基于广义线性模型的车险分类费率厘定研究

在车险分类费率厘定中,广义线性模型已经成为最为常用的方法。广义线性模型着眼于对费率的精确厘定,从而使保险公司的保费收入与其承担的风险相匹配,保障了公司的稳健经营。同时,也为保险公司选择优质业务提供依据,是一项重要的风险管理措施。对广义线性模型在车险分类费率厘定中的应用进行了实证研究,在分析了费率厘定流程的基础上构建了索赔次数和索赔强度的广义线性模型,并对实证结果进行分析。针对模型系数不显著的情况,尝试性地采用了合并风险等级的方法。在实证分析中发现,按照以下原则合并风险等级可以在一定程度上解决风险等级不显著的问题:其一,尽量保证合并后每个风险类别的风险暴露数不至于相差太多;其二,保证每个风险类别的风险暴露数满足信度要求;其三,尽量寻找临近的风险等级合并。

广义线性模型在车险精算定价中的实证研究

随着国内乘用车市场的蓬勃,汽车保险也得到了迅猛的发展,车险费率厘定在汽车保险中尤为重要,这篇文章介绍了广义线性模型在车险定价中的应用。本文通过介绍广义线性模型以及分类费率的定义,阐述利用广义线性模型计算风险因子的优势,采用广义线性模型的方法实证研究了汽车保险定价的过程。得出的结论是,在索赔总额模型中,每年的行驶里程数与总索赔额成正向的关系,即随着里程数的增加发生保险事故的损失会增大;车型对总索赔额的影响是成负项的关系;行驶区域的等级发生变化总索赔额也有影响,无赔款折扣等级对车险的索赔总额没有线性影响。