行拆分,设置其设备及位置编码,实现城市轨道交通设施设备编码和空间位置编码对应的逻辑关系,通过设备编码关联其生命期清册信息运维数字化移交的管理奠定数据基础。

基于Pro/E的城市生活垃圾分类计量和分类存贮设备的三维设计

介绍了目前北京地区垃圾收集的概况,论述了开发新型城市生活垃圾分类计量和分类贮存设备的必要性和可行性,介绍了该设备的机械结构组成和工作原理,重点论述了用三维设计软件Pro/E对该设备机械结构进行实体建模的设计过程。

模糊数学方法在设备分类管理中的应用

设备分类管理是设备管理的一个重要内容,而设备分类方法的恰当与否则是关键。传统的ABC分类方法其优点是划分简便、容易实施,但也存在以下两个方面的严重缺陷。 1.衡量设备重要程度的指标是具有模糊性的指标,亦即某些划分对象既具有隶属于某一标准的方面,又具有隶属于另一标准的某些方面,将划分对象分为各等级应是逐步过渡而非突变的。 2.衡量设备重要程度的因素是多方面的,而这些因素对设备重要程度的影响是不同的。

基于设备ABC分类方法的远程服务系统建立

在企业级远程服务系统建立的时候要遇到企业内部多种类设备接入的问题。本文以同济大学CIMS研究中心的远程服务示范系统为基础 ,讨论了一个基于异构设备的远程服务系统的建立方法和实现形式。

关键词提取的K-means方法在设备分类中的运用

利用文本分类技术对设备进行分类目前遇到的最大困难是,信息处理量的急剧增加造成分类过程中设备特征项维数的大幅增加,使得对设备的分类变得愈加困难,且效率愈来愈低.而关键词提取是提高文本分类效率的常用方法.根据设备文本描述的特点,以预先假定的初始关键词及其特征项词频来构建向量空间模型(VSM),在此基础上利用K-means算法将文本中的关键词提取出来.实验表明,基于K-means的关键词提取不仅大幅度地提高了设备分类效率,且分类准确性也得到了提高.

水下检测设备分类概述及应用分析

水利工程检测多指陆地上的工程检测,这类检测技术方法多且成熟,而水下工程检测除特殊要求利用专业的潜水员和放空水后两种检测方式外,多是采用海上的设备。由于条件、环境的不同,在应用上存在差异。本文简要介绍了水利工程的水下检测设备和相关研发应用技术。

基于设备分类的生产线车间平面布局

本文将精益生产的哲理应用于生产线车间平面布局设计之中 ,提出了生产线车间布局的数学模型和结构模型 ,并根据设备的特点提出了车间设备分类的方法 ,在此基础上根据不同设备分类的特点 ,提出了基于设备分类的定序算法和定位算法。本文在定位算法中还首次提出了“类八叉树”的平面分割方法 。

模糊数学在企业设备分类管理中的应用

根据模糊数学综合程度估计法，建立了一种设备分类管理的综合程度估计模型．模型中把评价者分成三组，而影响设备重要程度的因素组成因素集．从每一组评价者中各成员对设备各因素所做的评价，得到对某设备集体评价的点估计值．通过对各类评价者加权获得设备关于因素集的程度分布，再用综合函数获得设备关于因素集的综合程度估计．实例分析表明，模型为现代企业中的众多设备进行分类管理提供了一种经济合理的办法．

二级模糊综合评判在设备分类管理中的应用

本文采用模糊数学的方法对设备分类管理进行综合评判,以求合理地描述设备在企业中的重要性,做到分类更加客观有效。

基于簇用户设备分类和频谱共享分配的D2D网络覆盖分析

D2D通信是5G/B5G网络的关键技术之一,同时小小区的中心化部署形成了以父点为中心的簇.因此,文章构建了一个基于泊松点和泊松簇过程的网络模型,提出了一种基于簇的用户设备(User Equipment,UE)分类方案,并设计了联合正交与共享的频谱资源分配方案.基于簇的UEs分类方案将UEs分为不同类型的簇中心和簇边缘UEs;联合频谱分配方案,将可获得的频带分为正交的两个子带,不同类型的UEs(BSs)共享子带.对此设计,建立了D2D接收机的干扰模型,给出了干扰分布,并分析了簇中心和簇边缘D2D接收机的覆盖概率.仿真和数值结果表明D2D网络覆盖概率随着微微BS(Pico BS,PBS)发射功率的减小而增加.同时,也给出了PBS覆盖半径和D2D发射机覆盖半径对D2D网络覆盖概率的影响.

基于设备型号分类和BP神经网络的物联网流量异常检测

物联网的快速发展,带来的安全威胁层出不穷,尤其是攻击者利用设备漏洞事先入侵潜伏,进而发动网络攻击的例子屡见不鲜。为了有效地应对物联网安全威胁,结合物联网系统的特点,文章设计了基于设备型号的流量异常检测模型,模型采用设置阻尼时间窗口的方法提取时间统计特征并构建指纹,然后根据设备类型对指纹进行分类,最后用主成分分析法对特征进行降维并用BP神经网络算法进行异常检测的训练和识别。为进一步验证设备型号分类对异常检测效果的贡献,文章比较了随机森林、支持向量机方法在检测中的效果并对实验结果进行了评估,结果表明,基于设备型号的异常检测准确度能够提高10%左右,BP神经网络具有最好的检测效果,检出率平均达到90%以上。