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论中国手语的分类词谓语
被引量:
1
1
作者
姚登峰
江铭虎
+1 位作者
张荣兴
阿布都克力木.阿布力孜
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期1-8,共8页
分类词谓语是手语中一种独特的语言现象。中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道。该文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释中国手语的分...
分类词谓语是手语中一种独特的语言现象。中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道。该文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释中国手语的分类词谓语现象,分析主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性要求,并由此确定主体代形词和背景代形词通常是由非运动的手形组成;另一方面也说明中国手语与汉语的相互影响,对"动作"和"位于"这两类的手语代形词做了较为详细的描述及分类。
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关键词
中国手语
分类词谓语
代名
词
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职称材料
手语计算30年:回顾与展望
被引量:
7
2
作者
姚登峰
江铭虎
+2 位作者
鲍泓
李晗静
阿布都克力木.阿布力孜
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期111-135,共25页
手语的自然语言处理是计算机学科中的一项重要任务.目前随着信息技术的飞速发展,以文本和语音为主要载体的传统语言计算的工作重点已从编码、输入方法和字音的研究逐渐转移到语法层面,并进入深度计算的阶段.然而手语信息处理却严重滞后...
手语的自然语言处理是计算机学科中的一项重要任务.目前随着信息技术的飞速发展,以文本和语音为主要载体的传统语言计算的工作重点已从编码、输入方法和字音的研究逐渐转移到语法层面,并进入深度计算的阶段.然而手语信息处理却严重滞后,处于空白起步阶段.究其原因,主要是缺乏用于机器学习的具有一定规模的手语语料库资源,同时传统的语言计算技术也存在不足,这些都阻碍了手语机器翻译、手语问答系统、手语信息检索等信息处理的应用研究.该文首先阐述了手语计算与传统语言计算的本质差异在于空间建模,这种差异导致了前者核心任务是单信道与多信道转换,后者根本任务是消歧.从词法、句法、语义、语用、应用等层面对手语计算进行了回顾,重点介绍了手语机器翻译和分类词谓语计算,指出分类词谓语是手语计算的关键以及取得突破的切入点.从展望的角度,认为互联网时代体感设备的出现、认知神经科学的兴起、深度学习的进展等新技术为手语计算带来了新的机遇.将手语计算与传统语言计算进行比较,分析了手语计算的趋势和未来的研究方向,手语的认知计算是从手势的物理特征到语义表征的映射转换过程,其计算趋势是填补音韵特征、语义单元这样的中间步骤,避免直接从底层特征得到语义概念,关注在手语行为与语言特征的关系上进行机器学习,建立融合空间特征的统计学习模型.未来研究方向包括资源建设、文景转换、隐喻理解,其中文景转换有助于实现空间信息抽取,即物体的空间方向、位置等信息,结合知识库消除自然语言的模糊性,进而实现三维场景构建.指出手语计算正从萌芽期过渡到发展期,若取得重大突破,手语计算将扩展语言计算体系,推动人工智能的发展.
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关键词
手语计算
分类词谓语
机器翻译
空间建模
多信道
空间隐喻
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职称材料
题名
论中国手语的分类词谓语
被引量:
1
1
作者
姚登峰
江铭虎
张荣兴
阿布都克力木.阿布力孜
机构
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
清华大学人文学院计算语言学实验室
清华大学心理学与认知科学研究中心
台湾中正大学语言学研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(61433015
61602040)
+5 种基金
国家社会科学基金(14ZDB154)
教育部人文社会科学研究规划基金青年项目(14YJC740104)
国家语委重点项目(ZDI135-31)
北京市属高校高水平教师队伍建设创新团队建设提升计划(IDHT20170511)
北京市教委科技计划项目(KM201711417006)
清华大学自主科研项目两岸清华大学专项(20161080056)
文摘
分类词谓语是手语中一种独特的语言现象。中国大陆学者对分类词谓语的研究刚开始涉足,尚未见到系统的研究报道。该文试图从语言学的角度对中国手语分类词谓语做了语义认知分析,首先结合Talmy的动态事件和代形词的分析,解释中国手语的分类词谓语现象,分析主体和背景的代形词如何形成以达到手语同时性和序列性要求,并由此确定主体代形词和背景代形词通常是由非运动的手形组成;另一方面也说明中国手语与汉语的相互影响,对"动作"和"位于"这两类的手语代形词做了较为详细的描述及分类。
关键词
中国手语
分类词谓语
代名
词
Keywords
chinese sign language
classifier predicates
proforms
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
手语计算30年:回顾与展望
被引量:
7
2
作者
姚登峰
江铭虎
鲍泓
李晗静
阿布都克力木.阿布力孜
机构
北京市信息服务工程重点实验室北京联合大学
清华大学人文学院计算语言学实验室心理学与认知科学研究中心
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期111-135,共25页
基金
国家自然科学基金重点项目(61433015)
国家社会科学基金重大项目(14ZDB154)
+5 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金(14YJC740104)
国家语委重点项目(ZDI135-31)
北京市属高校高水平教师队伍建设创新团队建设提升计划(IDHT20170511)
北京市教委科技计划项目(KM201711417006)
清华大学自主科研项目两岸清华大学专项(20161080056)
北京联合大学人才强校优选计划资助~~
文摘
手语的自然语言处理是计算机学科中的一项重要任务.目前随着信息技术的飞速发展,以文本和语音为主要载体的传统语言计算的工作重点已从编码、输入方法和字音的研究逐渐转移到语法层面,并进入深度计算的阶段.然而手语信息处理却严重滞后,处于空白起步阶段.究其原因,主要是缺乏用于机器学习的具有一定规模的手语语料库资源,同时传统的语言计算技术也存在不足,这些都阻碍了手语机器翻译、手语问答系统、手语信息检索等信息处理的应用研究.该文首先阐述了手语计算与传统语言计算的本质差异在于空间建模,这种差异导致了前者核心任务是单信道与多信道转换,后者根本任务是消歧.从词法、句法、语义、语用、应用等层面对手语计算进行了回顾,重点介绍了手语机器翻译和分类词谓语计算,指出分类词谓语是手语计算的关键以及取得突破的切入点.从展望的角度,认为互联网时代体感设备的出现、认知神经科学的兴起、深度学习的进展等新技术为手语计算带来了新的机遇.将手语计算与传统语言计算进行比较,分析了手语计算的趋势和未来的研究方向,手语的认知计算是从手势的物理特征到语义表征的映射转换过程,其计算趋势是填补音韵特征、语义单元这样的中间步骤,避免直接从底层特征得到语义概念,关注在手语行为与语言特征的关系上进行机器学习,建立融合空间特征的统计学习模型.未来研究方向包括资源建设、文景转换、隐喻理解,其中文景转换有助于实现空间信息抽取,即物体的空间方向、位置等信息,结合知识库消除自然语言的模糊性,进而实现三维场景构建.指出手语计算正从萌芽期过渡到发展期,若取得重大突破,手语计算将扩展语言计算体系,推动人工智能的发展.
关键词
手语计算
分类词谓语
机器翻译
空间建模
多信道
空间隐喻
Keywords
sign language computing
classifier predicates
machine translation
spatial modeling
multi-channel
spatial metaphor
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
论中国手语的分类词谓语
姚登峰
江铭虎
张荣兴
阿布都克力木.阿布力孜
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018
1
下载PDF
职称材料
2
手语计算30年:回顾与展望
姚登峰
江铭虎
鲍泓
李晗静
阿布都克力木.阿布力孜
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
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0
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