基于活动轮廓模型和影像组学的脑卒中图像预测方法

针对脑卒中患者的神经功能缺损程度预测问题,提出活动轮廓模型和影像组学的方法。首先提出基于模糊速度函数的活动轮廓模型方法对梗死病灶区分割。然后提取形态学、一阶统计和纹理特征,接着用LASSO方法来特征选择。最后采用距离加权KNN方法构建分类预测模型。结果表明,提出的分割算法获得的结果接近金标准,分类算法有较好的预测性能。